编者按：在接下来的10年里，机器学习技术将普遍嵌入到内容中去，使单纯的内容“升级”成为能够识别读者偏好的“智能内容”。读者如果想要阅读某些特定内容，不必再花时间搜寻，因为它自己就会送上门来。
大约早三年前，就有许多大公司开始着手“智能内容”的研发。脸谱网上的发帖内容可以定位到具有特定兴趣和偏好的读者；推特不久前在时间轴中引入了算法，使各种帖子不再按照时间逆序进行排版，而是会根据用户的偏好进行排列。按照时间逆序排列的推文质量往往参差不齐，因而容易错过精彩内容。新版时间线却可以优先推送精彩内容。
“智能内容”将彻底改变我们阅读文章和观看视频的体验，将带领我们进入一个全新的“内容发现”纪元。
“内容发现”已历经三个纪元，第四纪元即将到来
第一纪元中，内容是被人为分类的，内容的接收也比较被动。你只能选择某个大的分类，却选择不了分类项下的具体内容。如果你想看体育赛事就收看体育频道，想看商务类杂志就买《财富杂志》，想听歌就得收听音乐频道——但你却并不一定能从中看到喜欢的羽毛球赛、发现有意义的文章或是听到喜欢的爵士乐。
第二纪元中，消费者们通过搜索引擎寻找自己感兴趣的内容。主宰这一纪元的便是搜索引擎巨头谷歌（当然，在中国是百度）。谷歌致力于帮助我们找到感兴趣的内容——但前提是我们得清楚自己要找什么。在我们了解自己想要什么的时候，搜索就变得非常简单了，但通常情况下我们都不清楚自己究竟想找什么样的内容。
而现在，我们身处第三纪元：由用户自己发布内容。我们通过关注朋友或感兴趣的陌生人来获取阅读内容。这种方式有时候确实能推送一些我们所关心、所偏爱的内容。并且内容范围十分广泛，有鸡毛蒜皮的日常小事，也有国内外的时事热点。
“内容获取”的第四纪元即将到来。这是机器学习与智能内容的时代。这一时代的内容秉承“以人为本”的宗旨，自主学习与了解人类的偏好。我们无需再受制于节目主持者和编辑，我们也无需搞清楚自己想要什么，我们也不用再指望朋友们发一些有趣的信息。“智能内容”技术将主动学习用户的行为和偏好，并推送用户感兴趣的内容。通过这样的方式，内容发布者也能迅速找到潜在客户。
“智能内容”还能发送反馈给内容发布者，并告知发布者如何将新的内容推送给感兴趣的读者。这种技术也可用于广告领域，让广告的投放更具目的性。
机器学习与人类管理相结合，构成了智能社群平台的核心。很多平台早就有了“智能内容”的影子：Facebook 推出具有“挖掘兴趣主题”功能的Newsfeed ，在广告投放方面颇受好评；Snapchat推出媒体内容推送服务Discover，该平台实时收录了Yahoo News、CNN、Vice 和 MTV 等品牌的内容；Mode.com雇佣了大量专业作者，为客户推送个性化文章和视频。作为用户，你的一举一动——不论是点击、点赞还是转发——都会被智能科技所“关注”，并“计算”出你的品味与偏好。它对你的了解越透彻，它推送的内容就越合你的心意。
机器学习打破了“内容找不到好读者，读者寻不到好内容”的尴尬局面。好的内容会被推送给感兴趣的读者，创作者又会收到相应反馈，最终创作出更好的内容。
打破“广撒网”的广告模式，直接瞄准潜在客户
成熟的机器学习技术能预测出各种内容的点击量，也可以告诉我们什么样的内容会吸引一位拥有一个孩子、一条宠物狗以及一辆日本车的中年男子。广告商若能充分利用该项技术，其发布的信息将会直接传递给潜在消费者。根据eMarketer预测，2018年本地和视频广告市场价值，将会从2015年的50亿美元增至200亿美元。
在未来，每个视频、每篇文章都会嵌入一个迷你学习引擎。用户不必再专门添加某些平台去寻找感兴趣的内容，发布者们也无需再对内容进行细分，因为“智能内容“将会随时随地主动“送上门”——不论你是在看电视、刷手机，还是在开车、工作。
其实在中国，腾讯也已经开始涉足“智能内容”。2015年，微信工作团队进行了“朋友圈广告”测试。现在，我们刷朋友圈时能时常场看到一些插播的推广广告。“朋友圈广告”主要具备如下特点：
1.以“原创朋友圈”的形式出现。可以点赞和评论，互动的内容同样是好友可见。
2.根据用户的订阅习惯和各种数据来确定投放的范围，实现精准投放。
3.具有“病毒式”传播特点。如果我的朋友圈内出现一条朋友圈广告，若我不去理会或直接屏蔽，那么该广告在我好友的朋友圈中出现的概率就会很低。但如果我对该广告进行了互动，那么该广告在我好友朋友圈中的出现几率就会大大提升。
4.比较人性化，注重用户体验。每条广告的有效期为 7 天，而单个用户 48 小时之内只会收到一条广告。可以屏蔽，如果不屏蔽，这条广告可能会一直显示并随新生成的内容下沉。
朋友圈早就充斥着各种代购广告，微信团队的这点儿广告又能算啥？更何况人家是小心翼翼地在投放，虽然一开始有些抵触，但也能为大多数用户所接受。如果“智能广告内容”真的可以实现精准投放，对准了用户口味，那么这些广告的投放反而能够满足用户的需求。
原作者：Samir Arora
Via VB
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