在线教育的投融资市场能用火爆来形容，因为小编正身在其中，体会到了资本市场对在线教育行业未来场景的期待，用"土豪车载巨款去雄安抢房"来形容一点都不为过，那这帮金主具体是因为什么疯狂呢？我从多个维度、多人配合的方式进行了分析，文中保留了很多分析流程的痕迹，可以给读者一些产品分析实际操作流程的建议。「因为篇幅限制，删减部分内容」
一.概述：
1.产品分析的目的：
单独给作业帮做产品分析，而不加同类竞品做对比，本质上是想挖掘在线教育的本质，分析其对未来真正的意义和价值。
2.产品选择原因：
以6.97%市场渗透率居于K12教育市场首位，且有5000万的用户量，覆盖38万所中小学，1.6亿的题库量，教师团队7600名以上。8月份C轮融资1.5亿美元，如此规模是我选择它的原因。
3.产品分析协作要求：
（保留架构，隐藏具体成员信息和任务，另外包括运营策略分析、商业模式分析和线下渠道推广策略等因为还没有完整的分析，将在日后持续完善补充，请多多关注哦！在本文就暂时隐藏啦）
版本记录：
二.市场分析：
1.行业背景：
2.pest分析：
PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)。在分析一个企业集团所处的背景的时候，通常是通过这四个因素来进行分析企业集团所面临的状况。
最近政策更新：
3.波特五力分析模型：
波特五力模型将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。五种力量模型确定了竞争的五种主要来源，即供应商和购买者的讨价还价能力，潜在进入者的威胁，替代品的威胁，以及最后一点，来自在同一行业的公司间的竞争。
（以下均为对"作业帮"来说）
供应商：
内容提供者：
名师资源：在线教育本质上解决的是教育资源的不均衡，权威的名师授课是最有价值的内容提供者。
题库资源：高质量的题目是收集用户数据的重要载体，获得的方式有很多种，像菁优网、高考试题库这种平台就是直接获取题目的渠道
技术提供商：
当前在搜题软件中所用的比较明显的就是搜题功能中的技术了，OCR、NLP、Deep Learning等等，当然，大部分公司会以这些技术为竞争壁垒，但是我感觉，技术共享已成为行业趋势，开源代码漫天飞，更重要的还是能不能精准的把握住用户需求给技术合理利用。
平台提供者：
有流量的学习平台是否给予更多的曝光位也是非常重要的，比如，网易云课程、百度传课等等，给你个首页位置放上一年，没有流量都难，但是前提条件是你的产品足够优秀。
购买者：
学生：直接用户，所有其他购买者也都是围绕学生。
老师：在未来，在线教育工具是辅助学生学习的重要工具
家长：好多产品解决的是家长的焦虑感，
学校/教育局：从宏观国家战略出发，从上至下在各大教育平台买单供学校使用
潜入者：
内容提供商转型做在线教育：传统的练习册制造商、题库提供商等等
替代品：
学校本身引入相关技术：学校的电子书籍，电子练习册，在线课堂等新玩法会削弱作业帮的使用率
同行竞品：
小猿搜题、学霸君、阿凡提、作业盒子等等（见下面专题分析）
4.K12领域产业链划分及创业公司图谱
随着教育民营化、市场化、信息化趋势的不断深化，国家政策对在 线教育持支持肯定态度，并通过政府购买、后补助、税收优惠等实 质性支持手段扩大行业需求，带动行业发展，力求解决教育不公平 问题。将持续利好教育产品内容开发、教育信息化、教育设备等在线教育子领域。
三.产品分析：
1.产品概述：
作业帮是面向中国中小学教育领域推出的移动在线学习产品，也是习题搜索、名师直播、实时答疑、题库练习和学习沟通的综合学习平台，业务范围涵盖教、学、测、练、评的各个环节，已为国内中小学生解决日均过亿次的学习请求，占据超过70%的搜题市场份额。
· 产品定位：中小学搜题答疑学习助手
· sologan：让学习更简单
· 用户画像：（来自阿凡提市场分析报告）
平均每天使用手机时间2h15min：
城镇00后用用智能手机普及率82%：
00后苹果手机占比大幅上升：
大部分的学生拍照搜题是为了解决难题：
在线教育在各省的发展现状：
00后线上社交占据大量的课后时间：
19岁以下的用户仅为5%，剩下95%都是异常年龄段用户：
呈现周期函数的使用频率：
结论：
00后的用户画像很有意思，跟8090后有明显的差别，几乎可以说出生在中国互联网元年，伴随着互联网成长，也就意味着，在未来的学习生活中，网络是必需品，在线教育也会更容易被接受。最后的百度指数也很有意思，学生在周末使用app的量比陡升，跟实际场景相吻合，有很大的搜题需求去完成作业且周日的使用量远超其他时间，从周一到周四图线表现平稳但依然有搜题的需求，不过大部分会通过学校场景解决（问老师、同学、看课后答案、直接抄作业），周五大是一周的最低点，很多学生会选择放松，做作业的压力比较小，都押注在了周末。
发现问题：用户年龄问题
talkingdata和百度指数中19岁以下的分别占比3%和11%，绝大部分都是30左右的，不难想象"97%异常的用户为毕业的学生和年轻孩子的家长"
两个问题：
*家长使用场景：是辅导学生，还是学生没有手机，家长把手机给学生用？
*学生使用场景：学校期间没手机、不能使用，不需要使用；放假时，作业多、又一个人完成，所以需要借助手机的力量。
总*载下**量：
安卓市场：
这个数据对于运营来说特别有价值，可以有侧重的做ASO
· 用户数据：（来自艾瑞咨询）
· 最近1年独立设备数
· 最近1年日均独立设备数
· 月度总有效时长
· 使用人群性别占比：
· 使用人群年龄占比：
· 使用区域占比：
2.功能设计与技术：
2.1核心功能或流程：
a.关于拍照搜题和自适应学习：
搜题流程：
收费：
单个购买：1元
荐 限时套餐：1天=1元 1个月=12元 3个月=33元 6个月=63元 12个月=120元
永久套餐： 1个月=17元 3个月=49元 6个月=94元 12个月=180元
看课程列表：如果看课数量的数据是真实的，海量视频带来的收益还是很可观的
授课质量：
教师比较具有亲和力，有耐心，讲解细致。一道求解通项公式的题目，讲解15分钟。
如果新增给用户学情况报考和推荐的相关联知识点课程是否会更好？
交互：
语音结合视频，教师在白板中写字，识别度较高，学生有问题当场可以解决，交互性良好；
但是对于学生来说提什么样的问题会因为学生的水平出现差异，同时也会影响最终效果，如果可以提供以往学生针对该题目提出过哪些问题，推荐个问题列表，让学生可以去选择是不是会更好？
问题：
题目讲解中出现错误；
后期背景中出现旁边人说话，无法判断是学生这边还是老师这边；
功能意义：
它是用户在搜题之后"查看解析"和"1对1辅导"之间的一种解决问题的方式，比看解析更加清晰，比1V1辅导更便宜更灵活也更省钱，属于共享的一种，一道题目有多个学生去付费1对1听课，作业帮从中优选出比较好的讲解去推荐，提高效率的同时，也利用闲置的音频去赚更多的钱，对于老师来说，一次性的劳动可以获得持续性收益。且老师审题的时间不计算在内。
这其中有几个问题还需要测试：
音频共享需不需要这个学生的同意？
老师有没有持续性收益？
学生的使用场景是什么？是在搜题之后再在看不懂的情况下，选择看视频，讲解列表的功能是直接看别人的视频而没有想解决某个问题的目的性，那么它的使用频率到底有多高？
分析结论：
拍照搜题的处理流程是"用户上传图片后——>通过预处理——>切分——>Deep Learning识别——>NLP纠错"等步骤，将题目转化成文字，然后在题库中进行搜索和排序，最终返回题目答案以及解析，整个过程大约花费1秒。
（NLP：自然语言处）
Deep Learning是机器学习其中的一个分支，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。在邓澍军看来，DeepLearning的识别能力未来可以超过人眼。
以上是搜题功能简单的技术解释，费这么多金子去搞这个事情仅仅是为了满足用户搜题的需求？显然不是，搜题不是用户需求，本质上是公司需求。获取大量的用户的错题数据，有助于对知识图谱进行验证，以数学为例，500多个知识点之间存在强弱关联，用户的答题行为会不断的使一开始由人为预测的结论得到结论，并随之调整变得更加精准。
那么不难想象，这个市场对于产品来说还有多大。教育的本质上学生能力得到提升，短期的目标也是分数的提升，影响学生成绩的因素又何其繁多，学生的属性、学习习惯、性格爱好、以往重要考试的成绩、机遇、家庭环境、生长时代，朋友圈等等，那么采集更多的用户行为数据，我们对学生未来的发展趋势预测就会越来越精准，年复一年的去验证，最后出现新的学生直接拿出以往案例去对比，最后这个学生在高考中得到的分数跟案例学生得到相同分数的概率
就会极高！
简单说，近期目标就是要获取到学生在学校平时的学习过程中做作业、答卷子、听课的数据，分析出学生"为毛在昨天数学作业中第12题第二行用涂改液修改了内容""为毛你的答题的时间要低于平均水平""为毛有5种解决方案的题目，你千年只用这一种"············等等等
未来已来，近日，AI发展也被国家战略层面重点关注，其实道理很简单，掌握AI就掌握主动权，而AI几十年的发展要从娃娃抓起，先利用AI渗透进学生市场加速教育领域也不难想象了
b.关于语音搜索的探讨：
根据学生在校期间使用手机的情况和难度，不难推测，当前开发语音搜索，用户的使用频率会有多低，但是为什么要花时间去开发呢？先看下Google语音搜索功能最新的一个研究结果：
Google英国公司的最新研究显示，自移动设备的语音搜索功能面世以来，消费者称其进行搜索的次数比以往任何时候都要多。
约有3000位用户接受了调查，其中四分之三的用户表示他们现在使用搜索比以前更频繁。
此研究表明有67%的用户每天在移动设备上使用文字搜索，有51%的用户交互使用文字搜索和语音搜索。
此研究还表明在过去半年内开始使用语音搜索的用户是"最频繁使用的用户"，其中42%的用户称其每天都使用。而在四年多前开始使用语音搜索功能的人群中，只有25%表示他们经常使用该功能。
下列是关于此研究更多的结果：
45%认为语音搜索会成为未来的搜索工具；
83%认同语音搜索在任何时候都使搜索变得更便捷；
89%认为语音搜索在未来会使得搜索速度更快，他们还希望他们的声音能被Google识别并得到回应；
57%表示，如果语音搜索能识别更复杂的搜索内容，他们会使用得更多；
58%希望语音搜索能呈现更多详细的结果；
42%表示，如果知道最佳的语音搜索使用办法，他们会使用得更多。
此研究还关注到网页加载速度的快慢对不同年龄层用户使用感受的影响。
当网页加载速度较慢时，50%的千禧一代会很生气，而只有28%的35-44岁的用户有同感。
有趣的是用户心情似乎对搜索速度也有影响，25%的用户表示当他们坐下来的时候搜索的速度较慢，并不让人意外的是，48%的用户认为在他们在路上的时候搜索速度较慢。
Google英国的代理业务总监Matt Bush说："通过花时间研究用户使用，思考外部因素对消费者认知的影响、以及探索可以改进语音搜索、文字搜索、移动平台搜索的方式，搜索将会成为非常成功的沟通渠道，并带来更多的个性化体验，同时帮助品牌与消费者建立联系。"
正如"赫拉利"在周二的技术大会上讲的话一样，"未来是一个繁忙的社会"，未来所有的事物都在高速运转，提高效率的工作是趋势也是必然；语音搜索会成为意识识别的过渡，随着语音搜索体验的优化，搜索结果的智能程度和丰富度，或许未来根本没有试错这一概念，每搜索一个问题都能得到全世界最优解，这样的功能没有不用可言。当然，这期间最重要的是教育市场的阶段。
分析和结论：
当前的学生所生长的时代决定了他们对互联网的依赖和理解，他们会更快的融入新技术丛生的环境当中，拍照搜题，语音搜索，1V1在线辅导本质上都是更智能的人机交互，不管机器对面是人还是机器人，用户的核心需求还是及时反馈。
a.关于"黑板报"的思考：
以"帮主""帮小飞"为主要作者，13号在推荐页面输出20篇左右的文章，涉及到历史、美术、学习方法、情绪疏导、科学等等，（是否对接了百度的文章资源？）
这个模块虽然内容丰富但是入口极深，提供除了正常课本内容之前对个人素养方面的各种文章素材，符合未来教育范畴，如果用户可以每日用一定的时间关注作业帮推荐的优质且精准的内容，我还是相信会提高学生的见识和认知，这样耶有助于孩子有更高更长远的目标产生，也潜移默化的影响着学生的成绩。
另外，内容质量很高，利用百度－作业帮的品牌，有极强的吸星能力，定期请明星录制视频介绍家乡文化同样会因为明星效应吸引一部分用户。 高成本制作却入口极深可见，可见作业帮的pm认为该模块在当前还不适合成为主要功能，但是随着未来社会对教育的重新认知。 人文、科学、技术、艺术等学科教育同样会成为主流。
思考与结论：
未来教师形态的改变：
老师的形象在我们看来一直是高大威严的，相反的是我们躲在桌子后面敬佩的听着前辈们的教诲。而且"言传身教"一直是教师的基本准则，那么就有问题来了，教师的基础素质由无数个因素决定，他所处的时代，他的成长经历，他的朋友圈，他的道德品质，他的人生观价值观，更包括他的年龄也会影响他自己对当前世界的理解程度，总之，每一个老师都有自己的道德和认知上限，那么他以"言传身教"的方式怎么能培养出超越自己的学生呢？
随着AI+在线教育场景时代的到来，老师的角色也随之改变，教师应具备旺盛的好奇心与求知欲，悬置已有的感觉和经验，对任何现象和问题都不忙于也不轻易做判断、下结论，时刻要有"清零"状态，放下"身段"、走下"神坛"，时时从学生的角度看待事物、观察周遭世界，从教师，变成玩伴。
以往的教师在课堂上几乎支配一切的教学活动，教学内容的选择、教学方法的运用、课堂教学的进程、学生的课堂反馈、最终的评价体系等完全由教师掌控。
而今，随着学生主体意识的觉醒，教师不再是学生课堂教学活动的权威。教育理念的进步、教学方式的发展变革，学生获取信息的方式和渠道日趋多样化，使得教师的教学方式得到改变。未来的教师，在混合式情境下引导学生行为发生，需要重构教学模式，重塑师生关系，重整教学结构，重组教学环境——————这是时代使然。
9.商业模式：
作业由于高频次、不可逃避、低程度监管三大特点，使之成为最好的切入点。主要功能包括：搜题、直播课、1对1辅导、练习，可以能够涉及到学生在课堂外的方方面面。特别是以作业为核心，不仅提供了搜题和解答帮助更好更高效的完成作业，对较为自主的同学设置了同步练习帮助提高，对于知识点学习有问题的设置了直播课进行"小灶"式学习，弥补在校师资问题的短板。不*功论**能有多么繁杂，教师授课抽成一直是唯一的盈利模式。
10.分析和结论：
教育的本质是学生能力得到提升，短期的目标也是分数的提升，影响学生成绩的因素又何其繁多，学生的属性、学习习惯、性格爱好、以往重要考试的成绩、机遇、家庭环境、生长时代，朋友圈等等，那么采集更多的用户行为数据，对学生未来的预测就会越来越精准。
简单说，近期目标就是要获取到学生在学校平时的学习过程中做作业、答卷子、听课的数据，分析出学生"为什么在昨天数学作业中第12题第二行用涂改液修改了内容""为什么你的答题的时间要低于平均水平""为什么这道有5种解决方案的题目，你千年只用这一种，来我给你推荐其他的学习方法"············等等等
未来已来，AI发展也被国家战略层面重点关注，其实道理很简单，掌握AI就掌握主动权，而未来的发展好坏正掌握在现在的孩子身上，借助AI辅助教学这么火热也不难想象了