一、简介
研究顾客，及时掌握顾客群体性的消费习性，能够针对性地制定营销策略，提供更加精准地服务，让顾客得到满意，提升企业地盈利能力。
二、分类方法
聚类的方法则是一种自然聚类的方式，在数据挖掘之前并不知道客户可以分为哪几个类，只是根据要求确定分成几类（有些算法需要人为确定输出簇的数目）。将数据聚类以后，再对每个簇中的数据进行分析，归纳出相同簇中客户的相似性或共性。
比如，阿里巴巴在长期的购物服务中，积累了大量的数据信息，包括对客户的服务历史、对客户的销售历史，以及客户生活方式等。阿里必须将这些众多的信息资源综合起来，以便在数据库里建立起一个完整的客户背景。在客户背景信息中，大批客户可能在相关联地商品消费中存在可能性及具有极高的相似性，因而形成了具有共性的客户群体。经过聚类分析，可以发现他们的共性，掌握他们的消费理念，提供有针对性的服务，进而引导他们的消费行为，提高阿里线上的综合服务水平，并可以降低业务服务成本，取得更高的收益。
三、意义
客户分类的目的不仅仅是实现企业内部对于客户的统一有效识别，也常常用于指导企业客户管理的战略性资源配置与战术*服务性**营销对策应用，支撑企业以客户为中心的个性化服务与专业化营销。客户分类可以对客户的消费行为进行分析，也可以对顾客的消费心理进行分析。企业可以针对不同行为模式的客户提供不同的产品内容，针对不同消费心理的客户提供不同的促销手段等。客户分类也是其他客户分析的基础，在分类后的数据中进行挖掘更有针对性，可以得到更有意义的结果。
四、如何分类客户
1、有兴趣购买的客户：对此类客户应加速处理。积极的跟进、沟通，取得客户的信任后，尽快将客户过渡到下一阶段。
2、考虑、犹豫的客户：对待此类客户此阶段的目的就是沟通、联络，不要过多的营销产品。我们要使用不同的策略，千万不要初次沟通后立即向客户营销产品，而是要与客户深入沟通，了解客户的需求、兴趣，拉近与客户的距离，通过深入地沟通，将客户区分为有兴趣购买，暂时不买，肯定不买的类型，从而区别对待。
3、暂时不买的客户：我们要以建立良好关系为目标，千万不要放弃此类客户。要与客户沟通，记录客户预计购买此类产品的时间等信息，同时要与客户保持联络渠道的畅通，使客户允许公司定期的将一些产品的功能介绍等宣传资料邮寄给客户或电话通知客户，同时在客户需要的时候可以与公司或与本人联系。
4、肯定不买的客户：此类客户一般态度比较强硬，在沟通中，一定要排除客户的心理防线，然后了解客户不购买的原因，如果有产品功能方面的问题，一定要为客户做好解释，并将客户的一些扩展功能记录，集中汇总提供业务开发部门，以便改良产品或开发新产品。