嘉宾介绍：王储博士毕业于帝国理工大学生物工程学院，参与设计并开发世界第一款模块化智能手表Blocks，并在众筹平台Kickstarters上获得超过160万美元的融资。现任初创公司Gartenzwerg CTO，主要研发家用智能无土栽培盆栽及相关物联网产品。
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物联网的历史由来
如果说，2000年以前我们说是前互联网时代，那么2000年到2010年我们就叫它是互联网时代。而现如今的2010年到2020年则叫它是物联网时代。再往后的2020年以后，我们会倾向于叫它人工智能时代。所以要说物联网时代的话肯定要先从互联网时代说起。
在前互联网时代，PC机占主流，没有联网的概念，那时的基本上巨头就是，IBM , 索尼，松下这些公司。Microsoft是一家独大做所有的软件。但那时主要还是以硬件开发为主。整个硬件的基础设施，还不是很完善。但在互联网期间，也就是2000开始到2010，这10年这段时间，由于整个PC机和网络基础设施的不断推广和普及,把所有的人和事情都联系到一起，这样一来，就改变了整个社会的生产模式。开发的重心也从硬件开始转向软件。
在互联网时代，崛起的公司，基本上有这么几种。第一种是最初的门户网站和搜索引擎，比如谷歌，百度。门户网站，像雅虎，新浪。第二种就是做网络社区建设，在线社交的这一类。像Facebook和Twitter，国内的通讯，像微博和以前的人人网。第三类就是在线的一些交易，互联网金融，O2O之类的,比如阿里巴巴，亚马逊这些公司，都是在互联网时代成名并发展起来的巨头，也就是国内所熟知的BAT。
互联网连接的是人和事情。物联网英文叫 Internet of things（IoT），更强调的是物物相连，万物相连。小到一根笔一个灯泡都可以连在一起。物联网的发展得力于2010开始，iPhone和其他智能手机的崛起。包括无线网络，3g，现在的4g和马上要出的5g网络。这些个网络的不断发展。使大家开始有能力在物品上做一些智能化的设施。这样一来，就把整个社会的重心，从以软件为主转移到硬件，从而又崛起了一批以硬件为主的公司。像之前说的以软件为主的公司像BAT，成为了巨头以后，从2010到2020这期间，起来的大部分则是硬件为主的公司，比如大家耳熟能详的Iphone,Tesla,小米,华为等，都是在这五年和未来五年会崛起的公司。这些公司的特点就是以硬件为主，然后软硬结合。
物联网的核心技术其实就是通过传感器加无线连接，把一个普通产品智能化，最后，与智能手机进行交互。用户通过一个手机去控制周围所有可以被智能化或已经被智能化的东西。用户在这种情况下就可以实时地掌握所有物品的使用信息，进行远距离遥控，把产品作为一个数据的采集端，不断采集用户的数据，上传到云端。这样就引出了不同的热门话题，比如智能家居（就是把传感器放在了各种各样的家电上）。在医疗方向上，比如Remote Surgery，医生可以不在病人身边进行检测。在城市角度，就会有智能城市的概念，比如把城市的所有重要参数，都统一处理统一分析的话，这样会非常有利于环境污染的治理，交通枢纽，城市规划等甚至是一些重点地段的房价控制，都可以根据数据，根据物联网来具体实现达到更好的效果。
所谓的工业4.0概念，即从最开始的互联网，到物联网，到人工智能的这一套流程。其实这只是德国的一家公司提的说法。而在中国和美国不会特意说工业4.0这个概念。因为德国机械制造业最强，所以希望从工业化上升到信息化，他们强调工业4.0.。而美国作为互联网强国，更希望从信息化层面转到自动化，所以叫工业互联网。而中国是制造业第一大国，互联网第二大国，所以在中国叫互联网+，就是所有东西都和互联网连在一起，官方也叫中国制造2025，意味着期望在2025年达到工业4.0这样一个整个工业很成熟的标准。
2. 物联网，大数据和云计算之间是什么关系呢？
物联网，大数据和云计算三者关系的话，更倾向于认为是一个递进的关系。物联网发生在2010-2020这十年的时间，但是大数据和云计算可能是在未来从2020年开始，是一个社会的重中之重的问题。其实，所谓的大数据，云计算，都是现在当下比较火的一个词的衍生品：人工智能。现在的人工智能其实也就是在互联网之后和物联网之后的，下一个要出现的重点风口。
如果是互联网连接的是人，物联网连接的是物，那么人工智能连接的就是大数据。哪里来的数据呢，其实万物皆数据，由此最近也衍生出一种群体，他们崇拜数据，认为任何东西任何人其实都是有数据组成的。他们可以用数据的方式进行比较，更重要的是他们甚至可以预测。再通过之前的数据预测这个人或者这个事件的走势和未来的发展情况。但其未来的发展得益于物联网在未来几年的广泛普及，包括云计算能力的大幅提高。
人工智能恰恰减小了所谓创业或者是产品创新的门槛，因为它可以让大家有很高性价比的接触和使用所谓的超级计算能力。到底云计算是什么？简单的说，所谓的云计算就是一些大的公司会去提供一些所谓的超强计算能力这么一个服务终端。而当我们是小的企业时可能没有能力去购买整套的服务终端，去进行强大的计算，而我们经常会采取的方法就是去租用大公司已有的东西。比如我们做某个产品定价的时候，想进行量产，但对于小公司他不可能自己买很多工厂设备然后自己去进行量产，一般都会找代加工厂，比如富士康，而自己东西一点都不放，只负责复制粘贴。而云计算和大数据的普及会让整个社会的创新和发展重心再次从硬件（物联网）慢慢转向软件，包括谷歌做的Google Stsyem，亚马逊的Echo，Facebook据说正在建立一个开源的，世界最大的人工智能数据库。
随着物联网大数据，云计算即AI的这些概念越来越成熟的时候，它其实可以被应用到我们所能想到的所有方向。简单讲，它可以从数据挖掘方向开始，进入整个系统 （包括计算机视觉，语言处理，包括生物特征的识别，甚至是DNA测序，医学诊断，信用卡准确度测量，甚至证券市场的金融市场分析）都会用到大数据和人工智能。我们也许认为它们离我们很远，但其实，现在特斯拉的无人驾驶，亚马逊的echo都已经可以买到了。之前红极一时的 Alpha Go，现在的VR，甚至英国的银行Royal Bank of Scotland 最近也宣传要用人工智能取代真正的人来做接线员与客户进行语音交流。这些新的尝试，慢慢就会变成未来，也就是我们说的2020年左右，慢慢成为整个世界的主流方向
3. 物联网创业又有哪些可能的切入点？
作为一个Engineer ，切忌不要想自己能做什么，一定要想这个是世界或者这个市场现在需要什么？至于具体的切入点的话就是见仁见智的问题了，比如现在非常流行的智能家居，其核心就是环境传感器。比如温度，湿度，气压，甚至是一些特殊气体的敏感程度（例，一氧化碳，甲醛等）。再有和安全问题相关的智能设备（现在在Kickstarter上也很火的），如智能锁，远程遥控的摄像头，都是智能家居中比较热门的地方。在刚开始出物联网的时候，智能保健很流行，各种可穿戴设备，很多国际公司都做智能手环，包括小米，小米手环最后可以卖到几十块钱人民币，这样就又重新打破了整个手环市场的格局。再比如手表，苹果，和我之前做的Smartblocks公司都做智能手表，个人认为这个方向饱和度有点高，直接切入难度会有些大。
互联网真正创业的话，和1000小时理论相关。也就是说对大部分内行业来讲，如果在这个行业突然出现了一个新的技术突破，那么这个内行人其实只需要一千个小时的时间就可以从一个普通的局内人变成一个拥有相同能力的人。把这个理论放在创新来讲的话，你无论想到一个多么高明或者多么厉害的电子，很有可能让大家将其他人自自有住在有足够的财力和资源的情况下，他只要3个月时间就可以追上你。但是，大家没有必要想，我一定要在3个月内做什么事情。小的创业公司在跟大的公司竞争的时候，你并不需要直道超车，可以选择弯道超车，比如一些他们没有想到或者大公司没有能力，没有精力去做的事情。比如在智能方向上针对一些小众，或者某一特定团体，把产品慢慢从小做大。
3. 未来又会发生什么？
从信息时*开代**始到现在物联网的融合和推广，颠覆的不仅是科技圈儿，更改变了所有人的生活方式和大家对整个世界认知模式。从个人角度来讲，它改变了个人信息安全的问题，从行业角度说它让跨行业竞争更容易。自动化和信息化的深度结合，使跨界竞争，变成一种常态。所有的商业模式都会被重塑，最终大部分公司都会变成一个软件公司，做数据的分析处理，提供跟数据有关的业务。所有的生产厂商都会像服务型公司转化。比如对于一个生产手表的公司，由于手表每天贴着你的身体，会记录你身体各个健康数据。这些数据对于手表厂来说其实没有很大作用，但对保险公司来说却可能有重大作用，这样一个手表公司有可能摇身一变，成了保险公司。而其他的保险公司，因为没有这些数据作为依托，所以他们对整个人的健康情况或者行为没有一个预测，没有办法给出更好的保险额度和推广。这就是一个非常经典的跨行业竞争，其实这个保险公司也许到垮的时候也不明白为什么自己会被一个做科技的，做智能手表的公司打败。
我们现在面对的这个世界，不再是一个我们看到的周围的世界，而是由于互联网的不断推广，而使每个人都身处在一个网状的世界，不由自主的站在网中的某一个点，然后与网中其他点进行交互。每个人很有可能从属在不同体系中，也就是说在这个网络中，你们可能不一定只在某一个行业中。一个人可以在同一时间不同领域去发光发热。个人自由会带来的一个问题就是信息透明化，我们在享有自由的情况下付出的，就是大家暴露在整个网络上的个人信息。
这个是在物联网时代，大家所关心的个人信息安全问题。不仅是个人信息甚至家庭情况，房间状况，车子等等，都会非常透明的在网络上。而有些人甚至会把这些信息作为交易去贩卖。作为普通人也许无法体会，但是对于名人，这些信息就会尤其重要。比如美国大选，希拉里Email泄露的事情，这其实都是信息安全的问题。如果每一个人的信息都作为产品被明码标价的贩卖的话，也就可以花钱得到任何你想得到的信息，这是我们不希望的未来，但不可否认它确实可能发生。
物联网自动化加上信息化导致整个行业的重组。因为信息变化的快速，我们会发现90后的人，几乎每年出生的性格都不一样，这也侧面反映出，现在信息变化和世界变化之快。但是，如果在这个网络中，真正的找到一个自己的位置并不断提高自己的水平，让自己可以使用更多的网络，其实才是真正可以在这个新的时代发展下去的关键问题。
4. 智能设备在传感器上的可能发展方向
传感器发展起来的核心的问题是准确性问题。很多智能产品包括智能手表都有产品测量不确的问题，比较常见的如测量心率。其次是稳定性，就是一个传感器在测一个数据可能很容易，但要在长时间不同环境下稳定的测准所有的数据，确不容易。这就是为什么在新的Apple watch中提到了防水性能，也就是可以保证所有传感器在不同环境下甚至在水中都可以很好的进行传感。
传感器最需要低功耗或者无功耗。低功耗也就是耗电越少越好，无功耗就是自己不需要供电而可以通过其它方式提供用电，这就涉及到了能量利用的问题。那么关于能量，太阳能是一种核心能量来源。RFID，射频识别技术（如二维码，Oyster Card），它自身带信息而不需要供电，通过从主机获得能量达到信息交互的过程。而这种技术其实还有更广的用处。尤其当智能产品越来越多的情况，可以想象的到，一个二维码就可以实现产品的个性化。
传感器的智能化，就是让它在人与现有系统的交互过程，变得更流畅。让整个传感器，无时无刻的结合上人工智能，把它的数据有意识地进行反馈，这样可以产生更多更有效更准确，针对这个人这个系统的信息传递。比如在无人驾驶的应用中，如果传感器发展在了很高的程度，结合了人工智能的所有特点，具有准确性和稳定性，那么在未来，很有可能每一辆车都会不断的采集，周边的所有的数据，从而来决定自己的行驶路线，整个运输系统就完全不需要任何人。
如果是智能设备，那么它的所有逻辑都是可控的。也就是说在一个系统中，每一个点都是可控的。在一个可控的系统下，我们才可以做到低风险。比如智能生产（特斯拉，丰田，这种健全的流水线形式制造），可以小到一个电子元件一个电路板，大到汽车甚至飞机火箭，这样就取代很多需要人力完成的事情。智能生产的另一个应用就是私人订制，比如点到点的个性化，多品种小批量。当然智能产品的特点就是会不断采集用户的数据和状态，从而不断有新的商业模式，然后以数据为主的服务进行收费。比如传统公司生产高铁上用的牵引电机，以往的情况就是卖这么一个电机而已，但是智能生产的电机在运行的过程中会不断的把数据传回给公司，这样公司就知道电机的运行情况，还会告诉和预测出它将来什么时候会需要检修。在以往的情况，高级厂商，基本上定一个时间一刀切，到一定时间不管零件什么运行情况都会去进行检修，就像做汽车保养。但是公司一旦可以知道电机的运行情况的话，就可以告诉知道到底需要修什么，什么时候需要。相反，如果厂商不知道而需要向数据服务商问什么时候需要修，哪里需要，那么就要给数据商钱。慢慢的服务变成了整个产品的终极环节，那些以产品开始的制造厂商，最后会变成一个服务性行业，可以想到服务的核心力量就是物联网和人工智能网的普及发展。
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