创业不易，开店更是艰难 ， 开店的过程，又是一场长达数年的战争。在这场战争中，要想取得最终的胜利， 不仅要提前做好准备，还要在过程中把握细节。
经营一个店铺就像是开了一个公司，需要进行各项事务的运营管理，才能让公司正常运转起来。 大数据的出现让 店铺 从 选址、装修到开业活动，再到后期的商品管理、市场开拓 可以顺利的 进行 。
下面我们就来看看开店 时我们可以利用大数据做 些什么。
一、 利用大数据进行选址：
店铺选址的好坏，直接影响到后期的经营状况。如果选址选错了地方，那么就算店铺再好，也没有人会来购买。因此，在店铺选址时，一定要 利用大数据 做好调查工作。
以水果店为例
对 周边环境、交通情况 进行调查，看是否能满足自己的需求。 像这家水果店周边三公里范围就有159个公交站，19个地铁站，1387个停车场，这家水果店附近的小区周边交通十分便利。
交通状况
根据 自身的经营状况， 看看 店铺的地理位置是否适合自己。如果选址选错了地方，那么即使前期做再多的准备工作，也都是徒劳。
二、 利用大数据进行市场开拓：
做好店铺的 选址 定位 后 ， 就可以 选择合适的渠道进行市场开拓， 这样 才能更快打开市场。那么对于渠道的选择，我们可以从以下几个方面考虑：
1、 查 看 消费人群 。如果店铺的消费人群是固定的，那么就要注意分析一下周围人群的 人口画像 。
比如店铺所在区域 周边 的 人口 规模 是否足够大 ；周边 到访客流 情况是怎样的； 常驻人口、居住人口、工作人口 的分布情况；
观察下图可知周边人口规模有877.49万人，到访客流有753.71万人，常驻人口有123.77万人，居住人口有52.15万人，工作人口有107.72万人。人流量大、人口密度大，市场规模大。
人口规模
店铺是否有价格优势， 具体 可以吸引哪些群体； 这些 客户群体的性别、年龄、消费水平、消费偏好 是怎样的等等 。
看图可知，周边人群25--34岁的 年轻人 最多， 消费水平高 ，消费场景偏向于 零售和餐饮 。
人群画像
如果是刚开店的新手， 还 要注意是否需要和其他 同行竞争 。
周边竞争情况
2、 查看 销售渠道 。 选址还需 要考虑一下该店铺所处区域附近是否有 大型超市 或者 大型商圈 。 大型商超可以为该地区带来 足够多的消费人群。 选在 偏僻 的小镇与选在 市中心 商圈效果截然不同 ，店铺的位置不利于顾客的购买行为 。
看图可知，这家水果店周边社区很多，旁边 紧邻新世界百货、国瑞购物中心和搜秀购物广场等大型商超 ，地理位置优越。
地理位置
三、 利用大数据确定运营方向：
大数据通过对 用户行为 、 商业环境 、 运营数据 的综合分析，有效地 了解用户需求 、 市场环境变化 及 商业发展方向 ，为企业发展提供参考。
1 、 分析数据 ：
有效地进行数据分析可以 确定营销策略，支持营销决策 。 包括促销活动、产品定价、销售统计数据等。
如果我们做的是大型商超的促销活动，就可以通过大数据观察周边配套设施分布情况，利用具体数据确定营销策略。
配套设施
2 、 跟踪趋势 ：
通过数据分析可以 了解不同市场 、 不同业态 的趋势，确定您的产品在市场上的位置 。 如销售量、客户群体等 。
周边业态
3 、 评估效果 ：
定期评估营销策略的效果， 可 以确定您的业务改进方向 ， 包括销售额、客户满意度等。
4 、 需求反馈 ：
了解客户的需求和反馈，并对营销策略进行调整， 可 以改善客户体验和销售 。
5 、 合作伙伴关系 ：
与供应商、分销商、广告商等合作伙伴建立良好的关系，以获得更多的支持和帮助。
总之，大数据的使用能够让开店创业成为可能，在开店的同时耐心观察，利用好大数据，对选址、市场开拓具有十分重要的意义。