RFID技术赋能新零售领域
近几年全球RFID市场规模不断扩大。截至2017年底，达到160亿美元，年复合增长率保持在10%左右，处于稳定持续增长阶段。近几年全球RFID标签总出货量的年复合增长率稳定在20%左右，2017年总出货量达到130亿个，同比增长16.85%。其中，超高频RFID市场表现亮眼。
应用领域之新零售终端 “新零售”概念出现仅一年多，但这个万亿战场上的各路大军早已初显锋芒。目前无人超市终端识别商品的技术中，就经常能发现RFID射频标签技术的身影，缤果盒子一开始采用的就是这种方式。 无人超市是指每件商品都添加了RFID电子标签，结合在线支付，互联网，RFID射频识别技术，大数据，人工智能等技术手段，实现无人干扰的购物方式，也就是拿了就走的购物模式。由于RFID电子标签拥有全球唯一的编码，穿透力强、能多标签同时识别、灵敏度高等的特点，使得我们的每一个商品在手提袋和背包内(无需拿出)就可进行扫码。两道人脸识别确认通道同时安装了人脸识别系统、装有RFID模块YXU2881M的射频识别系统，进行多方面的确认进行扣款动作(每人只需用时3-5秒即可搞定)。因此智能超市相比较我们的传统超市上节约成本的用时，提高客户消费体验水平，保证潜在上升的销售业绩，降低了人员干扰等一系列的环境因素导致的客源流失。
趋势1：零售商正在利用射频识别增强“智能”顾客购物体验
趋势2：零售商正在利用RFID射频识别实现全渠道智能供应链管理
趋势3：零售商正在RFID射频识别解决方案来监控易腐货物
RFID智能试衣间，虚拟试衣间
对于大部分人来说，衣服和鞋帽并非一般商品，必须试穿过后才决定是否购买。于是，许多品牌的实体店都沦为“试衣间”，大家默默试穿，然后抄下商品代码，上网搜索的代购或直接海淘。
还有目前大部分女性逛街前先化妆，带妆去试穿衣物就带来了许多麻烦，脏污衣物等问题屡见不鲜。
网络销售想了一个好办法，推出了 “虚拟试衣间”。
虚拟试衣间
配备了RFID超高频读写器YXUK5的智能试衣镜/智能试衣间可以增强购物体验。智能试衣镜下的超高频读写器YXUK5读取服装上的RFID射频识别标签后，便会把服装信息显示在试衣镜玻璃后的触摸屏上，同时推荐引擎会显示与该服装搭配的配饰，比如鞋子或钱包。智能试衣间使客户能够与商店营业员互动或通过社交媒体获得好友对商品的反馈，因此可以满足新一代客户的需求，将智能连接视为购物体验的进步。像一些高端零售商将销售额增加30%归功于互动式更衣室，可见智能设备对实体店确实很有吸引力。
何谓“虚拟试衣间”?比如，你在网上看到一件T恤，可以点击旁边的“试穿”图标，到试衣间亲自“穿”上。方法很简单，输入身材数据，身高、胸围、腰围、臂长，就能看到一个人体三维效果图出现在屏幕上。接下来，你可以“穿”上看中的衣服，看看是不是合身。移动鼠标还能“转身”，看看肩膀是不是窄了，下摆是不是长了，袖子到哪里。听上去像游戏一样简单。
虚拟试衣间
科技虽然一直在精进，然而，有些独特的感受和体验是无法仅靠数据来替代的。“虚拟试衣间”虽然足够逼真，但人们的新鲜感过后，它成了特别鸡肋的存在。我想它至今无法取代试衣间的真正原因并非是色差之类的技术问题，而是因为在虚拟试衣间里，物质无法被触摸，无法被感受，试穿的人也就无法产生细腻的情感。
这么说并非在否认科技的重要性，恰恰相反，实体店也开始用物联网自救。比如一个大牌子的纽约旗舰店。每件衣服上都有RFID电子标签，每当顾客拿起一件衣服走进RFID试衣间，RFID电子标签就会被读写器自动识别。接着，RFID试衣间里的屏幕会自动*放播**模特穿着这件衣服走T台的真人视频。顾客看到视频里的模特，不仅会给自己一些搭配上的灵感，还会下意识美化自己。
与此同时，数据会自动上传总部——每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。企业相关部门也可以根据这些分析来确定不同地区的人对衣服颜色和款式的接受度，以及判断哪些衣服应该打折。
无人店将会是新零售形式的一种
在国内，面对人力成本、租金成本的急速上升，传统零售陷入困境，采用何种模式、何种技术才能打破这个局面，成为人们的日常话题。于是，毫无防备的，无人零售店出现了。
对于无人零售，众说纷纭。有人说它将成为零售的未来，也有人认为无人店将取代有人店，还有人觉得没有无人零售只有智能零售。到底如何呢?
无人店取代有人店尚早，零售有更高级服务，无人店将会是零售形式的一种，只能是适合于特定场景，满足特殊需求的一种补充性的零售形式。如果讲取代有人店、成为零售的未来，言之尚早。
无人店将会是零售形式的一种
如果一个新的零售形式是以成本导向出现，那必然是错误的。新的零售形式必须是要以一种更高级的服务功能，满足升级了的消费需求。
无人店的核心价值不仅仅是“无人”，而是人工智能、大数据带来的技术与消费的升级。以无人店为代表的人工智能技术指导下的新零售业态正在对传统的零售业进行改造。依赖于感知、学习、目标跟踪、分析、意识识别的无人便利店时代已经悄然来临。
起用RFID可以让无人超市快速启动，搭建后端支撑系统去验证整套逻辑是否可行。但RFID并不是无人超市最终的技术产品，目前也在开发可同时辨认多种商品的图像识别技术，可深度学习仍需要时间，可能过段时间就会用新技术替代RFID，不过这也需要经过评估再最终决定。
要跟得上时代
未来趋势商业的本质永远都是围绕着顾客的需求，提供适合的商品与服务。机器学习可以让人工智能变得越来越智能。消费者提供的个人信息和数据越多，人工智能反馈的服务就越具体、越个性化，AI零售正在走来。
虽然相关报道越来越多，然而很多人对于无人超市依然很迷惑，因此，我们抓紧时间学习，跟得上这个时代。
我们要跟得上这个时代,人工智能越发达，它就越以更多的方式来改变我们的生活，尤其是零售业。它正通过深度学习对用户画像进行分析，以高效率、低成本、高精准取代传统零售业中那些更多靠人管理的职能，把数据转化成洞察，并以此来决定营销和产品，以机器人的身份，帮助商家与消费以者实现共赢。
新零售的核心是重构“人、货、场”的关系，并运用三者关系激发用户对商品的兴趣。而上文提到围绕“客户、商品、场景、体验”相关的变革其实就是在重塑零售行业中的“人、货、场”，用流畅的人机交互为消费者提供轻松、贴心的消费体验;用精准的数据革新商家运营的方式、调整货品的流向;用智能感知终端改造零售场地——总之是用前所未有的形式、安全高效的服务质量以及比顾客更了解顾客的数据打造商品背后所蕴藏的无穷魅力。
革命伊始，新零售仍在期待更智能的未来。