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你是否发现最近推荐的产品都是一个类型？

点开视频网站

你是否察觉为你推荐的电影有很强的相似性？

也许你会认为这种个性化的推荐使筛选更简单

但其实你已步入了计算机算法的围墙里

在信息智能分发的今天

我们正如蚕茧一般

用自己的用户行为包裹自己

置身信息茧房，丧失思考能力

什么是信息茧房

“信息茧房”的概念，是凯斯·桑斯坦在2006年提出的。他之所以提出这一概念，是为直接提醒公众：不要只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通信领域。因为久而久之，这种看似“舒适”的选择，很可能将个体桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。

随着互联网的发展，推荐算法被广泛应用。人们接触的几乎一切的互联网信息，都决定于他曾经阅读的、点击的、收藏的……人们作茧自缚，慢慢给外界信息筑起一堵进不来的墙。

信息茧房有什么危害

1.意见自由表达受阻

网络交往的平等并不代表话语权的平等。网络交流主体，理论上可以自由地发布各种信息，但是真正能进入公众视野中的往往只是少数网络精英的言论。网络媒介对海量信息的储存与传输,使公众对信息的筛选难度增加，且网络信息的真实性也难以得到保证。因此网络精英阶层与权威信息源就成为受众的首选,他们对信息的垄断导致了多数人话语权的丧失。

其次，隐性的言论自由被剥夺。网络的信息流动造成了隐性的言论自由剥夺，即互联网没有主动给浏览者提供他们应当获得的全部内容，但人们意识不到自己真正需求的内容，这也被称为“合理化剥夺”。

2.网络群体极化

网络下聚集的群体，是由分化而类聚的，表现出群体内同质、群际异质的特性。网络信息茧房一旦生成，群体内成员与外部世界交流就会大幅减少。同时，群体经过时间的累积形成了自己独特的风格与特点，群体间异质的特征也越发明显。

德国学者伊丽莎白·诺埃尔－诺伊曼提出的“沉默的螺旋理论”认为，人们越沉默，那么其他的人就越是认为某种特定的看法具有代表性。在网络舆论中，人们看到赞同某种观点的人多，就会更加积极地参与进来，不断强化这种观点并促使其向更大范围扩散，得到更多人的支持，促成了群体内部的同质。

3.社会粘性丧失

社会粘性是由经验、知识和任务的分享而来的，人们需要有一些共同的记忆，需要由经验分享而构建的共同联盟。人类从原始社会起就处于群居的状态，群居能够保证更多资源的优化和群体的生存发展。

然而信息茧房的构建，脱离整个社会的发展，大大减少了经验的分享。当每个个体之间、群体之间缺乏粘性，离散成单一的力量，就极大地弱化了社会的功能。

如果说算法为普通用户筑的是一堵围墙

那它为千千万靠算法派单的骑手筑起的是“牢房”

比“信息茧房”更可怕的是“信息牢房”

外卖平台的出现其实是一种良性的众包商业模式的表征。顾客作为发包方发布需求（如跑腿代购等业务），或从平台提供的选项中确定需求（如点餐买菜等业务），外卖骑手作为接包方可以根据个人能力与意愿选择顾客的需求，进而由匹配算法进行需求与能力的匹配完成此次点餐到送达的任务。

合理的众包应当是可以让骑手选择接单或不接单，并由算法来规划路径，从而帮助骑手决定是否接单以及接哪几单。然而，“被困在系统里”的外卖骑手早已不是那个可以自由选择的接包方了。“超时”成了骑手的紧箍咒以及顾客给出差评的理由，而顾客根本不能理解为何骑手明明无法在时限内送达却还要接如此多的单。但所谓的时限却并不再由双方的需求及能力来确定，而是由平台算法来决定。

目前，不同平台及团队都构建了自己的智能接单配送系统，力求达到所谓的“万单对万人”的秒级求解。但这种所谓的最优，可能由一场突如其来的大雨就打破，因为算法无力识别及应对这种由自然天气带来的突发变化。然而现实是，为了最大化接单量，骑手总会被安排接近能力极限的订单量，在车流中极限穿梭，成为被困在算法“牢房”中的人。

结语

如何处理人类与算法之间的关系？这个问题从算法出现就一直存在也将长久存在下去，就如同各种新的技术出现时都伴随着人们的激烈争论。但机器智能的初衷是辅助人类进行决策或解决问题，而不是用来反向控制人的行为。

面对信息茧房、信息牢房，越来越多的政府开始加大对互联网科技公司相关算法的监控。作为行业内企业来说，在把握工作效率的同时应不忘人文关怀，增加用户粘性的同时合法利用算法。

作为普通用户而言，我们也需具备算法敏感，主动接触多元、复杂甚至异己的事实和观点，不断地让新鲜的思想和知识冲击我们固有的思维，打破思维结构原有的平衡，打破信息茧房。形象地说，我们需要对自己进行“通识教育”。通识教育重在“育”而非“教"，我们应通过多样化的选择，得到自由、顺其自然的成长。

总而言之，我们不能把自己培养成算法车间里的流水线“产品”，而是独一无二、能够思考的“人”。