日本大型租车公司RPA案例

应用背景

日本城市交通拥挤、车位短缺、停车费高。因此，对于上班族而言，为了通勤购车并不划算，即使偶尔出趟远门，也可选择租车。于是，以租代购逐渐成为日本汽车消费的流行趋势。

据了解，2018年，日本的个人租车用户超过500万，市场规模达到1.8亿美元，预计在未来几年仍将稳步增长。此外，随着2020年东京奥运会的临近，访日游客的租车需求也在迅速增长。

某大型租车公司主要从事汽车租赁业务，现有在职员工800多名，门店网点遍布日本各地。近年来，该公司在受理客户预约的业务中实施RPA，使订单处理自动化，以便更好地适应市场需求。

应用业务

租车预约受理业务。

应用流程

在各个旅行预约网站上搜寻并接受订单，从管理页面逐一筛选、打印出订单信息，并将订单内容输入到核心系统中。

实施RPA前

1.每天靠人工手动搜寻并处理大量订单，不仅耗时费力，还容易出错或遗漏。

2.汽车租赁受季节因素影响，预约受理数会有很大变动，接待业务的工作量也会发生相应的变化。

3.公司的在职员工中，有9成是女性，且大多是年龄在30岁左右的“育儿一代”。若女员工相继离职请假，可能导致业务人手不足。

实施RPA后

1.RPA机器人可代替人工自动搜寻并处理预约订单，其速度比人工操作快8倍，且几乎没有失误，大大提高了工作效率，节省了预约受理时间。

2.RPA扩展能力灵活、“无侵入性”，可集成在原有系统上，跨系统跨平台自动迁移租车预约的订单信息。

3.缓解了业务高峰期的人手不足，确保淡季和旺季的业务需求与人员配置相匹配。

4.RPA改变了工作模式，使女员工可以在工作和家庭中切换自如，降低了员工流失率。

5.由于给客户和员工带来了极大的便利，公司因此深受好评，从行业中脱颖而出。

迪拜出租车公司RPA案例

应用背景

迪拜是中东地区的经济、金融中心，也是中东地区旅客和货物的主要运输枢纽，人口总数330多万。迪拜道路和交通管理局（RTA）宣布批准迪拜出车公司上线全新数字化系统，主要通过RPA（机器人流程自动化）和AI（人工智能）提升整体运营效率，加速数字化转型。

2022年上半年，迪拜出租车公司创造了1.18 亿迪拉姆的利润，并签署了七项出租车、豪华轿车和公共汽车的商业协议。通过引入自动化等创新技术，将重塑迪拜出租车行业的执行流程，极大地降低能源消耗实现降本增效，同时在提升客户满意度方面将起到立竿见影的效果。

应用业务

运营数据预测，智能配送等

应用流程

新的系统将结合智能分析预测运营数据，并自动将出租车引导至迪拜最受欢迎的地点，从而减少燃料消耗并增加每辆车的行程次数。

通过自动化打造的“智能配送”模式，将自动搜集豪华轿车服务（优步和Careem）的日常收入对出租车采取预防性维护措施，根据乘客的容量分配预订请求。当特斯拉汽车的电池到期充电时，会自动向驾驶员发送通知。

应用效果

通过获批的RPA项目，将增加车辆3%，帮助需求最高地点的数据和预测的准确性提高10%，缩短整个行程时间。旅行接受率提高15%，并将人力资源成本降低20%。

智能自动化项目通过简化收集程序数据，提高运营效率为出租车司机提供智能、数字和可持续的服务。还能提高车辆的运营效率、增加行程次数、降低维护和燃料成本等，并且可以提供7×24小时无间断服务。