棋类兴奋剂 (棋类比赛兴奋剂)

棋类游戏与人的头脑运用紧密相连,理所当然地被认为关于智力的游戏,是关于智力比拼的游戏。

棋类软简称棋软,复杂一些的先进一些的很像拥有人类的智能,被视为“人工智能”,简称缩写为AI,实质都是计算机程序。

由于棋类游戏的脑力运动特征,所以计算机程序的开发者们,很自然地想到用棋类软件来证明和体现计算机程序的技术水平,所以,计算机专家们很早就开始了对棋软的开发研究。最初,多以简单的棋类入手,比如跳棋等,这些程序很早就已经有了战胜人类的水平。

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计算机兴奋剂

棋类程序由简单到复杂,最著名的是上世纪九十年代的国际象棋程序“深蓝”,它战胜世界冠军卡斯帕罗夫,引起世界极大震动,之后是2016年的围棋的“阿尔法”系列,轻松战胜全世界围棋顶尖高手,再一次轰动世界。

如今棋类程序从理论上讲,已经可以攻克任何的棋类,同时可以确定人类棋手绝对是手下败将。所以,各种棋软成为所有棋类高手学棋,研究棋离不开的工具。由于棋力的强大,又常常成为“作弊工具”。作弊者屡试不爽,棋界出了很多奇葩案例。不管是围棋、象棋、国际象棋的高端比赛都出过棋软作弊的问题,至于各大棋类网络对弈平台,用棋软砍人更是家常便饭,虽然极力封杀治理,仍然是遍地开花,一片繁荣。

由于棋软的强大棋力和越来越重的依赖性,特别是屡屡的作弊现象,有人给棋软起了一个很贴切的名字“计算机兴奋剂”。

强大的棋力

1997年5月,由IBM公司开发的国际象棋程序“深蓝”,战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,一时间全球轰动。“人类智慧的堡垒被攻克”、“人类智慧的尊严不在”等惊愕论调喧嚣尘上。

2016年3月,阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段李世石进行人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序的升级版Master(大师)在中国棋类网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,以3:0战胜柯洁。柯洁因对手的无比强大而落泪。

2017年10月18日,DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋,代号AlphaGo Zero。这个版本只需要棋规,机器自己学习,并可以轻松战胜之前所有版本。到2021初,最新版本MuZero已经连棋规都不需要,从零开始学习,可以战胜之前所有阿尔法系列棋类程序。

中国象棋在2006年也曾有过人机大战,几位顶级大师与浪潮公司的“天梭”对弈,勉强战平。从那以后没有顶级选手和棋软公开较量。

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棋艺的本质是技术

关于象棋、围棋等是不是属于艺术是有争议的。我们平时习惯说“象棋艺术”、“围棋艺术”,这些只是习惯上的称谓而已,其实不是严格上的说法。

从艺术的定义来讲,艺术是带有明显的作者本身的痕迹,与作者的个性联系密切。而我们下象棋、围棋一个最明显的特征就是“每一招棋的对错和坐在棋盘两侧的棋手是谁并无关系,只与棋盘上的棋子位置有关系”。不管棋手是什么特质,就对错而言,谁走这招棋 都是一个效果。

对于人工智能(AI)目前最先进的程序仍然“不被视为具有智能”,所有计算机程序都属于“技术范畴”,都是一种技术。我们看到,这种技术已经到了“自我对弈,无限提升自己棋力的阶段”。就阿尔法零来讲,学习三天轻松战胜击败李世石的阿尔法狗,自学40天后击败完胜全球60名围棋顶尖高手的Master(大师)。我们不难想象,一颗树不管有多大,不管枝叶多么的繁茂,树叶总是有数的,不是无限的。显然这种先进的技术正在触及“棋艺”的天花板,早晚会穷尽棋的变化。

技术的特征之一是可以直接传授,直接学习。棋局固定的局面可以用固定的着法去应对,放之四海而皆准,不必怀疑。这体现了棋艺的技术特征。棋类程序或者说人工智能,让我们越来越清晰地看到这一点。

棋类不能全面展示人类智慧

下棋,我们人类赢不了棋软已经确定无疑,是我们人类不如电脑智慧?当然不是,相反电脑仍然被认为没有任何的智慧。输给机器的原因是因为“棋”这个平台,下棋不能充分展示人类的智慧。

象棋、围棋都是“完全信息博弈”,由于规则的规定和趋利避害的确定,棋的每一步以及多步组合的变化的利益得失都是明确的。就是因为利益的确定性,使棋步的多层次计算变得可能,同时这种算度越是深远,就越接近完美。计算机对于这种多层次计算是他的基本功能,也是它的拿手好戏。强大的棋力由此产生。

我们人类所处的环境,是不完全信息环境,我们的大脑是在这个环境下进化过来的。确定的信息属于常识作为固定的思考因素备用,大脑的功能重点在于对未知事物和未知变化的判断和推理,对真、假、虚实因素的灵活应对处理。在人脑的这种处理过程中,有的信息并不存在或者并未出现,是人大脑想象出来的、推断出来的、是未来可能出现的,很多是无中生有的根据。

就是说电脑只能对“实在”进行“思考”,而人脑对“实在”“不实在”以及将它们的因素混合进行思考。显然人类思考的高级显现在于对未知事物和其变化的处理上,这个能力是人类智慧的核心。而人脑这种强大而重要的能力在下棋中并不需要。

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棋软(AI)还会进步 将倒逼棋类变革

棋软(AI)还会进步空间,但是不会很大,目前已经接近天花板。假如DeepMind公司愿意,用MuZero这种目前最先进能够自学的程序,不需要太长时间一定可以找出围棋、象棋的所有正确应对的变化,尤其是象棋会更容易些。

棋软就是棋艺,棋艺就是棋软,不要把棋软视为棋子以外的东西,它是人类对棋艺的最完整的总结,是棋艺进步的重要标志,也是棋艺达到顶峰的重要标志。假如将棋、艺比作棋文化的两条腿,那么“艺”这条腿已经迈出了足够大的步幅,如果“棋”这条腿还不动,那么棋文化的发展将难以向前,一定表现为原地打转。