人工智能赛道：更深、更广、更强，三个子方向推进
未来一到两年在人工智能等深科技领域主要将从“更深、更广、更强”三个子方向推进：
- 更深：深度学习推动人工智能高速发展。比如，arXiv数据库中，机器学习论文增长数量是所有学科中最大的。在自然语言处理、迁移学习和联邦学习等领域，取得了突破。对于引领人工智能发展方向的前沿技术，各个机构对是那些掌握世界级顶尖技术能力的团队支持力度最大。
- 更广：人工智能中相对成熟的感知智能技术被应用到用到更广、更多的行业里。过去的时间里，我们已经看到人工智能企业将视觉和语音技术落地。所有新技术被应用的规律都是，一开始在自我工程能力强的科技企业和IT预算多的金融和医疗等行业先开始，然后逐步流向各行各业。有些企业为较成熟的视觉、语音技术找到了明确行业场景，其商业价值也得到了初步验证。
- 更强：AI技术溢出到所有行业，所需的工具及底层支持。具体来说，就是可以大幅降低AI部署成本的工具，以及可以提升单位功耗算力的产品，比如芯片和虚拟化技术。
归纳来言，围绕的是“高技术壁垒和深产业应用”两点。
寻找好标的：技术、场景两手抓
用一个乘方计算的理论，来解释技术和商业场景之间的联系。“场景商业机会是底数，技术是乘方的指数。乘方结果就是企业最终获得商业价值。”这个公式也能解释上文提到的是“高技术壁垒和深产业应用”两个方向，对于企业来说，当你找到的是深应用方向，那么这个场景值100分，即使技术只能做到2，也能有一万分。若是在深领域之上，能做到更高的技术壁垒，那么所创造的价值就能指数倍扩大。但同样反过来说，如果有很厉害的技术，但是没有找到合适的落地场景，同样也没有用，底数为零，无论指数多大，都还是零。
谈未来：并购、人才、宏观环境都值得关注
腾讯、阿里巴巴、字节跳动等互联网大厂，在市场上投资和并购了一批科技公司。
这类并购是互联网巨头从消费互联网向产业互联网转移过程必须要经历的过程。科技驱动创业公司的核心竞争力是创新的技术和产品。这些不是大公司堆人堆钱可以获得的，而并购则是平台型大公司获得新技术、新产品、顶级人才及领先竞争对手的好方式。互联网企业利润足够高、有足够的现金开启并购。
未来，To B科技创新领域肯定有更多的并购机会。并购的‘常态’也能给科技创新一个常规的退出路径，给予愿意创新的人才正向的激励。To B或是科技创业是一个较长的过程，需要三年甚至更长的时间才能完成产品化，再走到市场化、规模化，再到上市，就需要更长的时间。而且在不同阶段还需要面临组织架构调整、销售和渠道策略变化等很多技术背景创始团队并不熟悉的工作，在这个方向创业有更高的难度。如果有了畅通的并购路径，创业成功的门槛也会相对降低，应该也能对整个国家的科技创新创业有一个正向的激励。”
另一方面，人才也是投资必须考虑的重要因素之一。近年来，AI、半导体等高科技领域的顶级人才从美国等地区回流国内的潮流还在继续。“在半导体、AI这两个领域，中国是有全球性人才代际的优势，再加上国家对产业的支持，相信之后的发展能继续向好。
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