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电子商务可以称之为过去十年间人们生活中最大的改变。现在我们可以在下午5点下单，第二天早上9点就能收到货，这在之前是很难想象的，因为之前人们通常都要花好几周的时间来找自己想买的东西。
电子商务的兴起也带动了新经济的发展，成千上万的商家都通过电子商务平台直接将商品出售给消费者。甚至还有很多人辞职后专门做电商，月薪高达六位数。
但是，电商的发展也导致了一些不好现象的发生，特别是假冒伪劣商品的肆虐。英国有个叫阿密特·沙马的人，通过在eBay卖假名牌服装，四年获利超过100万英镑，由此被判处21个月的监禁。
电商卖假货的问题并不只在美国和欧洲国家出现，在中国，阿里巴巴日前也起诉了两名假货贩卖商，他们通过淘宝销售假冒的施华洛世奇手表，阿里巴巴要求他们赔偿人民币140万元。
质量问题也是电商行业的一大弊病，以次充好的情况非常严重。很多商家会买水军，增加商品的好评，并提高商家等级。这样一来，消费者购物时就会以为这个店里的商品或服务已经得到了很多消费者的认可。而事实上并非如此，商家只是花了点钱找了水军而已。
这给很多电子商务网站造成了很多的困扰，因为平台本身无法干预消费者对商家的评分。
如果你想买一块手表，在实体店里你可以先试戴，检查各部分是否完好无损，看看是否是正品，但是在电商平台就不可以了。如果人们在电商购物时遭遇了以次充好的情况，那么他们很可能就会回归传统的实体店购物方式。所以这个问题不得到解决，电子商务将流失大量顾客。
如果你花了50块钱买了坑爹货，正常人都不会愿意再花500块钱在电商平台买东西了。所以现在电商平台上很多价格较高的商品都不好卖，但是商家还要囤着货，这样一来很多商家都浪费了大量的储货空间，甚至还要在这些商品的安保上花费更多。
很多比较实诚的卖家都退出了电商平台，因为很多店家通过买水军的方式提高店铺等级，以这种方式恶性竞争。
在这些问题更加猖獗之前，我们必须要采取行动了。阿里巴巴已经携手数家公司联手打击假冒伪劣产品。阿里巴巴集团与路易威登、三星和玛氏公司达成合作协议，利用大数据找出淘宝平台上的假冒伪劣商品。
阿里巴巴集团首席平台官杰西·郑认为，大数据和分析是当今打击假货的最有力*器武**，各方必须联合起来共同行动，她说“我们的大数据分析能力非常出色，所以我们有信心此次合作能够有效的改变假货猖獗的情况。”
阿里巴巴与这些公司合作，阻止假货继续伤害它们的品牌。阿里巴巴本身打击假货的能力也是非常值得肯定的，在2016年4月至7月间，阿里巴巴没收了价值2.072亿的假冒伪劣商品，关闭了417家非法交易假货的店铺，帮助警方抓获了332名造假犯罪嫌疑人。
通过机器学习，阿里巴巴的系统每天都会检查1000多万产品清单，2015年8月至2016年8月间，累计剔除了38000万产品，取消了180,000个第三方卖家的销售资格。
此次阿里巴巴与各公司的合作将更加全面、有效地打击假货。阿里巴巴对假货问题的关注度之高可能会令外界震惊，在他们2016年年度报告中，“假货”一词出现了30次之多。
阿里巴巴并不是唯一遭遇假货问题的电商平台，亚马逊上的假货问题同样非常突出。
举例来说，此前苹果公司起诉了亚马逊上的一个店铺，该店铺出售的苹果产品90%都是假货，一旦这些假手机运行出现问题，亚马逊和苹果公司的声誉都会受到伤害。一些造假者甚至买通了亚马逊后勤部，让他们的假货也能进入亚马逊仓库，让消费者以为他们买到的是正品。
亚马逊对此非常头疼，他们在简化交易的同时，也让很多假冒伪劣商品趁机占领了购物网站。为了阻止这些假货贩卖商，亚马逊同样采用了大数据，提高第三方卖家销售大品牌产品的门槛。关于这一举措，亚马逊并没有公布太多细节，他们宣称已经在这个行动中投入了数千万美元。他们同时表示这一过程还需要各大品牌的参与合作。
阿里巴巴和亚马逊开始整治假货并不在人们意料之外，再不行动恐怕就要让他们陷入*麻大**烦了，毕竟法院和媒体都已经关注它们很久了。
苹果公司起诉了亚马逊上的Mobile Star店铺，该店铺通过亚马逊销售的苹果产品90%都是假货。尽管此案的被告并不是亚马逊，但是这对亚马逊来说也不是什么光彩的事情。还有一些其他的小品牌也曾公开指责亚马逊的假货问题，如TRX（美国健身器材公司）和勃肯（德国鞋业品牌），勃肯已经宣布从2017年1月1日起全面撤出亚马逊。
亚马逊确实是挺倒霉的，庞大的规模是他们的优势，但现在却让他们陷入困境。
2017年1月份亚马逊库存商品超过39800万件，较2016年12月增加了8%。在如此庞大的商品数量面前，光靠人工是不可能筛选出假货的。很多卖家都抱怨称亚马逊之前的系统只能在接到假货举报后才能处理销售假货的商家，但是这些受到处理的不法分子下次换个店铺名还能接着卖假货。所以仅仅靠举报系统和客服团队是不可能处理这么多假货的。
随着技术的日益成熟，大数据、机器学习和人工智能进一步发展，这些电商平台将可以更快速且高效地打击假货。亚马逊现在迫切需要认识到这一点，也许还要从他们的中国竞争对手——阿里巴巴身上多多学习。
翻译：灯塔大数据
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