去白边框.py，彩蛋在最后。
from skimage import io
def corp_margin(img):
img2=img.sum(axis=2)
(row,col)=img2.shape
row_top=0
raw_down=0
col_top=0
col_down=0
for r in range(0,row):
if img2.sum(axis=1)[r]<1000*col:#>255去除黑边
row_top=r
break
for r in range(row-1,0,-1):
if img2.sum(axis=1)[r]<1000*col:#>255去除黑边
raw_down=r
break
for c in range(0,col):
if img2.sum(axis=0)[c]<1000*row:#>255去除黑边
col_top=c
break
for c in range(col-1,0,-1):
if img2.sum(axis=0)[c]<1000*row:#>255去除黑边
col_down=c
break
new_img=img[row_top:raw_down+1,col_top:col_down+1,0:3]
return new_img
im = io.imread('白边框.png')
img_re = corp_margin(im)
io.imsave('白边框-bak.png',img_re)
去黑边框.py
from skimage import io
def corp_margin(img):
img2=img.sum(axis=2)
(row,col)=img2.shape
row_top=0
raw_down=0
col_top=0
col_down=0
for r in range(0,row):
if img2.sum(axis=1)[r]>255*col:#<1000去除白边
row_top=r
break
for r in range(row-1,0,-1):
if img2.sum(axis=1)[r]>255*col:#<1000去除白边
raw_down=r
break
for c in range(0,col):
if img2.sum(axis=0)[c]>255*row:#<1000去除白边
col_top=c
break
for c in range(col-1,0,-1):
if img2.sum(axis=0)[c]>255*row:#<1000去除白边
col_down=c
break
new_img=img[row_top:raw_down+1,col_top:col_down+1,0:3]
return new_img
im = io.imread('黑边框.png')
img_re = corp_margin(im)
io.imsave('黑边框-bak.png',img_re)
下面是解释说明：pip install scikit-image
我用的ide是Thonny一个简单易用的python 编译器。
如果你只是要用，可以不看下面的。下面的是原理讲解，彩蛋在最后。
在网上*载下**的图片往往存在外面为一圈黑色或者白色的边框。现在我们来学习采用python自动裁剪掉四周不需要的边框。
以下面这两张图为例子，一张有纯黑色边框，一张有纯白色边框。
白边框（蓝色为word边框，实际图片不存在)
黑边框
先来去掉黑色边框。我们知道黑色的RGB值是[0,0,0]，但是在skimage中黑色为[0,0,0,255]，白色为[255 255 255 255]。
因此大体思路就是先获取整张图片的像素，比如黑边框.png的信息可以用右键查看属性如下：
黑边框
白边框
也就是说这张图有298行+324列像素（白色边框为：281行+275列像素）。然后逐行和逐列去判断，所有像素点RGB值之和。
理论上只需要大于0+0+0+255就可以认为是内容部分了。但是这里为了防止有些比较接近于黑色的纯色边框，我们把阈值设为255或者255+50。这个值可以自己根据需要调节。
Rgb可以通过word里面的字体这个查看：
这个阈值可以通过以下代码来查看：
通过print来计算阈值：255*298（像素）=75990，所以阈值选择255。
说明：Print(img) [0 0 0 255]；全白应该是[255 255 255 255]；全黑应该是[0 0 0 255]
黑边框
去除黑边框后
那么相应的去除白色边框也很容易了，白色的RGB值是[255,255,255,
255]，因此只需要像素点RGB之和小于255*4=1020,按照1000就可以了。
白边框
去除白边框
如果是其它颜色，那你查看下他的rgb，然后定个范围就可以了。
其他颜色的纯色边框，可以自己去尝试调节RGB的阈值来实现。
最后结论:
全白为[255,255,255,255]，255+255+255+255=1020按照1020或者1000作为阈值。
全黑为[0,0,0,255]，0+0+0+255=255按照255或者 50+255=305作为阈值。
彩蛋留给看到最后的你，批量修改，只需修改路径即可。
# encoding: utf-8
from skimage import io
def corp_margin(img):
img2=img.sum(axis=2)
(row,col)=img2.shape
row_top=0
raw_down=0
col_top=0
col_down=0
for r in range(0,row):
if img2.sum(axis=1)[r]>255*col:#<1000去除白边
row_top=r
break
for r in range(row-1,0,-1):
if img2.sum(axis=1)[r]>255*col:#<1000去除白边
raw_down=r
break
for c in range(0,col):
if img2.sum(axis=0)[c]>255*row:#<1000去除白边
col_top=c
break
for c in range(col-1,0,-1):
if img2.sum(axis=0)[c]>255*row:#<1000去除白边
col_down=c
break
new_img=img[row_top:raw_down+1,col_top:col_down+1,0:3]
return new_img
import os
path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\办公常用py(1)\\新建文件夹\\" #可以改为你自己的路径，注意斜杠方向
# 批量添加图片，后面的参数设置图片尺寸，可以选填
files=os.listdir(path)
数量=len(files)
print(files,数量)
print(files[1])
for i in range(数量):
im = io.imread(path +files[i])
img_re = corp_margin(im)
io.imsave(path +"bak"+files[i],img_re)
