python读取数据库的优化 (oracle数据库优化的方法)

#头条创作挑战赛#

针对MySQL数据库如何发现慢SQL、如何优化及预防进行了一次分享,其中主要的理论内容先分享给大家,案例因涉及业务信息,待修改后于后期逐步分享。

1 主要内容简介

本文主要从慢SQL的发现开始介绍,并通过演示,介绍如何发现、如何分析(通过工具等方式进行,文中因涉及业务,因此忽略)。

在慢SQL优化部分,通过硬件、操作系统、数据库参数、表优化、SQL改写优化等方面进行介绍,因硬件、操作系统参数及数据库参数方面的实战案例演示需要进行压测等方式进行,分享时未做准备,后续推文中我们将对此进行分享。SQL改写方面,PPT中列举了主要方法(没有介绍全,只针对出现频率非常高的情况进行介绍)。SQL案例因根据生产环境的真实例子进行演示,涉及业务,本文不分享,后续推文中将改写后逐一进行分享,小伙伴们不要着急。

最后一部分是想让大家在数据库选型、数据库表设计、规范等方面就进行前瞻性思考并进行对应的优化。主要的点抛去了之前两部分已分享的部分。

2 内容

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2.1 慢SQL发现

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主要方法

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数据库自动收集方法如下:

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测试或开放驱动:

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业务反馈及其他途径

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2.2 慢SQL优化

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慢SQL优化方法

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硬件优化

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操作系统层优化

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数据库参数优化

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表优化

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SQL语句优化

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SQL写法优化(1)

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SQL写法优化(2)

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SQL写法优化(3)

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SQL写法优化(4)

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2.3 如何预防慢SQL

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如何预防

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因本人水平有限,,如有错误,请轻喷并与我沟通,助我提升,谢谢。

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