11月30日，亚马逊前首席科学家安德雷斯·韦思岸（Andreas S.Weigend）教授在“2016陆家嘴新金融全球峰会”现场分享了他的大数据学习实践与未来。
安德雷斯·韦思岸教授是世界范围内的重量级大数据、移动社交技术和消费者行为专家，是社交数据实验室的创始人和负责人。
下文为其演讲内容。他的演讲主要回答了以下几个问题：为什么亚马逊会雇一个物理学博士来做电商？数据到底怎样催生创新的？数据的价值何在？
主要观点摘要：
那么你们会好奇，为什么会有人雇佣一个物理学博士来做电商呢，我是斯坦福大学物理博士。其实这与其他人雇佣物理学家的原因是一样的。因为物理学家知道怎样做实验，怎样收集数据又怎样解读数据。
数据的价值存在于我们可以基于这些数据做出决策。它既可以是公司所做出的决策，包括给消费者做推荐或者是买卖股票，也可以是消费者自己做的决策。
今天有两个教训，从消费者的视角写你的等式，第二个要拥抱透明度而不是抵抗它。在过去公司赚钱是通过建起高高的墙，筑起信息壁垒，而未来公司要赚钱就必须消除这种壁垒。
因为就我自己和德国的汉莎航空、百思买、腾讯、阿里工作的经验告诉我，数据的价值不在于你拥有多少数据集、工具集，最正确的是你要拥有正确的思维方式。
文/安德雷斯·韦思岸
今天非常高兴能够和大家在这里见面，而且跟大家分享一下如何将数据变成决策。其中最知名的例子就是亚马逊，亚马逊坐拥海量数据，而且他们成功地将海量数据转变成为一个极为成功的公司。我有幸担任亚马逊的首席科学家，而且是亚马逊创始人所雇佣的唯一的首席科学家。
为什么会雇一个物理学博士来做电商呢
为什么会有人雇佣一个物理学博士来做电商呢，我是斯坦福大学物理博士。其实这与其他人雇佣物理学家的原因是一样的。因为物理学家知道怎样做实验，怎样收集数据又怎样解读数据。
其实当时我还在大学里做一个快乐的老师，有一天电话就响了。杰夫·贝佐斯我打电话想雇佣我，我当时的反应是不可置信，我去给一家位于西雅图的卖书的公司去工作这可能。之后我就意识到数据的价值。
我现在想问大家这样一个问题，大家觉得数据有怎样的价值呢？数据的价值存在于我们可以基于这些数据做出决策。它既可以是公司所做出的决策，包括给消费者做推荐或者是买卖股票，也可以是消费者自己做的决策。
在亚马逊的每周一下午我们都会做一件事情，那就是我们会写下亚马逊的等式，写下做生意的等式。这个等式有上百个术语，重点是这些术语是来自消费者的反馈，是从消费者的视角而不是从公司的视角。
例如在过去的话，公司可能会关注它的呼叫中心到底接了多少电话，这个比例是多少。但是你的消费者并不关心这一点，他关心的是在你的接线员接起电话前他们需要等待多久。这个例子还比较简单，我现在给大家举一个比较难的例子。假如说有一个客户第二次给你打电话，问的问题是同样的。那么这对你来说是一件好事还是坏事呢？
这个答案因情况而异，有时候消费者是自己错了，因为他们的预期不现实，如果你要满足他们的预期除非亏钱。别的情况下可能是客服人员没有尽职，他们要么没有足够的知识，或者是做得不好，这个情况下你应该炒掉客服人员。在这样的情况下，你怎样分析数据去判断到底是第一的情况还是第二种情况呢？其答案就是让第二位客服人员去判刑是客户自己的问题，还是就是第一位客服人员没有尽职。
第三个例子就是你开始自己以为周三把这个东西送掉，但是已经提前一天周二已经把东西送掉了该怎么办？答案还是因情况而异。如果刚好你送的那家没有人，你要是把包裹放在门口，没有人看管可能会失窃，最好的结果是把包裹带回去周三再送。但是如果有房东或者是大楼的管理员，最好就是周二将包裹送到那里。但是如果你是亚马逊或者是京东这样的公司，你该怎么判断到底是有人还是没有人呢？答案就在数据之中，可以根据过往的送单来判断周三是否有人签收包裹。所以说这就是一个交心，就是看你和消费者所有的互动，将这些互动写入你的等式之中。
雇佣物理学家的第二个原因是我们还知道怎样做实验。如果你想一下互联网和移动手机他们真正改变的是我们能够收集到的数据的量。12年之前，也就是2004年的圣诞节，在上海交通大学我和马云两个人讨论了电子商务的未来。在为今天的演讲做准备时，我看了一下12年前我们讨论的文稿，我觉得很有意思，当时我们对未来的预测有许许多多是正确的。但是我们都完全忽视了一件事情，移动手机。
12年前当我们讨论电商未来的时候，我和马云多没有谈到“移动手机”这个词一次，现在可以想一下iPhone才刚出了十年。而现在在中国就有6亿的智能手机，也就相当于是几乎两个人就有一部手机。
智能手机在我看来是有三个用途：第一是手机可以用于收集数据，可以知道手机的所有者身在何方，情况如何，到底是睡着还是醒着；第二个就是手机就相当于是手机所有者的代理人，在中国，大家的手机号码对于大家的身份是有一定的指示意义的。从这个角度来说，你的手机就代表了你个人的身份。第三个用途就是你在任何时间都可以给某人打电话，知道他们到底想要做什么在做什么。
所有创新都是以数据为基础的
现在我们再回顾一下过去，看看数据到底怎样催生创新的，因为我的核心思想是所有的创新都是以数据为基础的。
大概十年前，我有幸成为王兴的第一位投资者。王兴当时是校内网的CEO，他当时就问我是否能够打造一个校园网络。现在我想请大家想想你的社交网络怎样改变了你对你自己的认知。可以举一个例子就是微信的朋友圈。过去大家可能都是消费，但是现在却用作沟通。沟通要比大家的消费更加重要。
今天，我还说社交数据革命和社交数据实验室。为什么称之为革命呢？因为它改变了数十亿人的决策方式。我想给大家举三个例子，第一个例子是Google和百度，这两个改变了数十亿人对信息的思考方式。
现在看社交革命是怎样改变大家的消费方式的。现在我们做出购物决策关注的点完全不一样，现在我们关注的是评价，也就是其他消费者所拥有的信息。这场革命就是现在的产品不是通过品牌，而是通过现在数十亿消费者通过口碑相传，这又开始杰夫·佐贝斯的拥抱变革。
所以今天有两个教训，从消费者的视角写你的等式，第二个要拥抱透明度而不是抵抗它。在过去公司赚钱是通过建起高高的墙，筑起信息壁垒，而未来公司要赚钱就必须消除这种壁垒。
革命代表的是真正的变革，而现在我们看到的根本的变革就是力量由商家转到了消费者这一端。
我想举非金融行业的例子，具体说明权利的对比是怎样改变的。第一个就是买卖东西这个领域，消费者对于产品可能会比制造商了解得更为详细，因为消费者可以看到其他消费者实际的使用经验。
在美国还有一家公司，员工会上传他们的信息和评级，当然是匿名的。在过去有些公司会跟你签合同，禁止说出你老板的名字，你公司的名字。而现在你可以查到员工对CEO到底有怎样的看法，他们公司的工资结构是怎样的，以及你所处的群体部门气氛又是如何。
所以这又是一个例子，说明力量是从机构逐渐转向消费者，作为机构要么拥抱变革要么就只能坐以待毙。
医药行业是一个非常重要的领域，至少在美国它占GDP的比重是非常可观的。在过去，医生就像教皇一样，他坐在那里跟你约时间，然后你再找医生。在一年之前，有一个人发表了一本非常好的书，这本书叫《患者来看你》。他说的也是权力由机构转向个人，个人让自己变得知识更加渊博，有时候比医生了解得还要多。教育也发生了这样重要的变化，现在在课堂上学生都可能拿手机去查，如果不相信犯了错，他们就会在几秒时间里指出来这不对，我Google了。上述都是我所举的例子，这些例子在我的书《大数据和我们》当中可以看到，而且书中还举了很多其他的例子。
先问问题接着找答案
下面我还给大家举一个例子，这个例子在书中有详细叙述。这个例子就是只要你有手机，都会有这个问题。
现在请大家拿出支付宝。现在我想跟大家谈的是芝麻信用，你的信用积分。大家可以先看一下自己的芝麻信用到底有多少分，大家有谁知道怎样提高你的芝麻信用分吗？
最显而易见的答案是多用蚂蚁金服，多用支付宝，这样你的分数就能增加。但是这取决于你用它做什么，如果你用它打游戏是不好，如果你用它来买尿布，对你积分来说是好的。那为什么买尿布要比玩游戏好呢？买尿布就显示出你是一个负责任，关心他人的人。
我还想给大家分享两个有关于尿布的故事。第一个是一个问题，不知道大家知不知道答案。在美国，买成人尿布最高的地方在哪里？答案就是华尔街。因为那些交易员们不愿意离开自己的交易室，所以他们必须要穿成人尿布。
另外一个是尿布的例子与数据挖掘，实际上是说不要去做数据挖掘。在最开始做市场分析的时候，买尿布的人也会买啤酒。那你可能会问为什么呢？很有可能是这样的，晚上老婆派丈夫出去买尿布，那丈夫在买尿布的过程中顺便就给自己买一点啤酒犒赏自己。
我之所以举尿布的例子，不是想跟大家说尿布怎样，而是想两点，是从问问题开始，而不是挖掘数据开始。尤其是在当今的时代，数据呈爆炸性地增长。你要做的是先问问题接着找答案，这就是为什么杰夫·佐贝斯雇佣物理学家做大数据首席科学家。
第二个我想问大家一个问题，过去一年凡是在我课堂上我邀请过的演讲嘉宾，甚至包括Paypal的CEO，我都会问一个问题，问题就是如果你能够掌握到世界上所有的数据你们会做什么？
因为就我自己和德国的汉莎航空、百思买、腾讯、阿里工作的经验告诉我，数据的价值不在于你拥有多少数据集、工具集，最正确的是你要拥有正确的思维方式。例如说，如果你想要获得一个信贷，首先你要在手机上安装一个GPS软件，根据你自己的地理位置，授信公司会决定是否给你这笔消费*款贷**。收集数据而且假设你有所有的数据，适合于所有的垂直市场，包括健康医疗或者是公司。但是归根结底最重要的还是你自身的利益，你所处公司的利益以及消费者的利益是否一致。
生意的等式
现在我想再回到我一开始所说的做生意的等式。每一周的下午，我和杰夫·佐贝斯都会探索，如何更好地服务消费者，提高消费者利益。我们的结论就是我们觉得消费者应该有以下六大权利，当然大家不要搞错了，我们之所以这样做，就会让世界更美好，而是这样子让亚马逊获得更多的生意。下面我简要介绍一下。
第一个就是查看数据、获取数据的权利。例如你可以在自己在淘宝上查看所有的交易记录、购物趋势以便你做出更好的决策。
第二个权利就是看到数据加工的过程，像百度和Google这样的公司，他们会把很多的数据汇总起来进行加工，这样你就能看到他们加工的过程。那如果我们以蚂蚁金服的例子来说，第一个能够看数据的权利就你可以知道他们到底收集了有关你的哪些数据。第二个就是具体看到蚂蚁金服是怎样计算你的积分，这样就帮助你做出更好的决策，是否多买尿布。
还有4个权利是强调消费者主动的权利，第三个是修改数据的权利，也就是所有的数据你都有权增添删改。
第四个权利就是将数据模糊处理的权利，消费者有权利决定是否想让别人知道你确切的位置。而做消费者你应当有权决定，因为如果你订了外卖，你需要送外卖的人把外卖送到你家里而不是邻居家里。但是在有些情况下，可能有些人不太希望别人知道自己的太太去了哪里，从哪里回来。第五个权利就是能够用数据做实验的权利。最后一个权利就是导入和导出数据的权利，可以要求你的数据加工公司将你的数据发送给其他人。
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