作者：森郎
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前言
作为一名前端工程师，更高的性能、更流畅的体验是长久不变的追求目标。而作为大促锋线，会场页面的性能表现直接影响了亿万消费者的购买体验。上一篇《细聊 618 大促背后的淘系前端技术体系》，那么在今年的天猫618，我们是如何让消费者们在各个会场中能够逛的放心、挑的称心、买的开心呢？
本文将简要介绍今年的618，我们是如何通过缓存优化、请求优化等方案来应对性能挑战，并如何通过监控测试等手段来保障大规模的会场页面的性能。
变化与挑战
今年的618大促，在终端渲染方案上，淘系营销活动团队与终端架构团队深入合作，第一次大规模在会场域落地了PHA（Progressive Hybrid App）方案，并在主会场使用了web方案。这一变化对页面的资源加载、执行耗时都带来了挑战。而在业务玩法上，今年的会场在内容化、本地化等方向发力，短视频、红人直播等在H5页面上同层*放播**，这对页面的内存占用等提出了一定的要求。
说到挑战，首先，新用户、低端机、弱网络等在大促期间的占比明显增加，带来了较大的劣化长尾影响。其次，天猫、淘宝的小二们在618期间创建了大量的会场页面，如何在大规模的体量下仍然整体保持高性能水位，这对业务配套的检测监控方案也提出了一定的要求。
方案详解
在性能优化的落地过程中，我们根据会场页面的前端时序（如下图所示），将会场的性能优化拆分为了资源加载、数据请求、模块渲染等环节。
当前的会场所使用的渲染方案是一套页面、模块、数据相分离的异步式方案。在资源请求上，可分为三个部分：一是HTML文档（不同页面之间相同），二是包含了rax、loader、render等在内的基础JS（不同页面之间相同），三是页面所使用的各个UI模块的JS+CSS资源（不同页面之间不同）。数据请求由页面的render统一发起，并在数据网关层将当前页面的不同模块的商品列表、店铺信息等数据在组装后合并返回。
结合上述的变化挑战与实际线上的性能情况，今年618会场的性能保障方案可主要概括为上图的三个环节。下面将简要介绍各个环节的策略与实现。
▐ 资源请求优化
✎ 页面预缓存
在手机淘宝、天猫等app内，我们利用了端侧提供的静态资源缓存方案，将HTML和基础JS等资源，推送下发至客户端。在客户端的webview请求资源时，端侧可根据域名来匹配已下发的缓存包，在匹配成功后直接从本地缓存中读取对应的HTML和JS资源，而无需每次都请求网络、大大缩短了页面的初始化时间。例如，主会场的html加载耗时在推送缓存后可平均减少70+%、命中率可达到97%。
✎ 模块资源缓存
模块的JS+CSS资源，因为不同页面所使用的模块不同（例如男装会场和家装会场），并且总计有上百个模块，无法做到全量的提前缓存。这里我们通过捞取top流量页面的方式，仅将首屏相关的核心模块做了模块缓存下发，较好的缓解了模块请求的耗时。
✎ 模块按需加载
除了刚提到的模块缓存下发，今年的618会场还通过“模块按需加载”的优化方式，最小化的控制了当前页面的模块数量，这对首屏的JS资源请求、数据请求都有一定的缩减。在实现方案上，通过在数据网关层先读取服务端所缓存的定向投放条件，判断当前访问的URL参数、客户端信息等是否满足模块的展示条件（例如，搜索框模块仅在手淘内才展示）。不满足条件时，则直接从页面中移除这一模块。例如，在外部浏览器里打开618超酷数*会码**场时，页面所加载的JS资源大小可因此减少40+%。
▐ 数据请求优化
为了给消费者们推荐最贴心的好物，现在的大促会场使用的更多是千人千面、个性化的算法推荐数据。但推荐所带来的算法耗时增加，使得数据请求成为了当前会场性能的耗时最长板。如果能够降低当前会场的数据请求耗时，那么首屏时间也会随之明显减少。
所以在今年的618会场中，我们落地了一套基于线上实时埋点的请求优化方案，通过更精简的首屏模块数量来实现了对首屏接口耗时的直接优化。
在方案中，通过采样上报的方式获取到了模块高度，并结合设备信息、页面模块排序、个性化数据等条件，个性化的控制了每次访问的首屏模块加载数量。例如，小明在访问数*会码**场时只需要加载5个模块，而小强只需要加载4个模块。以线上RT情况为例，针对于单个会场，方案可使得首屏耗时平均减少100+ms。
▐ 监控检测
这次的618使用了两套检测机制来保障会场性能。第一套是模块级检测，通过与H5自动化测试平台等打通，批量化的对所有大促模块进行了性能检测，从中发现了例如部分模块的引用图片未压缩、资源域名未收敛等问题。
第二套则是页面级检测，在小二们完成了会场页面的配置填写后，批量化的对所有的618会场进行了自动检测，使得一些页面加载、数据请求、模块渲染等相关性能问题，可在上线前得以被发现和修复。
而性能监控上，与双11整体保持一致，今年618使用了一套接近于FMP的性能指标，以自定义采集上报的方式、联动前端监控平台，实现了分钟级的性能看板，帮助我们更快的发现线上性能问题、并作出针对性的调整。
▐ 降级策略
同层*放播**组件的引入对会场页面的内存占用提出了较高的要求，尤其是低端机、老系统等。针对这个问题，今年的618会场域统一接入了客户端所提供的降级平台，可直接根据机型、系统版本、客户端版本等条件动态的执行降级策略。例如，可设置在手淘版本≤9.5.0 + iOS版本≤10时不*放播**商品短视频等等。
今年的618会场，线上整体稳定性良好，未出现因会场内存占用过高而导致的客户端crash飙高情况。
整体回顾
性能优化，功在平时，成在大促。在今年的618大促中，通过上述的优化方案和保障手段，最终达成了预期的体验目标。
但在过程中，也发现了一些可继续深挖的性能优化点。例如，可以结合端智能等客户端的能力帮助大促主会场提前完成页面数据、依赖资源的预加载，甚至是页面的预渲染。我们会在后面的一场场大促中持续迭代优化，为消费者们提供没有最好、只有更好的购物体验。
总结
618，这一场持续了20多天的年中促销活动，对于亿万消费者们来说是一场狂欢盛宴，而对于在背后默默支撑这一场大促的所有工程师们，则更像是一场极客马拉松，痛并快乐着。
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