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实践方面：六西格玛·问题定义

妙一口啤酒的妙城工厂经理金大力最近比较烦，比较烦，比较烦。

冬季啤酒节正带热妙城，妙一口啤酒销量暴增的同时，却频遭市场投诉。客人们无需火眼金睛就看出有些啤酒瓶中竟然酒量不足！而其他城市分厂都不曾遇到这种情况。金大力连续三天都接到妙一口老板戴伯斯的电话，已经感到年终奖无望了。

然而，“外患”未平“内忧”又起。

上周，妙城工厂突发了啤酒灌装生产线工人摔倒的工伤事故。虽然工人白小帅除了局部皮肤受损，经医院检查处理并无大碍，可是这不仅打破了工厂300天无工伤事故的KPI，而且还惹上了本就爱美的白小帅纠缠不清地索要赔偿。

金大力无可奈何，加班加点地排查，发现事故原因竟是由于灌装量过多，啤酒溢出酒瓶，漏到了地面，才使得工人走路打滑而摔伤。

这个发现对于金大力而言，无疑是救命稻草。当晚，他便用夺命连环call召集艾经易带领的六西格玛改善小组返厂收集数据，弄清啤酒灌装量的现状。

艾经易被厂里人私下成为“艾海龟”，刚从美国留学归来就被妙一口高层赋予众望，然而不少人还是把他当“空降兵”，说不上排挤，也不太有好感。他一直急于找机会立威，一接到“救火”电话，他就想到：“机会来了！”虽然组员被他催得颇有怨言，但他也确实知识够硬，连灌自己3杯大份黑咖啡，不到4小时就把汇报的结果做出来了：

第一步：通过时间序列图，查看时间趋势

操作步骤：

·打开“图形—时间序列图”，选择“简单”图形；

·打开“标签”，进行各项命名，进行“确认”；

·最终“确认”，生成时间序列图。

结论：啤酒灌装量存在前后不一致、波动较大的现象！

第二步：通过直方图，观察灌装量的总体分布状态

结论：总体上看，均值还是符合600ml/瓶的质量要求。然而，可以清楚地看到灌装量有的多，有的少！

第三步：使用过程能力评估当前能力（600+/- 10 ml）

结论：目前能力不足，Cpk只有0.96，Cp也只有1.06

改善方向：必须减少变异性，分布瘦身！

第四步：运用多变异分析，寻找改进的方向

结论：

1号灌装机的第3号灌装头的灌装量太少！所以导致市场投诉缺斤少两。

2号灌装机的第6号灌装头的灌装量太多！所以导致工厂车间地板漏湿了。

金大力听完这次报告，立马拍板，马上改！

艾经易这小子这次威武了，组里人对他刮目相看。

作者肖又专（Tommy Xiao）现为Management LogiX Consulting的资深顾问及合伙人，DFSS MBB、Lean Six Sigma MBB和精益设计专家，享有传感器方面的专利，在企业管理咨询、汽车及零部件研发制造、计算机硬件制造等行业拥有超过20年的经验，是希捷在中国本土最早的六西格玛黑带大师。