人工智能与中国未来发展趋势 (人工智能的未来发展将会是怎样的)

大家可能注意到,随着科技进步,人工越来越贵,但同时,劳动密集型岗位却越来越少。

以出租车行业为例,有了打车软件后,传统的出租车公司垄断模式受到极大冲击,

由于手机支付的普及抢劫出租车的现象较以前大幅减少。

同样,由于手机支付的普及,公交车小偷也越来越少。

家用单车越来越少,共享单车越来越多。

线上快递越来越多,线下直销逐步减少,与此同时,大量商业门面闲置,倒逼租金下跌。

以大数据、云计算、物联网为特征的移动互联网延伸到生活的各个角落。

人工智能解决城市空间格局问题,人工智能取代工人改变世界格局

而目前,已经到了人工智能发挥重要作用的时代。

之前各个行业从业者都在评估被人工智能替代的风险和机遇。

比如,各种工厂、物流、工程施工的机器人应用。

比如,设计文案、程序员、会计领域的基础重复劳动岗位。

比如,各类公共服务、电讯服务的柜员,

比如,证券、期货交易员、操盘手。

当然,这都不是今天讨论的重点。

今天讨论的是对行政领域改革的可能性。

一直以来,有种说法,即是现代人均财政供养人口较古代有大幅度增加。

按照2009年的数据计算,我国的财政供养比(财政供养人口与总人口的比值)约为1︰23.5,而西汉为1︰7945;东汉为1︰7464;唐朝为1︰2927;元朝为1︰2613;明朝为1︰2299;清末为1︰911;1949年为1:294(也有说1:600)。

哪些属于财政供养人口呢?

有公务员,部分事业单位及相关组织工作人员,其中又有大量的教师和医护人员,以上单位的工勤人员,以及服务外包人员。

*队军**、警察等等。

在过去经济高速发展的时期,相关的供需矛盾还不太明显,但近年来经济发展放缓,尤其是这几年抗疫的支出巨大,各个地方财政压力巨增,在财政收入本就偏低的中西部地区尤其突出。

前几年,财政通过压缩“楼堂馆所”建设,通过严格控制公车使用、公务接待等,大幅减少了不少容易造成浪费的支出。

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但其实,还有一个领域也是刚性的,这就是人员供养方面的费用。

笔者有一个朋友在某地方垄断国企工作,他们收入高,工作可以说非常轻松,具体怎么轻松都不好描述,自行脑补吧。

还有就是大家可能注意到了,随着金税四期的上线,以往热闹的税务征收大厅变得冷清了许多,企业通过自助机具和手机即可实现办税,据说,下一步发票都要电子化,你看,那些伪造发票的要瑟瑟发抖了。

下面讨论的内容是个人想法,但或许是大的趋势。

我国共有34个省级区划,333个地级区划,2844个县级区划,41658个乡镇级区划,662238个村级区划。

这样的格局大概已经运作了数百年了,可是随着科技进步,无论是行政管理还是行政服务,工作效率和通勤便利度都大大提高了。很多工作被各种人工智能所替代,比如,交通违章、城管执法一条龙服务。

因此,未来的变化可能会是这样。

第一,一些大的省级行政单位可能会分为稍小的单位。现有的34个省级行政单位扩大到50个左右。

第二,中级区划采取适应性调整,对应省级单位的增加,地级区划相应增加,而县级区划则相应减少。

第三,基层区划大量减少,乡镇、村级区划大量合并。

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可以看到,通过重大区划改革,使得区划单位较大幅度减少,管理和服务效率大幅度提高,财政负担一定幅度减轻。

应当认识到,政府通过大量投入智慧政府建设,其目的不仅仅是提高服务效率,更重要的是要替代简单劳动。

可能有些朋友看到这项建议后有意见了,这不是砸铁饭碗吗?

这就是现实。

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显然,改革改革,改到了硬骨头,要见真章了。

当然,这只是在下的一个简单的研判,如果真要实施,必然需要稳步推进。

其逻辑和由于现代人医疗健康水平提高,寿命延长,退休年龄延迟是科学合理是一个道理。

时代在发展,未来会怎样都不知道。

在具体实践中,还是要及早规划,稳步推进,关键是要保障既有人员的合法权益和合理诉求,比如采取常用的新老划断和只出不进的方法。