我学python的主要目的就是作为matlab的一个替代，用于科学计算。重点在于用，因此这个笔记不深入探讨语言本身的深层机制和底层原理。在最基础的部分记完之后，开始做python科学计算的笔记。首先最主要是三个python库：NumPy、SciPy和Matplotlib。
NumPy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant在 Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色，并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
NumPy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：
- 一个强大的N维数组对象 ndarray
- 广播功能函数
- 整合 C/C++/Fortran 代码的工具
- 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
NumPy通常与SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用，这种组合广泛用于替代MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过Python学习数据科学或者机器学习。
SciPy是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。
SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
Matplotlib 是Python编程语言及其数值数学扩展包NumPy的可视化操作界面。它为利用通用的图形用户界面工具包，如Tkinter,wxPython,Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口（API）。
安装：Windows下安装非常简单，使用python自带的pip工具即可。在CMD窗口输入
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib
可直接安装NumPy、SciPy、Matplotlib工具包。
安装验证
from numpy import *
a=eye(4)
print(a)
from numpy import * 为导入numpy库，也可以正常调用。输出一个四阶单位矩阵