目前市场常见的数据供应商，主要提供的产品服务包括数据、模型、风控流程搭建及优化咨询服务等。而这些供应商可分为6类，第一类是专业类，包括人行、百行，数据价值大，可信度高，但接入需要一定门槛；第二类是大平台类，包括腾讯、阿里等大的平台，他们依托于自身平台积累大量的用户信息数据，但一般仅限于内部使用；第三类是第三方类，主要是第三方机构，各平台机构在使用他们数据同时，也反哺自己的平台数据，逐渐形成一个庞大的数据库；第四类是设备类，通过埋点获取设备信息；第五类是评分类，类似芝麻分、FICO分，对客户综合评估，进行评分输出；最后一类是爬虫类，因涉及合规问题，目前市场比较少见了。在整个信贷全流程，可分为产品营销、贷前审批，贷中管理，贷后催收，对应的产品功能作用如下：
在营销环节，银行希望通过外部数据支持，筛选出真正有资金需求、有资质价值并且低风险的客户，以提高申请量和通过率，减少营销成本。
而在贷前环节，银行将面对着欺诈和信用两方面的风险，这些风险类型包括多头风险，关联性风险等，银行希望通过有效的策略规则及先进科技手段，提高风险客户识别率，减少风险客户的批核，从而降低逾期率。
在贷中环节，在贷中环节银行不仅会关注风险客户预警，还要考虑如何提升存量客户收益。所谓风险预警，是指提前对风险客户进行管控处置，风险主要表现为还款能力变弱，外部负债增多。而收益，就是客户消费佣金，分期利息等。银行会通过提高额度、降低利率的方式，更好引导客户刷卡消费和办理分期，从而提高银行收入。若不维护好，则会导致越来越多的优质客户流失，造成银行损失。因此银行想精准的把额度放给对低风险高价值的客户。
最后说下贷后环节需求，该环节是属于逾期催收阶段了，银行希望能获得逾期客户更多的联系方式信息，包括自身和关联人的，比如新的单位地址和电话，直系亲属的手机号等，以便提高催收回款的几率。但目前合规监管越来越严，这些涉及隐私的资料，在客户未授权前是不能随便叛卖的，所以市场上都比较少提供这块服务了。
以上就是整个信贷业务全流程产品的简单介绍，如果大家对这个有兴趣可留言一起探讨。点赞关注，后续会更新信贷风险管理。