本章节将通过上下篇来阐述，分别都约1千字，花时大约5分钟。
电商平台中大量的长尾商品会让用户失去焦点。因为用户的消费行为本身就具有复杂的因素，而平台无法聚焦的商品，让用户的复杂行为有了表现和释放的机会。
我们一定都浏览过大量平台推送的商品，虽然你明知道自己没有强烈的明确的购买需求，但总是会怀着一种“万一需要呢”的态度去“逛”。
当然，这些浏览行为大多都是没有交易结果的，是无效的，但这些行为都会被平台记录，形成噪声数据。传统的电商平台收集用户行为数据的分析维度不够全面，主要集中在对用户的点击、收藏、加购、购买等消费行为和消费习惯方面的观察。
但这些用户行为数据，对于用户深层次购买动因的表达或解释能力非常有限，如果仅仅依靠这些数据分析商品与消费者的连接关系是远远不够的，堪称一叶障目。而拼多多并没有依赖传统的大数据算法，而是使用了一种人肉算法。
环顾拼多多人肉推荐的模式，我们可以发现，整个过程中最大的价值，其实是信息价值。即A用户将商品推荐给B用户，完成了商品的初步选择、商品信息介绍和初步决策。无论是B用户本身就对该类商品有需求，例如A、B二者都是宝妈，都有购买尿不湿的需求，A发现更便宜、更优质的尿不湿推荐给B；或者是B因为A的推荐产生了需求刺激，从而产生需求。例如A、B是闺蜜，A推荐了一款衣服，本来B没有购买意向，但是两个人讨论到下个月要参加C的婚礼，正好需要；或者是基于某种人情关系，例如A、B是上下级关系，B为了情面参与A发起的拼购；等等。
以上都提示我们在构建商品与消费者关系时，不仅要考虑算法技术，还需考虑算法连接的形式，更需要构建拟人化的友好场景。
2019年下半年，拼多多发起的一个席卷微信群和朋友圈的营销活动，“天天领现金，打款秒到账”。游戏规则是拼多多先给你一定数额的红包，但是需要其他用户帮你点击助力到100元或200元才能提现。
前几次用户的助力额都非常大，然后逐渐减少，到接近提现额的时候，一个老用户只能助力1分钱。并且助力次数有额度，如果继续找老用户，那么任务就会面临失败。接下来，拼多多这场营销活动的本质目的暴露了出来，它告诉你拉新用户可以助力大额红包。所以，为了凑到最后的几块钱，更多是出于一定要完成任务的强迫症，你可能会硬着头皮去联系平时不太密切的朋友，甚至还会去“筛选”可能没*载下**过拼多多的高端消费用户。
但确实有大量用户真的收到了现金。虽然拼多多号称补贴了千亿元，但其实现在平台的单个拉新成本本来就接近200元且收效甚微，而拼多多完成了至少4亿用户的促活，并成功突破了向上级市场拓展的瓶颈。
像拼多多这种将用户的心理玩得如此高明的，恐怕仅此一家。将用户作为新的价值链角色，使之参与到价值创造过程中，将更多的价值要素纳入网络，也将用户之间的关系由竞争变为业务合作伙伴（客户），拼多多思路之大胆巧妙，令人拍案叫绝！
由此可见，拼多多的成功并非偶然，黄峥已经洞察到了以天猫模式为典型的流量平台的问题，并且有针对性地开展了创新业务，最后取得成功。不过，拼多多的商业模式从本质上说和淘宝一样都是流量平台，如果想要更上一层楼，就不能只成为零售业的搅局者，要努力突破并实现场景与渠道的融合，成为零售业的变革者。
从以上这些层面来看，拼多多还存在极大的上升空间！