当前，人工智能热潮已席卷全球，就中国人工智能领域而言风起云涌、热点不断。去年四川长虹推出全球首款人工智能电视；阿里云宣布推出人工智能ET。包括阿里巴巴、腾讯、百度等科技巨头以及长虹、美的、格力等家电企业纷纷发力人工智能。其中，美的成功收获德国机器人公司库卡；长虹与全球工业机器人巨头ABB达成全面战略合作。
2017是人工智能（AI）落地元年，智能语音技术作为AI应用最成熟的技术之一，在智能家居、智能车载、智能可穿戴领域有了迅猛发展。
语音交互正在改变家居生活习惯。2018年，中国智能家居市场规模将达到1680亿元。智能电视是仅次于智能手机渗透率最高的智能家电单品，而智能电视居于客厅位置的核心。也有越来越多的消费者习惯在沙发上使用语音换台，语音作为智能家居入口将有广阔的想象空间。
人工智能电视：长虹让客厅娱乐主动权落地变成现实
以看电视为例，当用户想专心在客厅看大片时，一般都要先给自己打造一个适合观影的环境，包括打开音响、拉上窗帘，调节灯光等一系列动作。这一系列动作原本非常繁琐，需要忙活一圈。现在，只要坐在沙发上，通过语音操控电视机就能全部完成。看大片的过程中，用户觉得热了，或者电视上出现提醒：监测到室内空气质量不良，也可以通过电视来启动空调、空气净化器等设备。通过电视与摄像头的连接，用户不用暂停大片也不用起身，就能随时在客厅观察留在卧室里的宝宝。厨房里水管漏水或者煤气泄露、门口有人闯入，传感器也会在第一时间通过电视发出警示，这些都是非常现实的场景。
与人工智能公司专注人工智能技术、互联网企业专注人工智能平台不同，当前正在谋求智能转型的家电企业选择了人工智能深度融合家电垂直业务的路径，力求迅速实现人工智能的产业化，长虹推出人工智能电视便是其中的“尝鲜者”。
“去年全球首款人工智能电视55Q3T和50Q3T基于长虹自主研发的Ciri+语音平台，可实现以人为中心的高效语音交互协同及语义识别与理解，并使人与电视开放式的自然语音交互距离达到30米。”长虹多媒体产业公司总经理苏子欢在接受《家电商情》采访时如此受说。
据《家电商情》了解长虹2016年前三季度CHiQ智能电视累计毛利率占比达40.7%，其中，55Q3T和50Q3T两大单品累计利润过亿。在2016年彩电行业达18次的促销活动中，价格战对长虹影响较小。
这对于提前进行产品升级，向高附加值转型的长虹来说，2016年仍然不失为收获之年。
在语音识别率方面，百度、谷歌，长虹Ciri+、科大讯飞等主流平台识别准确率均在96%以上，稳定的识别能力为语音技术的落地提供了可能。
今年3月份，长虹、索尼、TCL、小米、乐视等厂商扎堆发布了自家的人工智能电视新品，引爆了客厅争夺战。
值得关注的是，3月28日，长虹携全球首个以电视机为中心的人工智能平台——AI Center再次来袭。不仅彻底颠覆传统人工智能电视，更让让电视成为人工智能助手。
人工智能电视：长虹让客厅娱乐主动权落地变成现实
通过AI Center平台，CHiQ新品Q5N和Q5A（OLED电视）系列不仅能够秒速读懂主人语义，而且能够迅速指令家中各类智能家电设备完成主人的命令，并把这一系列过程统一显示、管理，呈现在电视屏幕上。
《家电商情》在体验中，我们看到CHiQ智能电视面对用户的语音指令都可以快速的执行操作，这不是因为他有一双千里耳，而是因为他会智能分析语义，即使是比较模糊的指令，也能在分析后作出正确选择。
据长虹工作人员介绍，当用户通过长虹CHiQ智能电视搜索一部电影的时候，只要说出片名，从搜索到开始*放播**缩短到3秒内，语音识别率达到97%。
简单地说，长虹AI Center更加便捷地解决人们生活场景中的实际问题，让人享受“懒”生活。
同时搭载AI Center的CHiQ智能电视还可以实现与智能冰箱、空调、空气净化器、音响、灯光、窗帘、安防设备等的互联互通，通过精准成熟的智能语音操控、电视大屏显示和感应，让用户得到更加便捷、整体智能生活体验。
从中怡康公布2017年第一季度彩电出货量来看，我国电视行业已步入存量市场竞争。
中怡康监测数据显示，今年彩电第一季度市场规模仅有1153万台，同样是数年中的低谷。被业界成为彩电史上最差的一季度。
分析原因，无非是2016年彩电市场低价促销、互联网品牌爆发、电商促销拉动将2017年的市场需求提前透支。以及彩电原材料上涨后，整机市场价格上扬。在这两个因素的双重作用下，彩电市场经历断崖式下，通过技术创新、产品创新拉动消费升级将是电视市场竞争的主旋律，而谁掌握了大屏化和智能化的技术话语权，谁就掌握了未来市场的竞争主动权。”中国电子商会副秘书长陆刃波表示，2017年彩电市场竞争将更加激烈，也更加值得期待。
什么是人工智能电视 ？
人工智能电视，是指人工智能技术与家庭电视进行连接。通过完善的技术逻辑与大数据运营，让电视具有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。通过语音指令让电视自动推荐、选择电视产品；同时还能学习用户使用及搜索习惯，以实现更精准的语音操控及互动。