近日，一场关于“人工智能”的辩论，在全球科技领域掀起了轩然大波，一边是有硅谷“钢铁侠”之称的特斯拉CEO马斯克，一边是Facebook创始人扎克伯格，这两位硅谷大佬尽管所处领域不同，却因为人工智能（AI）发展是否会威胁人类发展，在社交平台上打起了“嘴仗”。
关于人工智能对人类的影响，中国科技部最近发表了官方态度和应对策略，公布《新一代人工智能发展规划》，该规划提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，明确提出“把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的趋势”，对人工智能可能带来的形势进行判断，在此基础上实现发展与规制的协调。
这项规划对我国至2030年的人工智能产业作出了系统部署，而智能驾驶作为人工智能一大关键组成，早已成为各大科技企业的研究重点，也是目前AI运用最热门的行业之一，仅最近一个月，先后有百度无人驾驶“刷屏”朋友圈，高通涉足智能驾驶连接、大数据与智能驾驶论坛召开等。
智能驾驶，其核心是自动驾驶，这一点在如今的汽车市场中，已有多家企业实现了整车的自动化运行，但这与“完全智能驾驶”还有着相当的距离，其中最为关键的一点，就是云端大数据平台的引入，这也是支撑未来汽车智能驾驶的“大脑”，同时加上智能驾驶本身在硬件感应上的“小脑”部分，共同组成了未来汽车的基础框架。
在近日结束的2017中国大数据应用大会“大数据与智能驾驶论坛”上，阿里云高级大数据专家谈到，要实现自动驾驶，完全的前台和完全的后台，都不能保障自动驾驶的安全性和稳定性。“汽车的速度是非常快的，现在数据传输的技术不足以保障绝对地稳定。如果汽车只依赖后台操纵，一旦汽车失去和后台的通讯，后果不堪设想。”因此他认为，汽车不光要有后台这个大脑，汽车本身要需要一个自带的一个智能的传感器和机器智能系统，以保证最基础的行驶安全。
目前汽车智能传感和系统，主要包括语音和图像识别，作为语音识别技术的巨头，科大讯飞及搜狗在智能驾驶的语音识别技术 方面都各有造诣，目前双方又分别与传统车企进行深度合作，共同打造智能汽车；另外，图像识别也是一个用到烂的人工智能分身，谷歌与百度的识图搜索就是基于此原理，当数据足够多时，它就可以运用到自动驾驶、车辆管理等过程中。
特别需要说明的是，现在的4G传输技术，速度对于娱乐应用来说是足够了，但是自动驾驶时代的海量数据，绝不是它撑得下来的，一旦发生传输延迟，轻则堵车，重则发生车祸，5G技术也是智能驾驶技术的基础。
面对当下火热的智能驾驶行业，全球无线通信、芯片领域的知名企业高通认为，智能驾驶非常重要的特点就是智能连接，一方面表现在跟广域网的连接，另外是V2X、汽车与汽车之间直接连接的方案。未来高通将对自动驾驶起到非常重要的推动作用，主要表现在，统一性的连接，一个是跟环境的连接，另外是车与车之间的连接。
特别值得一提的是，在今年的CES Asia上，国内知名汽车电子企业德赛西威发布了国内首款基于用户使用场景设计的智能驾驶舱概念，在智能驾驶能层面，概念座舱展示了相关的自动驾驶技术，包括四路高清摄像头、77G 毫米波雷达等传感器，能够实现一定程度的自动驾驶，例如全自动泊车功能、全景泊车、前碰撞预警、车道偏离预警、行人监测等功能，另外，HUD、流媒体后视镜等配置也出现在了概念驾驶舱中。
由此可见，人工智能已经渗透了到汽车行业的各个方面，除了以上提到的之外，还包括汽车生产，计算机辅助设计等环节。且不去谈论“AI威胁论”发生的可能性有多高，就当下而言，特别是《规划》的出台，大量创投活动也会进一步活跃，汽车智能驾驶技术势必会迎来新的飞跃。