老话常言道：授人以鱼不如授人以渔。要想找到下一个100倍收益的项目的话，那么请自己去研究，而去培养自己的Alpha能力则至关重要，本文就来谈谈如何培养这一能力
当然，文末也会给几个一个列表，希望你能自己去研究。
因此，当进行研究时，你的目标是确定价值交换是否对你这个潜在股东有利。这听起来很简单。但是有大量的因素会产生影响，所有这些因素都可能影响你对协议的判断和理解。
1、我倾向于根据研究目标调整我的考虑因素的参数，但这是我遵循的一般框架：
机制> 代币经济学 > 动力 > 路线图+团队
2、项目（又称协议/Protocle）设计+机制
制作一个项目的机制的思维导图（如下所示），以了解利益相关方和协议本身之间的价值交换。
可视化一个项目的架构能够清晰地提供有关项目的价值主张，区分因素，收益流，目标用户，经济杠杆等的信息，并帮助我了解其参数和用户决策如何影响其他参与者。
例如。
@LiquityProtocol（推特的handle、下文同理）
3、我建议将协议分解为更小，更易于消化的部分。
然后将这些点连接起来，以获得完整的图像。
从每个利益相关方的角度思考：
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他们如何赚钱？
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什么条件必须满足？
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他们如何输钱？是否有一个对手会赚取他们的损失？
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有哪些风险？它们可以避免吗？如何？
以及协议：
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它们如何增长？例如 TVL，用户，交易数量（区块浏览器上看，或者dune、nansen等平台）
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它们如何获利？例如 费用，罚款
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目前的激励机制为什么存在？它有哪些目的？它如何与协议的价值主张有关？
4、一旦你理解了协议的设计和动态，你就会知道协议如何创造价值。
然后你就可以评估它的可持续性，并确定参与其经济的最佳方式（或者你不应该参与）。
@gmx_io 是一个很好的例子，用于说明这些动态。
GLP持有者将流动性聚集到“总流动性池子”中，作为交易员的 PnL（Profit and Loss） 的对手方。当交易员输钱时，他们赚取金钱，反之亦然。
持有者暴露在 GLP 和基础资产的价格波动中，因此 GLP 的收益必须超过波动 + 交易的损失才能盈利。
@gmx_io 通过交易费获利。深度流动性 = 更多交易 = 更多费用，因此他们的真实yield 费用模式才能够吸引到 LP（流动性池子深度）
对于我个人来说，为了建立我的理解，我从官方文档，medium文章, 媒体研究报告, 项目方AMAs, 而且更重要的是，通过使用这个项目来获得你自身真实的自我感受以及用户体验。
5、Tokenomics
在了解协议的情况下，我专注于代币的用例（即它如何为协议的经济增加价值），以及是否可以通过持币/锁定/烧毁机制在考虑代币发行量之后创建稀缺性
这部分研究旨在了解代币的生态系统，包括发行，流通，激励和通胀机制。在研究这些内容时，我会寻找对价值分配的公平性和可持续性的证明。我还会考虑代币的贡献模型，以确定参与者的激励是否与协议的价值主张相一致。
然后是路线图和团队。我会查看协议的路线图，以确定其发展目标和计划。我还会查看团队的经验和背景，以确定它是否有能力实现规划的目标。与此同时，我会注意团队的规模和分布情况，以了解其能力和资源。我还会查看协议的顾问和投资者，以确定其在行业内的影响力和支持程度。
最后是进展和足迹。这一部分研究旨在了解协议在市场中的实际影响力和受欢迎程度。我会查看协议的用户数量，交易量和流通市值，以了解它在市场中的地位。我还会查看协议的实际用例，看看它是否在做到它所承诺的事情。
除此之外，我会考虑协议的长期前景。为了做到这一点，我会查看协议的生态系统，看看它是否有可能与其他协议和公司合作，以及它是否有潜在的竞争对手。我还会考虑市场趋势和技术的发展情况，以确定协议能否继续在未来保持竞争力。
这是我普遍遵循的一般框架，但我会根据研究目标调整参数和考虑因素。但是，通过理解协议的设计和动态，以及在市场中的实际影响力和前景，你就可以评估其可持续性，并确定如何最好地参与其经济（或者是否应该不参与）。
6、 我还会检查代币分配 (Tokenomics)+ 发布日程。
一个通用的经验法则是：越长越好 ，对于早期投资者和项目创始人的限制时间表也是如此 。
（如果一个项目连大饼都懒得画，可想而知...）
7、信息量
信息量就是使用量指标。这些信息可以在 Dune 和 Defillama 等分析网站上轻松获得。
我通常会找到竞争协议并将其数据与我的研究目标进行比较，以了解它的情况
8、我根据对项目所在的链的理解来选择指标。它应该根据协议的性质而有所不同：
例如。DEX：TVL，txn量，TVL/Mcap比率，每月费用等 例如。Perps：每用户平均费用，交易量，每笔交易平均费用等
快速回顾总结一下，我的这个框架是：
机制 > 代币经济学 > 势头 > 路线图 + 团队
我的方法远非完美或完整，但大致上归结为这几件事。希望你觉得有用。
最后，是一个可能有潜力的币的列表
Cosmos系列：ATOM、Kujira ETH质押（LSD：Liquid Staking Derivatives)系列：SSV、Lido、FXS（最近改革、疯狂缝合） NFT交易市场：Looks、x2y2 Andre Conjre最近回归：FTM、BOO、BRUSH 一些杂七杂八：APE、APT、GMX、DYDX、JASMY、PEOPLE、AR、IMX
以上的这些币种都能在coingecko找到信息。