生成人工智能(AI)”成为云市场的竞争变量。生成AI正在为增长放缓的云市场重新注入活力。
预计今年云服务销售增长率将降至去年的一半水平，亚马逊网络服务(AWS)、微软(MS)、谷歌等三大云企业正在陆续引进生成的AI技术。 分析师预测今年云服务市场/市场增长率为18%，是去年的一半水平。实际上，AWS上季度的销售增长率为20%，是历史最低值。为了应对这种增长放缓，公司选择的方案就是生成AI使用企业攻略。期待生成AI成为新的云增长的起爆剂。
Google CEO托马斯库里安(Thomas Kurian)强调说:“AI将打开巨大的市场机会。”“还只是极早期的阶段。”JADSON ALTOPS MS商业首席执行官也预测:“很多企业将与AI相关的越来越多的系统转移到云上，因此AI将成为云业务的促进剂。”
顾客的反应似乎也没有什么不同。会计公司KPMG表示，最近几个季度，云计算方面的支出减少了，但自从使用MS的AJE开放AI服务以来，AI服务方面的支出增加的可能性增加了。
云的另一个潜在客户是小型AI创业公司。这些企业开发和运行基于AI的应用程序需要大量的计算资源。风险投资公司Andresen Horowitz估计，创业公司提高到生成AI应用程序的收益的10%-20%将返回云服务提供商。
AWS是生成AI创业的支持计划之一，计划向部分企业提供高达30万美元的免费计算资源。谷歌也计划对新AI启动企业提供高达25万美元的免费信用。 企业越用特定的云技术制作和使用生成的AI服务，该云服务企业就越能确保稳定的客户需求，从而长期提高市场份额。 因此，目前云服务企业正致力于投资生成性AI启动企业或扩大同盟关系。 今年1月，MS向开放AI投资100亿美元，向开放AI独家提供AAJE云服务，开放AI的聊天GPT成为AJE环境的招牌服务。 今年2月，谷歌在与Open AI的聊天GPT竞争的启动ANTOPIK上投资了3亿美元，并为ANTOPIK提供了Google云服务据观察，伦威此前一直使用AWS作为云服务，但以谷歌的投资为契机，将使用谷歌云服务。此外，还将在谷歌云上安装提供自己的大规模语言模型(LLM)“PaLM 2”的“顶点AI”和AI聊天机器人“Bard”。
AWS与图像生成AI开发公司STEVILITI AI于去年11月结成合作伙伴关系，提供云服务。另外，与创业Hugging Face签订合作伙伴关系，在AWS上托管Hugging Face的LLM。 此外，AWS还推出了企业云服务“Bedrock”，不仅提供自主开发的AI模型，还提供创业合作伙伴的AI模型。提供了被称为“泰坦”的自己的LLM。 谷歌和AWS还与以多伦多为基地的KOHIR和AI21 LAPS等公司建立了密切的关系。
美国第四大云服务企业Oracle也参与了最近创建的AI模型开发公司Kohier进行的2.7亿美元规模的投资回合。
Kohier是谷歌出身的研究人员2019年成立的AI start企业，开发了类似于Hat GPT的交互式AI模型，据悉是Open AI的竞争对手。特别是标榜专门针对企业的LLM，以企业市长/市场攻略为重点的方法受到关注。
虽然不知道甲骨文确切投资了多少钱，但业界预测甲骨文将通过生成的AI技术加强云事业。 精通业界情况的一位相关人士表示，“Oracle的现实是，现在仅靠DB无法生存”，“这被理解为是想在Oracle云中粘贴其他企业的创建AI，从而提高市场份额”。 甲骨文目前没有提出这样的AI模式。这就是为什么有人分析说，将通过不优待特定云服务提供商的科希语来谋求反转。作为云服务提供商，作为后起之秀的Oracle立场认为，与自主技术开发相比，采用这种模式更容易扩大市场份额。 实际上，乘着生成AI热潮，甲骨文还表示，使用AI工具的需求增加，上季度取得了良好的业绩。Oracle Larry Elison董事长在投资者会议电话中表示:“实际上，对AI处理的需求超过了可用容量。”
同时，客户关系管理(CRM)专业企业SALAPOS也率先推出了企业生成AI云服务，加入了云市场竞争。计划以拥有的15万多个企业客户为跳板，以企业客户为重点，而不是以个人客户为重点，在企业间进行交易，使其与众不同。 销售团队推出了“AI云”服务，包括AWS、ANTOPIK、KOHIL、OPAI等，提供了多种合作伙伴的AI模式，特别是文本生成模式。从AI代码生成开始，支持业务流程自动化等功能的销售部队AI模型也可以使用。这是为企业以生成AI为基础开发自己的聊天机器人等提供云服务的形式。或者，客户可以将数据存储在自己的基础架构中，同时将定制培训的AI模型导入AI云。 销售团队的AI云类似于亚马逊推出的企业云服务“贝德洛克”。此外，还提供了加强个人信息保护的安全服务，提高了担心敏感信息泄露的企业客户的云可访问性。
最近，销售计算机服务器等硬件的HPE领先于HPE公司拥有的Exas Kray超级计算基础架构，进入AI云市场。HPE推出了新的云服务“GreenLake”，LLM“LUMINOUS”由超级计算机基础设施独家供应。
客户可以访问经过预先训练的LLM“Luminus”，并利用自己的数据训练和细化定制的AI模型。该服务使客户能够构建多种AI应用程序，并将其集成到自己的业务工作流中。
这样，为了云生态系统基层的扩大，将AI启动企业的技术能力与云基础设施相结合，协同结果可视化后，联合纵横形态将进一步巩固。
尤其是日益加剧的生成性AI技术和服务竞争，最终将对与这些大技术的核心事业和业绩直接相关的市场格局产生不小的影响。Andy Jassy Amazon CEO说:“老实说，6~9个月前，AI没有这么有吸引力，但随着AI越来越快变得越来越大，越来越好了。”同时，“很少人认识到即将到来的C6通过合作伙伴关系，云企业可以获得稳定的客户需求，提高市场份额，AI start企业可以获得运营AI模型所需的计算能力。
特别是随着生成AI的热潮，为了运行大规模AI模型，大规模尖端云计算基础设施的重要性得到了强调。
据悉，开放AI为了继续实施聊天GPT，需要数十亿美元，因此与MS联手。像这样，AI创业公司与云企业建立伙伴关系的原因最终是“钱”。需要大型数据中心和图形处理装置(GPU)，需要大量电量。
因此，生成AI创业公司很难拒绝提供计算基础设施等云企业的投资提议。也有人担心，为了维持这种关系，创业者们会交出股份，低价使用云，但最终他们会投入云企业的怀抱。
运营具有数十亿个参数的LLM需要稳定的计算基础设施，因此一旦开始模型训练，就很难转移到其他平台。 ML联合创始人乔纳森弗兰克尔(Jonathan Frankle Mosarieve ML)也指出:“这种伙伴关系除了AI START企业以优惠的价格提供必要的云计算，投入能够获得所需巨额资本的云企业怀抱外,这说明，生成AI创业公司与提供云服务的大技术相结合，是持续需要高性能计算能力的生成AI研究和服务的无奈选择。
这种交易在形式上并不排斥，但实际上使创业公司的技术或产品从属于云平台。结果，云大企业为了合作的创业企业的生成AI主导权，正在变成在市场上进行代理战的样子。 另一方面，这种形式的结合是核心服务提供商也是竞争对手的事实，因此人们越来越担心云大企业会限制生成的AI启动企业的机会。因此，也传来了指责云大企业的创业者们的声音。 Jonathan Flancle马赛克ML联合创始人指责说:“云大公司喜欢垄断，迫使创业公司签订大规模的多年合同。”