保单托管演示 (保单托管定制保单分析报告)

在保险出单、保单管理、保险理赔、保单验真等服务环节,我们需要将保单信息录入系统或各类台账中,从而保存及核对保单信息。传统的保单信息录入,要一边翻看保单,一边手动录入信息,容易错漏且耗时较长,完整录入一张保单信息需要5至10分钟,效率低且服务体验差。

保单解读与托管,保单托管信息安全

△图:悦保科技保单OCR识别

针对各行业对保单信息数字化管理的需求, 悦保科技 基于行业领先的AI识别技术及保险科技研发积累,推出车险保单识别和寿险保单识别服务,支持车辆商业险、交强险、寿险等保单信息识别和结构化数据处理,从而杜绝低附加值的人工手动录入方式。

接下来,让我们一同了解悦保科技保单OCR识别的具体使用。

车险保单识别

描述

支持车辆交强险、商业险的保单全量字段识别并返回结构化信息,包括保险公司、保单号、被保人信息、投保险种、保额、保费、时间等字段的提取。

保单解读与托管,保单托管信息安全

△图:车险保单OCR识别

优势

1. 支持保司数量多,支持保司市面最多30+,包括商业险和交强险;

2. 支持格式全面,电子保单、纸质打印保单,支持PDF保单;

3. 车险信息校验程度高,模型专类优化,识别率高,所有关键字段进行结构化输出;

4. 专业支持保单识别,自研核心算法,并非市面上基于通用文本识别的产品。

应用场景

一:数据采集及保单验真

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△图:汽车金融服务场景

对车辆租赁、抵押、转卖等汽车金融相关服务场景而言,经常需要录入车辆保单信息,与车主信息一并保存或进行核验,核实人车信息真实性及有效期限,进而为业务风险判定提供依据。运用悦保科技保单OCR识别技术,秒速提取车险保单信息,大幅提升服务效率与体验。

二:车商系统数据传输

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△图:跨系统传输场景

为丰富客户信息,提升服务质量,汽车经销商需要采集保单信息录入至保单台账或车商系统,依靠人力手工录入,一张保单需要5至10分钟;采用保单OCR识别技术,一张保单仅需2-3秒。

寿险保单识别

描述

支持寿险保单全量字段识别并返回结构化信息,包括保险公司、投被保人信息、受益人、险种保费、时间等50多个字段的提取。

保单解读与托管,保单托管信息安全

△图:寿险保单OCR识别

优势

1. 支持近百家保司,满足各类寿险保单格式;

2. 识别模型专业调优,克服图片变形、倾斜、扭曲、曝光等情况,鲁棒性强,识别率高;

3. 识别字段全面,结构化解析,标准字段统一输出,易用性好;

4. 自研寿险保单识别算法,基于多年保险科技行业沉淀。

应用场景

一:保单托管

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△图:保险单据托管场景

保单管理是个人了解自身及家庭保障情况的重要前提,也是保险机构优化服务质量的重要依据。由于寿险保单种类繁多、条款不一,依靠人工录入保单信息,效率低且易错漏,严重影响保单管理的质量。

采用寿险保单OCR识别,一键秒速采集保单信息,对投保人来说,方便查看个人和家庭保单记录、续费提醒等;对机构而言,则可以检视客户保障情况,为客户提供更全面的保险服务。

伴随保单OCR识别技术的运用,我们将告别传统的人工录入方式,进一步提升保单管理自动化能力,解锁更多保险服务新场景。