人工智能的繁荣为中国芯片制造商提供了一个追赶多年的落后的机会。

芯片只是席卷中国科技行业的一个重要趋势的例子。在目前人工智能硬件优化热潮中，中国的半导体行业看到了一个独特的机会。计算机芯片是人工智能成功的关键，因此中国需要发展自己的硬件产业，成为技术上的真正力量（参见“ 中国的AI觉醒 ”）。

清华大学微电子学院副院长，思想者的主要作者尹寅一说：“与中国如何回应以前的信息技术革命相比，中国正在跟随目前的人工智能趋势的速度是最快的。指的是在中国设计神经网络处理器的努力。

即使中国已经成为太阳能电池板和智能手机的制造中心，中国的半导体产业也远远落后于美国。2017年1月至9月，中国的进口集成电路总额达到了1828亿美元，比上一年增长了13.5％中国半导体行业协会。包括谷歌和英特尔在内的美国主要科技公司，以及一些初创公司正在开发用于人工智能应用的芯片（请参阅“ 为AI的硅脑竞争力 ”）。

2017年12月，中国工业和信息化部发布了为期三年的开发人工智能行动计划，政府制定了到2020年能够批量生产神经网络处理芯片的目标。

原理图显示了北京清华大学开发的一种称为Thinker的芯片的不同元素。由清华大学微电子学院寿一银提供为你推荐

尽管可以使用功能强大的图形芯片或FPGA（一种可以在运行中重新配置的空白芯片）等现有芯片来运行AI软件，但这些设计昂贵，不适合使用电池的小型设备。这就是为什么尹清华的团队开发了Thinker。

思想家可以嵌入到各种各样的设备中，例如智能手机，手表，家庭机器人或驻地偏远地区的设备。Yin的团队计划在今年三月推出第一款装有Thinker的产品。

类似的项目正在中国其他地方进行。1月下旬，中国科学院计算技术研究所（ICT）的一个研究小组将有一家本地半导体制造商生产一批用于机器人的芯片。这个名为Dadu的芯片有两个核心 - 一个用于运行神经网络，另一个用于控制运动。神经核心运行视觉算法，但也允许运动核心计划到达目的地的最佳路线或抓取物体的最佳运动。

该研究所网络计算实验室主任，机器人芯片项目负责人韩银河设想了一系列应用，包括用手势控制咖啡和无人机的机器人。他说，在中国开发这样一个系统的好处是用户群庞大，这使得基于用户体验更新芯片设计的速度更快。

中国曾经尝试过，失败之前曾经动摇过芯片行业。ICT在2001年组建了一个团队来开发桌面CPU。该团队成为中国芯片制造商龙芯的核心，但该公司的产品从未像创始人所期望的那样被广泛使用。

中国的集成电路产业迅速扩张，占全球集成电路市场从2000年到2016年全球增长的58％。但根据普华永道的数据，2016年，中国在全球半导体制造产能中的份额仍然只有14.2％。在2015年中央政府宣布的“中国制造2025”的制造政策中，芯片设计和制造是政府要求突破的关键领域之一。

但是，中国的芯片创业公司发现自己与生产英特尔或英伟达的产品大不相同。SmarCo是一家总部位于北京的创业公司，SmarCo公司总裁Dongrui Fan表示，企业已经开始采用云计算，这意味着现成的硬件市场可能会减少。设计AI芯片的数据中心处理视频片段。

但中国的AI公司越来越多地开发自己的硬件。

“将来只能生产芯片的公司可能会越来越少，”位于北京的创业公司Horizon Robotics的ASIC设计总监马凤祥说，他专注于将AI技术应用于驾驶和照相机领域。2017年12月，Horizon发布了两款计算机视觉芯片。它们可以用来使车辆识别行人，或者帮助商场发现游客的交通模式。自2015年成立以来，公司已发展到300多名员工。

马云表示，Horizon Robotics不是芯片公司，而是为其产品设计芯片，以获得更好的产品性能和更低的生产成本。

目前，中国芯片研究人员需要解决许多问题：如何将其芯片设计商业化，如何扩大规模，以及如何驾驭人工智能所改变的计算世界。不乏缺乏的是雄心壮志。ICT的尹银汉说：“作为芯片研究人员，我们都有梦想。“我们会看到我们能跳多远。”

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