特斯拉fsd自动驾驶美国实测 (特斯拉fsd完全自动驾驶跑顺风车)

来源:兴业计算机

1、从特斯拉FSD看自动驾驶发展趋势

1.1、国际: 特斯拉深耕自动驾驶近15年,FSD全面落地可期

特斯拉深耕自动驾驶近15年,多轮升级后FSD能力领先全球。特斯拉自动驾驶技术可追溯到2009年,彼时特斯拉刚推出第一款电动车Roadster,为了提高车辆安全性,公司开始研究自动驾驶技术。在确定纯视觉路线后,特斯拉在ADAS算法上进行了多次迭代更新,近期FSD V11版本更是广受好评。目前,在自动驾驶领域,特斯拉已经成为全球领头羊。

  • HW1.0&Mobileye芯片: 2014年,特斯拉牵手Mobileye发布第一代硬件Hardware1.0,自动驾驶芯片是Mobileye EyeQ3。随后2015年,特斯拉推出了第一代自动驾驶系统Autopilot,该系统可以实现车道保持、自适应巡航、自动泊车等功能。
  • HW2.0&英伟达芯片: 2016年,特斯拉推出了第二代自动驾驶系统Enhanced Autopilot。该系统采用了更先进的传感器和计算机技术,可以实现更高级别的自动驾驶功能。例如,在高速公路上,驾驶员可以放开双手,车辆会自动加速、减速、换道和超车。ADAS芯片由英伟达提供,配置8个摄像头+12 个远程超声波雷达+1 个前置毫米波雷达。
  • HW3.0&自研芯片: 2018年,特斯拉正式推出FullSelf-Driving(FSD)全自动驾驶系统。并于2019 年4月,发布了Hardware3.0系统,采用自研FSD芯片。该系统集成了所有自动驾驶功能,包括在城市道路上行驶、中途停车等。由于法律、监管和技术等方面的原因,该系统仍需要人类驾驶员进行监督和干预。

特斯拉自动紧急避让和fsd自动驾驶,从特斯拉fsd看自动驾驶发展趋势

伴随技术能力提升,特斯拉FSD持续提价。2015年,特斯拉自动驾驶系统售价为2500美元;2018年,选配FSD系统的售价为5000美元;2020年,价格提到了1万美元;2022年,连续两次提价,1月将价格提高到1.2万美元,后又从1.2万美元上调至1.5万美元。2023年3月,特斯拉交付了首批配备全新 HW4.0 硬件的车辆,标志着其自动驾驶能力的进一步升级。据佐思汽研数据,硬件方面,HW4.0包括1个高分辨率毫米波雷达、11个摄像头模组、1个计算盒子。软件部分的成本可能更高,预测可以确定二代FSD选配价格可能逼近2万美元。

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特斯拉FSD用户规模快速提升。2020年10月,特斯拉首次向少部分用户推送FSD Beta 测试版本,彼时只有主动申请并通过特斯拉一系列考核才能成为FSD Beta的首批用户。据2022AI Day信息,截至2022年9月底,FSD Beta自动驾驶测试版有16万名客户,截至2022年底,已有超过28.5万人在北美购买了FSD辅助驾驶功能。据特斯拉2023年一季度财报电话会,特斯拉其已向北美地区约40万名车主推送FSD Beta版本,行驶里程累计1.5亿英里(约2.4亿公里),截至 2023年3月,FSD Beta 累计行驶已经接近2亿英里(约3亿公里)。使用时长方面,近日马斯克表示,对于一般一辆家用车而言,其一周的用车时间大概在10~20个小时,而一辆全自动驾驶汽车的使用时间却长达50~60小时/周,其利用率比非全自动驾驶汽车几乎翻了五倍。

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特斯拉对自动驾驶软件收入预期积极,或将于2023年底推出全自动驾驶。近年,特斯拉FSD收入规模快速提升,根据公司财报,2022年第四季度FSD为特斯拉带来3.24亿美元收入,营收占比1.33%。目前,特斯拉FSD占总收入比重仍不高,但特斯拉表示,要把盈利增长交给自动驾驶订阅服务FSD,FSD所实现的递延收入部分的长期毛利率可达90%。截至2023年一季度,特斯拉账上短期递延收益17.5亿美元,意味着随着FSD功能的持续升级,公司确认的收入规模将快速提升。

用户规模方面,马斯克认为一旦FSD的规模、数据积累迈过某个门槛,也会像ChatGPT一样爆发式增长。据Loup Funds预测,到2031年80%的特斯拉汽车将配备FSD,FSD将在2032年前为特斯拉带来1020亿美元的利润。在2023年世界人工智能大会(WAIC)上,马斯克在视频会议上提到,特斯拉的辅助驾驶技术已非常接近自动驾驶,预计2023年晚些时候能实现自动驾驶,特斯拉FSD将会从测试版本转为正式版本。

1.2、国内: 政策红利不断,新势力等车企迎ADAS OTA浪潮

政策红利下,汽车销量、智能化推动有望提速。政策上看,我国各级政府积极推动智能驾驶相关政策的落地,引导智能汽车产业高质量发展。北京、上海、深圳等地率先进行自动驾驶商业化试点,未来有望进一步推广至其他城市。6月21日,国务院新闻办公室举行国务院政策例行吹风会,发改委、工信部、财政部领导出席,介绍促进新能源汽车、智能驾驶产业高质量发展相关内容。具体包括:①工信部:支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用; ②工信部:将会发布新版的智能网联汽车标准体系指南;③财政部:初步估算2024-2027年减免车辆购置税规模总额将达到5200亿元。智能驾驶板块迎来政策面的多重积极催化。

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L2+级别自动驾驶渗透率稳步提升,仍有较大提升空间。据高工数据显示,2022年度我国乘用车前装标配搭载辅助驾驶(L0-L2)交付1001.22万辆,首次突破千万辆规模;同时,前装搭载率也首次突破50%大关。其中,L2级辅助驾驶(含L2+)前装标配交付585.99万辆,同比+61.66%,前装搭载率为29.40%,智能化功能渗透率稳步提升。23Q1乘用车市场L2级及以上产品的渗透率为33.4%;1-4月,中国市场乘用车前装标配搭载激光雷达10.5万颗,已经接近去年全年的搭载量。2023年以来,智能化正技术驱动进入新一轮市场驱动周期。

汽车智能化浪潮涌动,国内自动驾驶赛道群雄逐鹿。当前,蔚小理等造车新势力把握产业机遇,不断发布智能化车型,有望借势弯道超车;传统车企不甘落后,继续加大智能化投入,部分厂商已成功突围;华为、百度等科技厂商发力自动驾驶解决方案,通过赋能车企实现“跨界造车”。下面,我们梳理了部分重点公司的自动驾驶进展:

  • 华为:提供自动驾驶全栈方案,帮助车企造好车。 2012年华为开始布局汽车产业,主要专注车联网领域,2019年确立自动驾驶部门,开始正式进军自动驾驶赛道。经过多年技术迭代,华为于2023年4月推出最新一代智能驾驶系统ADS2.0。相比上一代智驾系统,华为ADS2.0具有障碍识别更精准、不依赖高精度地图、智能泊车性能更强等优势,对比特斯拉FSD性能遥遥领先。当前华为ADS2.0率先落地问界M5智驾版,随后将赋能阿维塔11和极狐阿尔法S,未来有望搭载到更多车型上。4月16日,余承东在2023华为智能汽车解决方案发布会上表示,预计ADS2.0的城区NCA功能将于2023Q3在15个城市试点,并于2023Q4拓展至45个城市。

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  • 理想:智驾后起之秀,迅速跻身自动驾驶劲旅。 2018年,理想汽车推出首款汽车理想One,通过与Mobileye合作的方式开始布局自动驾驶赛道。2020年底理想汽车自动驾驶技术转为全栈自研,于2021年、2022年陆续推出智能驾驶1.0、2.0系统,成功跻身自动驾驶第一梯队。2023年4月,理想汽车正式发布智能驾驶3.0系统,充分把握AI大模型浪潮带来的技术红利,实现自动驾驶产品与技术的快速升级。理想AD Max3.0系统新增城市NOA与通勤NOA两大功能,其中城市NOA能够在不依赖高精地图的前提下达到接近人类司机的驾驶表现,已于6月在北京、上海向内测用户交付;通勤NOA允许用户自定义通勤路线,自车学习NPN特征,从而让用户拥有上下班的“专属电梯”,该功能计划2023年下半年交付。

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  • 小鹏:始终坚持全栈自研,自动驾驶技术持续领跑。 2018年小鹏汽车开始投入自动驾驶研发工作,始终坚持全栈自研,智能驾驶系统持续迭代,2022年XPILOT3.5系统实现城市NGP,成为国内第一个落地城市NOA的车企。2023年7月6日,小鹏第二代智能辅助驾驶系统XNGP正式推出,赋能小鹏G6、G9、P7i全系车型。与理想汽车类似,小鹏XNGP两大亮点在于摆脱高精地图限制的全场景辅助驾驶与AI代驾模式,其中AI代驾模式能够通过短时间分析用户日常高频场景,学习用户驾驶风格,从而实现私人定制路线的AI辅助驾驶,该功能计划2023年第四季度交付。6月29日,何小鹏在G6上市发布会上表示,小鹏XGNP当前已落地北上广深,计划今年下半年落地约50个城市,2024年落地约200个城市。

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  • 百度:“自上而下”模式落地L2+,有望实现商业化突破。 百度2013年开始布局自动驾驶研发,2017布宣布Apollo计划,专注高级别自动驾驶,目前百度已在汽车智能化与自动驾驶领域拥有业内领先的解决方案。在汽车智能化方面,截至2023年5月,百度汽车智能化解决方案已在31个汽车品牌的134个车型上实现量产,累计搭载超700万辆。在无人驾驶方面,百度萝卜快跑无人车已在北京、上海、广州、深圳、重庆等城市开放常态化运营,预计到2025年将扩展到65个城市。2023年4月,百度基于在L4自动驾驶领域的技术、人才和数据的积累,推出Apollo City Driving Max等量产高阶辅助驾驶新产品,有望突破商业化难题。

下面,我们通过一张表的形式,梳理了今年以来主要新势力汽车品牌在自动驾驶领域的进展和展望:

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1.3、投资建议与标的梳理

智驾是政策、技术、产业多维共振的核心投资赛道,建议关注具备生态优势的龙头标的,及经济复苏受益标的:

中科创达(智能OS)、光庭信息(智能座舱)、虹软科技(视觉应用)、四维图新(高精地图)、东软集团(Tier1)、锐明技术(车载视频)、鸿泉物联(商用车V2X)、道通科技(充电桩)、佳都科技(轨交IT)、多伦科技(驾考IT)、千方科技(V2X)、德赛西威(Tier1)等。

2、行业周观点

核心观点:关注业绩预告,逢低布局核心龙头。

关注业绩预告,逢低布局核心龙头。目前,已进入业绩预告窗口期,2023Q2板块业绩整体呈现复苏趋势,但复苏力度相对温和。建议继续重点关注半年度业绩超预期个股。同时近期指数调整,AI作为核心主线,部分龙头公司调整至合理位置,带来布局良机,信创、数据要素预期边际好转,可逢低布局。

AIGC全面开花,关注产业边际变化。本周,WAIC在上海成功举办,应用、模型、算力等各个大模型核心环节均涌现出一批走向落地的商业化产品,包括昇腾自主算力、WPS AI办公应用、特斯拉机器人、均实现了产品力的快速提升,下半年建议持续重点关注大模型商业化落地进展,把握产业边际变化。

本文第二章,从特斯拉FSD的角度对自动驾驶发展趋势进行了梳理。

【建议关注】

人工智能:浪潮信息、科大讯飞、金山办公、亚康股份、中科曙光、海康威视、三六零、寒武纪、海光信息、中科创达、大华股份、拓尔思

金融科技:恒生电子、新大陆、新国都、拉卡拉、指南针、宇信科技、顶点软件、金证股份、同花顺

信创&数据要素:太极股份、中国软件、中国长城、海量数据、神州数码、易华录、深桑达A、云赛智联、上海钢联

医疗IT:创业慧康、嘉和美康、卫宁健康、久远银海、东软集团

智慧能源&水利:安科瑞、国能日新、朗新科技、威派格、和达科技、智洋创新、科远智慧

网络安全:天融信、中新赛克、三未信安、启明星辰、深信服、迪普科技、美亚柏科、安恒信息

云计算:广联达、用友网络

工业互联:赛意信息、宝信软件、华大九天、中望软件

3、本周行情回顾

本周计算机(中信)指数下降2.91%,跑输创业板指数0.84个百分点,跑输上证指数2.74个百分点,位列全行业第29名。

特斯拉自动紧急避让和fsd自动驾驶,从特斯拉fsd看自动驾驶发展趋势

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4、重大新闻

人工智能

7月4日,据IT之家报道,北大兔展联合实验室发布中文法律大模型 ChatLaw,提供专业法律建议、文书。

7月6日,据科创板日报报道,上海AI实验室发布书生通用大模型体系,包含多模态、浦语、天际三大基础模型,同时推出了首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系。

7月7日,据IT之家报道,华为云盘古大模型3.0正式发布,完全面向行业,分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2细化场景模型的5+N+X三层架构。

数据要素

7月5日,北京市委等印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》,提出推动构建辐射全国的数据交易市场,探索打造数据训练基地,促进研发超大规模智能模型。

云计算

7月5日,浙江省委等印发《关于促进平台经济高质量发展的实施意见》,提出推动算力基础设施建设,优化人工智能算力平台布局,推动建设开放共享数据平台。

信创

7月5日,据财联社报道,我国首个开源桌面操作系统“开放麒麟1.0”正式发布,有助于推动面向全场景的国产操作系统迭代更新。

网络安全

7月3日,北京国家金融科技认证中心发布《金融业商业秘密保护管理规范》,对金融业机构商业秘密保护管理体系做出全面规范。

7月7日,据TechWeb报道,蚂蚁集团发布两项隐私计算开源产品“隐语开源框架1.0”和首个国产金融安全级TEE方案“HyperEnclave”。

5、行业新闻

人工智能

【北大兔展联合实验室发布中文法律大模型ChatLaw,提供专业法律建议、文书】

7月4日,据IT之家报道,北大-兔展联合实验室联合发布中文法律大模型产品ChatLaw,为普通人提供了获取普惠法律服务的途径。用户可通过简单对话获得较为专业的法律建议、法律文书,在网页上即可使用;支持读取文件、录音,处理多种复杂场景,一键自动抽取关键信息;支持对关键事实进行归纳梳理,生成导图、图表,可视化分析。在未来两个月,团队会在多个领域推出ChatKnowledge系列,包括政务、金融等多个领域的大模型产品。

【上海人工智能实验室发布书生通用大模型体系】

7月6日,据科创板日报报道,上海人工智能实验室在2023年世界人工智能大会科学前沿全体会议上首发书生通用大模型体系,包含多模态、浦语、天际三个基座模型,同时推出了首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系。其中多模态大模型有200亿参数,支持350万种语义的标签,在80+项任务世界领先;浦语大模型是国内首个正式发布的千亿参数支持多语种的大模型;天际大模型则是全球首个城市级NeRF模型。

【华为云“盘古大模型3.0”正式发布】

7月7日,据IT之家报道,盘古大模型3.0正式发布,包括5+N+X三层架构:第一层L0层是盘古的5个基础大模型,包括自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型。第二层L1层是N个行业大模型,既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型,包括政务,金融,制造,矿山,气象等;也可以基于行业客户的自有数据,在盘古的L0和L1上,为客户训练自己的专有大模型。第三层L2层是为客户提供更多细化场景的模型,更加专注于某个具体的应用场景或特定业务,提供开箱即用的模型服务。

数据要素

【北京:推动构建辐射全国的数据交易市场】

7月5日,北京市委等印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》,提出推动构建辐射全国的数据交易市场。支持建设社会数据专区,开展数据产品交易、融合应用、资产评估、托管、跨境和数据商备案等服务;加大对数据流通基础设施和交易场所的投资;允许数据商建立商用化的行业数据服务平台,为中小微企业等用户提供数据产品;完善人工智能数据标注库,探索打造数据训练基地,促进研发自然语言、多模态、认知等超大规模智能模型。

云计算

【浙江:优化人工智能算力平台布局,鼓励平台企业建设开放共享云平台】

7月5日,浙江省委等印发《关于促进平台经济高质量发展的实施意见》,提出推动算力基础设施建设,优化人工智能算力平台布局,加强算法创新与应用,构建算法转化与应用生态。鼓励平台企业建设开放共享云平台,为中小企业提供按需使用、动态扩展、优质低价的数据存储、软件开发、交易支付等服务。推动制定云平台间系统迁移和互联互通标准,加快业务和数据互联互通。鼓励平台企业提供低代码驱动的数字化平台工具,通过技术赋能促进平台内经营者提升网络运营效能。

信创

【我国首个开源桌面操作系统“开放麒麟1.0”正式发布】

7月5日,据财联社报道,我国首个开源桌面操作系统“开放麒麟1.0”正式发布,标志着我国拥有了操作系统组件自主选型、操作系*独统**立构建的能力,填补了我国在这一领域的空白。“开放麒麟1.0”是通过开放操作系统源代码的方式、由众多开发者共同参与研发的国产开源操作系统。该系统由国家工业信息安全发展研究中心等单位指导推动研发,它的发布将有助于推动面向全场景的国产操作系统迭代更新,为政务、金融、通信、能源、交通等关系国计民生的重要行业提供基础安全保障。

网络安全

【金融机构商业保密工作迎全面规范】

7月3日,北京国家金融科技认证中心发布《金融业商业秘密保护管理规范》,对金融业机构商业秘密保护管理体系做出全面规范。规范要求,机构应将内部网络划分为不同的网络区域,对涉及商业秘密信息的网络区域采取包括不直接接入外网、禁止使用无线网络与无线热点等保密措施;应采用数字加密技术,对含有商业秘密的电子信息在存储、流转过程中,应利用密码学的方法对商业秘密进行加密;将外包服务机构与合作机构纳入机构商业秘密保护体系中。

【蚂蚁隐私计算“隐语技术栈“开源升级,推出隐语框架1.0并开源HyperEnclave】

7月7日,据TechWeb报道,蚂蚁集团发布两项隐私计算开源产品:“隐语开源框架1.0”和首个国产金融安全级TEE方案“HyperEnclave”。“隐语开源框架”是“隐语技术栈”中的计算引擎层,HyperEnclave是其可信基座。该技术栈完全自研,积累了千余项专利,集合了隐语开源框架、Occlum TEE开源操作系统,HyperEnclave等领先的隐私计算技术产品,孵化了可信密态计算等新型隐私计算技术。此次开源两个新产品功能,有望为隐私计算在易用、通用性上带来跨越式提升,从而帮助行业用AI智能中更安全更可信,充分释放数据价值。

6、公司动态

【卫宁健康】7月3日,公司实际控制人、董事长周炜先生7月1日被实施留置措施。

【四维图新】7月4日,公司与地平线机器人签署《战略合作框架协议》,双方在汽车智能化技术与产品领域推动深层合作,共同开发智能汽车产品。

【捷顺科技】7月5日,公司发布半年度业绩预告,预计归母净利润0.25-0.35亿元,去年同期亏损0.39亿元;扣非净利润0.16-0.26亿元,去年同期亏损0.46亿元。

【新致软件】7月6日,公司发布半年度业绩预告,预计归母净利润0.27-0.32亿元,同比增长195.18%-249.84%;扣非净利润0.17-0.24亿元,同比增长200.25%-327.62%。

【启明星辰】7月7日,为更好地与中国移动云安全相关工作保持协同,公司全资子公司以自有资金1.00亿元在苏州设立全资子公司。

7、一级投融资总结

2023年7月2日-2023年7月8日,公开公布的计算机行业一级市场投融资共11起,投资轮次涵盖从天使轮到战略投资,最大的为企业服务类中科国康集团,为数亿元人民币。其中,企业服务类投资10起,金融类1起。

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8、中标信息统计

2023年7月2日-2023年7月8日,重点关注公司总计中标金额6.81亿元。中标金额最大的是太极股份,中标金额13866.35万元。

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9、风险提示

板块业绩存在不达预期的风险;下游需求存在景气度不稳定的风险;科技创新可能带来短期业绩下降。