人脸识别与身份证识别通过人证合一核查系统身证通检测，并能确定本人与身份证上的信息一致。它是公民与身份证件证明的一次大统一。目前中国社会，通过人证合一相关的核查设备的使用可以有效的降低安防风险。
人脸识别技术流程主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
二、 功能
人脸识别服务功能包括人脸检测、人脸定位、人脸采集、人脸活体检测、人脸预处理、人脸特征提取、人脸识别比对等功能。
1) 图片支持联网核查图片、证件身份芯片、现场抓拍图片。
2) 能够最大限度的提高识别率，智能的解决像素较低（如芯片图）、逆光、侧光、昏暗、带眼镜、一定角度侧脸等不利条件。
三、特点
1、多模型、多策略
目前，业内居多都是标准的应用模型+算法的方式。这个模式不能针对不同的场景进行特定的优化，例如A场景(身份证头像和人脸头像比对)与B场景（两张人脸照片比对）的不一样，可针对性的场景优化，提高身份证头像（低像素，非高清）和人脸现场照片的识别。
四、技术参数
· 支持近红外、可见光人脸识别算法
· 人脸识别误率 ：<0.01%
· 人脸识别通过率：>99%
· 算法识别速度快，单笔业务响应时间小于500ms
· 人脸姿态角：水平转动度<±30 ゜，俯仰角度 <±30，倾斜角度 <±15°
· 光照均匀、背与曝不严重可做识别
· 完整人脸即可识别
· 两眼间距：不少于 60 像素
· 人脸模板大小：< 2K
· 图片支持 BMP/JPG/JPEG/PNG 格式，并可根据需求增加对其他的支持
· 图像分辨率：< 640*480 （单色和彩色）
· JPEG 压缩质量比：80
· 返回结果：XML返回
· 环境搭建：私有云部署，保证专网使用和数据安全技术支持：1-7-60036688-5
五、应用领域
目前，人脸识别已广泛应用于金融、司法、*队军**、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域，随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
· 金融行业：联网核查、刷脸支付、VIP客户识别、证券行业实名开户，股票、期货交易身份验证等；；
· 社保行业：离退休人员信息采集及身份信息核查；
· 教育行业：考生身份验证，协助考务人员判定考生身份的真实性；
· 公安行业：公安人脸比对、罪犯抓捕、身份证申领、人口管理等；
· 酒店行业：酒店入住人员身份核查；
· 网吧行业：上网者的身份核对与登记，有效实行实名制；
· 企事业单位：工作人员考勤、出入控制；
· 公证处：公证处人脸识别身份认证；
· 工厂企业：企事业单位招聘、人员管理身份验证；
· 电信：电话手机及各种通信业务开户身份验证等；
· 小区：小区来访人员身份核验；
银行：开立个人账户、大额取款、信用卡交易、按揭*款贷**身份验证等；