以下关于数学建模的叙述：
A. 数学模型是对现实世界的一种简化的抽象描述
B. 数学建模时需要在简单性和准确性之间求得平衡
C. 数学建模需要从失败和用户的反馈中学习和改进
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践 。即通过 抽象、简化、假设、引进变量 等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。 这是 A 和B 的原因，数学模型是对于现实世界的一个特定对象，一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。对不同的问题，有不同的评价标准，数学模型难有统一的普适标准来评价。
对实际应用问题建立数学模型并求得结果后，还需要根据建模的目的和要求，利用相关知识，结合研究对象的特点，进行模型分析。模型分析工作一般包括模型的 合理性分析、 模型的误差分析、 参数的灵敏性分析 。
数学建模的基本过程，在对实际应用问题建立数学模型并求得结果后，还需要根据建模的目的和要求，利用相关知识，结合研究对象的特点，进行模型分析。模型分析工作主要包括模型的 合理性分析、模型的误差分析和参数的灵敏性分析 等，一般不包括模型的先进性分析。