一、全息空间建筑产品简介

1、阿里巴巴人工智能实验室

由加拿大西蒙弗雷泽大学（SFU）终身教授、计算机视觉首席科学家谭平领导，汇聚了包括机器视觉杰出科学家李名杨在内的众多机器人领域的高级技术专家。

人工智能实验室团队有国内顶尖的产品技术团队，团队在全息空间、空间计算、空间重构、BIM、数字孪生、SLAM（定位与建图）、导航与避障、机械臂抓取、远程RaaS服务、算法评价体系、视觉感知、机器人全域物联等方面的技术处于世界领先水平。

2、全息空间建筑产品的主要功能

基于AI LAB自研算法，由二维建筑设计图纸（CAD）进行三维构建，可快速生成建筑信息模型。

3、产品特点

精度高：完整覆盖土建类BIM，精准还原建筑内外部几何细节。

速度快：可将人工1个月的工作量缩短到2-3天完成，效能提升10倍。

成本低：相比传统人工BIM建模方案，成本缩减 60%以上。

自主可控：基于自研算法，不依赖于Revit等国外厂商软件 。

4、技术路线

首先识别建筑平面图，提取数据生成数据包模型，然后再识别立面图生成数据包模型，最后识别剖面图生成数据包模型，这三处数据包模型进行整合剪切生成最终数据包模型。

举一个简单例子，墙上面有一个窗户，通过平面图可以定位到墙体的宽度尺寸和窗户的平面位置信息，算法会记录到这些信息生成模型数据包；通过立面图获得窗户的位置和尺寸信息，生成模型数据包，然后将这两个数据包模型进行融合，将有用的信息整合起来。这其实是和人识图的逻辑高度一致的，只是计算机在做的时候是有先后的分步骤计算。

二、某商办项目土建自动翻模测评

1、项目简介

项目地处上海市松江区九亭镇，北临沪松公路，西至沪亭路，南至蒲汇路，西北侧临近9号线九亭站。总用地面积16051.4平方米，地上总建筑面积约42213.92平方米，总建筑面积63730.98平方米。计入容积率建筑总面积约40128.5平方米，其中办公23916.08平方米、商业15942.06平方米；停车位419个；容积率2.5，绿地率20%。

2、测试模型

测试模型为地上5层，规划高度23.95m，框架结构体系，总建筑面积2095.17平方米。

3、测试需求说明

利用全息空间产品识别CAD图纸，自动创建土建BIM模型。具体要求如下：建立Revit2019模型，结构、建筑模型按楼层进行拆分，例如：结构一层模型、结构二层模型；建筑一层模型、建筑二层模型等等。幕墙无需按楼层拆分，独立的一个幕墙整体模型即可。

三、某商办项目土建自动翻模结果分析

1、自动翻模成果展示

2、模型准确性问题分为以下四类：

I类：模型缺失。缺失的模型比较重要，后期需要花人力补齐。比如，幕墙上缺少窗户、楼梯模型缺失、台阶模型缺失等等。

II类：模型不精确。此类问题不明显，这需要花时间仔细检查。比如，墙体出现局部断开、框架梁局部断开、楼板的厚度尺寸有偏差、未体现降板、楼板开洞错误、模型未扣减等等。

III类：需要依据详图来建模的，模型不正确。这类问题也比较普遍，比如，当出现折梁与叠梁的情况，模型表达错误、结构翻边模型未体现等等。

IV类：模型属性与图纸不匹配。比如，应该为防火门的，但模型为木门、结构柱型号信息不正确等等。

3、结论

相较于其他建模效率工具，比如，橄榄山工具、鸿业工具等，阿里全息空间建筑产品具有的独到优势如下：

1）自动生成模型不依赖于建模软件，可以指定生成模型的格式。例如，生成Revit模型或者生成3ds Max模型等等。

2）支持钢结构专业。

3）自动生成楼梯、台阶模型（本次测试未能自动生成）。

经过初步测试之后，该产品还存在以下改进的地方：

1）从自动生成模型的精确度（模型构件的几何尺寸，空间位置）来讲，该产品与其它基于Revit平台的建模效率工具比，精确度相差无几，后期还是需要人工对模型进行修正，工作量的大小取决于项目体量、复杂程度。

2）对于模型个性化的支持，比如，需要按指定《建模标准》来提交模型的情况，人工处理的工作量会有显著地增加。

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