临近高考出分、要填志愿了，同事在公司群里问大家建议：
前提条件很清楚，“分数比一本线高30分，经济条件一般，家里没资源，女生”：
问题也非常聚焦：“ 好就业 ”，不是其它泛泛的。
所以，答案也是明确：数学。
准确地说，是 数学与应用数学专业 ：
今年3月底，跟高中老同学聚会吃饭，也讨论过类似问题。
差别在于，他的孩子学习成绩非常好，发挥得好的话，清北可期。
另外，还可以拼点爹，金融圈里有人脉。
所以，他设想让孩子读金融——大家都知道搞金融行业平均薪资高。
对此，我不赞同，直接反对：
“ 如果未来想搞金融这一行，最好是学数学，像应用数学专业 ，不要去学什么国际金融、宏微观经济啥的，那些都没用……”
为什么这么肯定，一定是数学专业？
一、好就业
列举一下平均薪资水平最高的几个行业方向。
1.人工智能/IT方向
ChatGPT有多热，这个就不用多说了。目前是最被看好的热门行业，比起90年代的计算机行业有过之而无不及，本质还是它的升级/延伸。
要说，“不容易被AI替代”，就只能是 与AI为舞、让AI为己所用 。
跟AI直接相关的各个子领域——互联网、计算机核心算法、图像处理、语音识别、云计算、人工智能等等，都是 以数学为基础 的。
要 用到许多数学工具——编码、小波分析、图像处理、概率与统计、数值方法、组合数学、图论 等等。
所谓的信息/知识/人工智能方向，应该是最需要数学家/工作者的产业之一。
过去如此，现在和未来，同样没有改变。
不说别的，随便搜索一下“ChatGPT 原理”，干货就是 数学公式，区别只在于，是否能看懂。
2.金融方向
即使在华尔街，金融数学家也是最为抢手人才之一，年薪百万也是寻常。
金融的三驾马车， 证券、银行和保险 。
证券和银行 ，不用多说了，投行和证券公司和各大银行，高薪雇用数学专业人才，进行 资本资产定价、建立套利模型、风险评估模型、理财产品开发和定价 等等。近几年大热的量化投资，只是运用金融数学的其中一例。
说到 保险 ，最核心的就是“ 精算 ”——对未来的各种风险进行分析、建模和预测，并作出相应的规划、准备和管理。核心就是，概率、统计等数学工具。
随便搜索一下“ 精算师的收入 ”，就可以了解这个职业的前景了。
撇开上述套话，只要看看金融领域求职所需要的证书，就可见一斑。
前不久，我有个朋友，孩子从国外留学回来，金融相关专业硕士，找人介绍，联系去比较好的投行、证券、基金或者银行。
因为本科不是美本TOP30、英国G5和清北复交的，介绍人说 ，先考个CFA吧 。
CFA的考试知识点框架
再看看CFA的知识点——职业道德、数量分析、经济学、财务报表分析、公司金融、投资工具、权益类投资、固定收益、衍生品、另类投资、资产评估、组合投资、行为金融学、交易、业绩评估和归因、投资计划声明 IPS等等，就可以知道， 数学、统计学等，在其中的占比了 ……
3.数据分析方向
这个历久弥新的行业，随着信息科学发展这么多年，收集、沉淀了海量数据资产，变得越来越重要了。
不仅仅是企业，现在 事业单位和政府管理部门 的决策，也强调科学性，从事统计调查、统计信息管理、数量开发、应用工作。因此每年对统计方面的毕业生需求也大增。
某种程度上来看，ChatGPT也是大量数据分析、应用的结果。
数据是一种重要资产，现在已成为大家的共识。 数据分析，已经从原来的金融、IT领域，扩展到教育、科研、医药、电子商务（产品和个性化服务的大量定制）等等 。
它的核心基础技术，仍然是数学——统计学和计算机科学。
4.其它 ……
机械、新材料、化工、医药、国防等等太多了，省略N个字。
二、好转专业
填志愿最大的风险是什么： 选了一个自己完全不感兴趣的专业 。
经常有人问考生，你对什么感兴趣？
回答： 我又没学过，我怎么知道？之前的学习都是为了考高分。
回答完全正确。
经常是，“进了大学学了一年/N年才知道，自己是真心不喜欢这个专业”……
这时候，数学专业的优势就出来了——
在不知道自己喜欢什么的情况下，可以边学边看，等找到喜欢的专业了，转行甚至自学都可以。
我大学前后读了十几年，本科计算机、硕士管理学/系统工程、博士系统学；研究生期间，又选修了很多跟专业无关的“乱七八糟”的课，包括经济学、法学之类的。
像我这种没有经过数学专业锤炼的万金油学渣，在这方面的体会，实在是太深刻了。
相信我，任何一个需要收徒的导师，一看到数学专业出身的学生，都是两眼放光。
恨不得马上招入麾下。
没办法，这不是导师有偏见。
每回写论文，绞尽脑汁、要死要活；对门的数学专业童鞋，唰唰几笔，一个个数学公式跃然纸上——假设、前提、公理、定理、推论……
我们只有望尘莫及的份儿。
凡是写论文，不论是期刊论文，还是毕业论文，都要有数学公式，才叫及格；
问题越难，数学公式越实用，说明水平越高、越牛逼，论文越容易录用/毕业。
2004年，我同宿舍的英语专业研究生R美女，她的硕士毕业论文就是“用统计学研究英语XXX现象”，也是非数学工具/公式不足以毕业的意思。
扯远了，不是说就业吗，怎么又扯到毕业了？
问题是，非211的本科，哪一个专业好就业？要不要读个研究生，而且是喜欢的热门专业？
说到转专业， 数学转计算机、数学转通信、数学转人工智能、数学转金融 ………，数学转一切热门专业，都是妥妥的，而且是，降维打击。
三、最能避坑
除了兴趣，选专业还有哪些潜在的坑？
各种伪规律。
例如，“一线城市要比其它城市，更利于就业”、“985大学的差专业，要比普通一本的好专业，更好就业”、“中西部在崛起，逃离北上广”……
这些问题，涉及的因素太多，面太广。真要研究起来，写个十几篇毕业论文都不够。
一言以蔽之，适合自己的（资质、兴趣、个性、特长、特点、家庭等等）才是最好的。
问题是，怎么衡量合适与否， 遇上不适合的，怎么办？而且是一学就是4年 。
答案是， 选数学，因为即使不合适，损失最小 。
一方面，如前述所说，可以转专业；
另一方面， 任何阶段，数学知识的学习，都是投入产出比最高的思维训练。
因为数学的核心特征是： 高度的抽象、严密的逻辑，和应用的广泛 。
数学是整个自然世界的抽象建模，从最简单的数、算术、几何，发展到数与形的无限；从描述世界，到理解世界，再到预测其发展规律……
它是自然科学世界的通才教育。
华罗庚先生的观点，“ 从宇宙之大、粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之变，生物之谜，日用之繁，无处不用数学 。”
4年的大学生涯，不浪费时间，不学那些可能“转瞬即逝、很快过时的知识”。
我是20多年前读的计算机专业，当时书架上的专业课书籍，除了跟算法、原理紧密相关的极少部分，其它许多过时已久了。
像高等数学，线性代数之类的书，到20年后也不会过时。
持续发挥作用。
开句玩笑，实在用不上，还可以辅导孩子功课。
四、数学专业怎么学？
数学这么好，为啥大家没有抢破头？
废话，因为 做题累/难/枯燥/头秃 ……
或者说，方向太单一。
在某大学数学系的网站上，建议学生如此学数学：
简单总结为这5点：
1. 学习数学的同时，一定要学习 统计 方面课程；
2. 广泛涉猎 计算机技术和编程技术 ；
3. 根据自己的 就业目标和个人兴趣爱好 ，在校期间选修与数学相关的专业课程，如计算机，金融，经济学，生物等等；
4. 数学和统计是“硬”技术，同时也增强自己的“ 软”实力 ，比如写作与口头交流能力，创新能力，多面手能力等等；
5. 争取有质量的 实习和科研机会 ，将自己所学理论 付诸实践 。这一点对于本科学数学的同学来说至关重要。
本质上来看，就是 要结合实践 。不能只是单单学书本。
我也有点受启发，这5点，同样也可以适用于不同阶段的数学学习吧。
结束语
填写志愿这件事情，如果只是为了就业，找个一个薪资高的好工作——最美好的四年大学，都是拿来追求“有用”，总觉得不对劲……
生命的意义，追求有用，还是美？
数学家，也是哲学家的罗素说，“ 数学，如果正确地看，不但拥有真理，而且也有至高的美 。”
唯有热爱，可抵岁月漫长；
唯有热爱，可御世事无常。
希望大家都能找到自己的热爱。