给大家讲（bian）个小故事。
中国妹子小花，带美国小伙Michael（就叫他“买口”好了），去网红店吃火锅。
小花对英文一窍不通，买口对中文一窍不通。但这都不是事，假定我们已从生物的世纪，一跃而入人工智能（AI）的世纪，任何AI翻译都不在话下。
简而言之，已经顺利抵达马屁股：
话说小花和买口款款落座，掏出耳机戴上。然后拿出手机，打开AI小助理，准备翻译对话。
然而，选择翻译模式时，小花心里的两个小人打起了架。
A小人说：“集美，要选就选同声传译。交替传译还要停顿，说完一句，空气突然安静，尴尬不说，还浪费时间。聊不了几句，火锅汤底都熬干了。”
B小人说：“集美，同声传译好是好，这网红店本来就人声鼎沸，而且买口一边说、你一边听翻译，原声和翻译声混在一起，能听清吗？”
“这都不是事！”说时迟那时快，空气中“咻——”地出现了一个挥舞仙女棒的fairy：
只见她优雅地一划拉，金粉闪烁间，小花和买口的耳机，都能完美降噪、智能隔音、定向收音了。它能精准过滤掉嘈杂背景和买口的英文原声，仅仅留下AI口译后的声音，以及网红店店员的吆喝。
小花心头窃喜，果断开启同声传译模式。
此时店员走来，推荐他家菜品，blabla了一通。小花扭头向买口解释：“ta说，ta们家爆款是雪花肥牛。”
这时，我们可怜的AI小助手，才翻译第一个词，就熔断了：小花口中的“ta”，到底是“he”，还是“she”？
说时迟那时快，fairy又从天而降，仙女棒一挥，给AI小助手装了一双能察言观色的卡姿兰大眼睛。
于是，借助前置后置上置下置三千六百度摄像头，小助手变身小助手+，具备了对周围context的感知能力，和强大的识别分析能力：它看懂了，店员是个男的。这一题它终于会答了：“he said, the best seller here is the snowflake beef.”
然而，买口听罢，头顶缓缓升起问号：“snowflake beef”？啥玩意？
在这濒临二次熔断的尴尬关头，fairy再次金粉一洒，AI小助手++升级上线：现在的小助手，不仅能翻译text，还配备了强大的知识库，能deeply understand语言背后的culture和custom了。
于是，小助手贴心地捕捉到了文化差异，因此把“snowflake beef”，替换成了“marbled beef”。
雪花肥牛变大理石肥牛，没毛病。都是一回事，中美两国脂肪界的高级脸。
然而，我们的买口，他是个穷困潦倒的孩子，并没听说过什么大理石纹肉。
Again，fairy-仙女棒-金粉.gif，经过深度挖掘和学习买口的background和profile，小助手被升级成为私人定制版·肚里蛔虫·知道买口不知道·小助手+++。
这个再次加强版小助手，深知买口的字典里并没有大理石纹肉，因此给小花提供了两种选择：第一，还翻译作“marbled beef”，但要附上一堆解释，告诉买口，牛肉上的白色脂肪纹路，很像大理石花纹。第二，*力暴**破解，翻成“fatty beef”, easy peasy。
小花听后，眉头一皱，无奈地放弃了对美感和高级感的追求：还是粗暴的“fatty beef”吧。
吃着火锅唱着歌，买口和小花的交(flir)谈(ting)渐入佳境。买口望向小花，深情款款地唱了起来："Those ocean eyes..."
此时此刻，我们的小助手也没闲着。它一五一十、原汁原味地，把这首歌翻给了小花。不仅连音调、音色一毛一样，连浓郁充沛的感情，拙劣的真假声变换，和激动颤抖的小破音，都还原得惟妙惟肖。
不愧是被fairy开过光的小助手三个加号啊。
大吃大喝完毕，买口表示，火锅极美味，就是太辣了，嗓子不舒服。小花开玩笑说：“记得多喝热水呀”。
然而，我们的买口，是这辈子没喝过热水的蓝孩。他更不可能知道，这是一个常用梗。
这一次，如何无损地、精准地，把小花的俏皮和关心，同时传达出去，使得后面的交(flir)流(ting)，能继续顺畅进行？
终于，我们的fairy眉头一皱头顶一秃，发现事情并不简单了：hello？这里要的是artificial intelligence吗？这分明就是human intelligence，不不不，superman intelligence啊！……告辞。
PS：
故事讲完了，还是正经说说我的个人看法吧。
首先，AI笔译/口译，技术上来讲，十年、十五年内，能否在所有领域和场景达到非常自然、非常有“人味”的程度？AI如何理解context，会是个大难题。
而当技术发展到能完美克服时，恐怕我们面临的，就不仅是学英语这一个问题了，而是大量工种被AI统治的恐惧：有了智能驾驶，司机还存在吗？有了手术机器人，手术医生还存在吗？有了写代码的AI，码农还存在吗？……乃至于，will robots rule the world？
未来一定会来。但若那天来临的时候，已经倏忽十年过去，或者我们面临着更大的问题，那今天这个学不学英语的问题，还值得深度纠结吗？
其次，即使客观技术已无懈可击，我们仍会有主观需求。游泳圈再完美，还是自己会游泳、减少外部依赖，行走江湖才更保险。
再者，兴趣也是一大因素，并且能压倒“有没有用”“有没有必要”这些念头：一旦热爱，再怎么投入，都是义无反顾。
第三，翻译远远不止text的翻译。稍微深入半步，就总会涉及背后广阔的culture，涉及social interaction，涉及美感幽默感的转换，etc.
即使AI翻译技术上已无懈可击，但是，语言到语言的转换，一定不是高清无损的。这损失要么是时间，要么是感官愉悦，要么是人与人的真切互动，等等。我想，单单靠AI翻译，for 信达，not in the foreseeable future；for 雅，maybe never；for connections based on cultural respect, maybe never.
第四，英语学习在所有学习中，已经属于难得的半衰期很长、并且很容易维护的。就像我一旦学会游泳，哪怕一年不游，把我丢水里，还是能划拉几下。英语也一样，一旦化外在知识为内在能力，哪怕一年不用，基本的语法、语感、文化背景认知度，都还是在的。何况不可能一年不用，简直无需费力，通过娱乐就能解决的事，看看美剧、搜搜Google，唾手可得。
作为一个写代码的秃秃女孩，深知编程语言/概念/框架/工具的日新月异，两相对比，像英语这样一劳永逸的学习，它简直香喷喷啊。
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