美国时间3月14日，ChatGPT的创建者OpenAI公司推出了最新的AI语言系统 GPT 4 ，相比前一个版本，新版反应速度更快，回答更精确，除了文字以外还能识别用户提供的图片并在此基础上进行回答和互动。同一天稍后时间，Google 云业务CEO发文宣布了 面向开发人员的AI工具 MakerSuite 和PaLM API, 剑指ChatGPT。如此争先恐后针锋相对的AI大战不可谓不激动人心。
事实上，自ChatGPT 面世以来，带来巨大的访问量，直接威胁到搜索引擎一哥Google的地位。Google随后推出自己的智能对话机器人Bard，却在首次演示中出师不利，错误的回答说太阳系外行星第一张照片是由韦伯望远镜拍摄，这导致当天股价下跌一度下跌10%，损失达1200亿美元市值。
Google的智能对话机器人在首次演示中出错
Google股价当日大跌
那么究竟ChatGPT对Google有多大威胁？这里我将基于所所搜集到的数据和研究，来给大家做详细分析和解读。此外，之后还会有一个系列的文章深度解析Google的 AI，搜索，广告，云等业务和对Google前景 的分析预判。欢迎有兴趣的朋友和我一起讨论交流。
本系列文章会从以下几个争议点进行解读。
争议一： 新技术（ChatGPT）对Google的技术威胁究竟有多大？
争议二： 微软能否成功抢占市场份额？
争议三： YouTube的增长是否受到竞争影响？
争议四：数字广告业务能否抵抗住经济衰退？
争议五：云业务的增长是否放缓，竞争是否加剧？
由于篇幅原因，以上争议点和结论会分成三篇文章。
争议一： 新技术（ChatGPT）对Google的技术威胁究竟有多大
ChatGPT自去年11月发布就席卷全球，仅 5天就吸引了100万用户 ，成为目前用户增长最快的平台。 作为参照，下图列出了各大平台达到百万用户的时间，包括Facebook， Instagram， Netflix在内的等公司平均用时长达570天才拥有百万用户。
各大网络平台达到100万用户所用时间
ChatGPT用户增长之快，也从侧面说明了用户对于此类新产品和新技术的接纳速度，以及AI模型在各个应用场景里的潜在价值。
根据Fishbowl（在美国常用的职业相关的信息交流平台）的调查， 在工作中使用过ChatGPT或其他人工智能工具的受访者比例已经不低 。在受访者中对人工智能工具的主要用途为其中编写邮件和程序。
在工作中使用过ChatGPT或其他人工智能工具的受访者比例
那么ChatGPT究竟是什么呢？
ChatGPT是一种 大型语言模型 （Large Language Models LLMs)。此类模型是一种基于 深度学习 的自然语言处理技术。一个成熟的模型需要 大量的训练数据和计算资源 进行训练，涉及的参数可能多达数万亿级别。作为由OpenAI开发的大型语言模型ChatGPT，可以生成类似人类的语言和对话，完成例如回答问题、摘要生成、语言翻译等等任务。当前的ChatGPT模型训练数据截止到2021年，所以如果是与更近期的信息相关的问题，它的回答不一定准确。以下是当前各个大型语言模型的所属公司和训练参数量。ChatGPT当前所用的模型是GPT-3，训练量达到了 1750亿个参数 。
各大公司的大型语言模型
ChatGPT的潜在变现能力更是不容小觑。OpenAI 预测到2024年基于ChatGPT等服务的盈利将达到10亿美金。
对Google搜索业务究竟有多大的冲击呢？
Google自己在2022年的调查表明， 40%的年轻人 （18-24岁）倾向于使用更视觉化的平台（比如抖音或者Instagram）来搜索午餐地点而非使用Google地图/搜索。 因此现在很多年轻的本来就已经在用Google之外的搜素引擎。而ChatGPT的出现很可能加速这个去Google的趋势。
那么ChatGPT会不会最终取代Google？
答案并没有这么悲观。
首先， Google也是大型语言模型的先驱之一 。早在2018年就与OpenAI同一年推出了自己的自然语言模型Bert（见上图）。不同于ChatGPT，Google的模型注重于 深度理解文字与段落 ，也就是考虑前后文（bidirectional), 而ChatGPT更侧重于 基于前文往后生成对话 (只考虑前文）。但二者在大型语言模型的技术上都属于领军集团之一。
Google这些年也在在人工智能和机器学习领域持续持续投资与研发创新，和改进搜索体验。例如2022年Google推出了 多媒体搜索功能 ，可以让用户实现进行图片和声音的直接搜索。
其次，ChatGPT也有其自身的弊端。它并 不显示信息来源，回答的准确性也难以验证 ，甚至可能出现政治倾向或者歧视。Google在2月初推出了自己的智能对话机器人Bard，在演示中出错导致当天股价大跌。事实上这不仅是Google，也是所有智能语言模型都面临的巨大挑战，ChatGPT回答中的错误信息也屡见不鲜。 诚然这些弊端会逐渐被修复和改进，但无疑也削弱了ChatGPT取代Google传统搜索业务的潜力。
下图跟踪对比了Google与 Bing + ChatGPT的月搜索流量, 自去年11月ChatGPT推出以来，Google暂时还没有显示出明显的弱势，到2023年1月截止搜索流量仅下跌了0.2%。后续如何当然值得关注，不过Google的高质精确的搜索结果以及规模优势应该会持续为其加分。
全球网页访问量
最后， 投资与成本对于Google来说也相对可控 。前文也提到大型语言模型往往需要大量的数据和计算，不可避免需要更大的资金投入。根据摩根斯坦利的预估， 每增加10%的智能语言搜索相当于额外产生12亿美金成本 。也就是说假设到2024年一半的Google搜素都融合了AI智能语言模型，那就相当于多出60亿美金的额外成本。数目不小，甚至可能更高，但是相对于Google的体量来说并不是大问题，光是近期的裁员都能每年节省20-40亿美金，而Google还有更多成本管理空间。
争议二： 微软能否成功抢占市场份额
早在2019年微软就已经开始注资100万美金给ChatGPT的开发公司OpenAI。 在2021年增资之后，又在今年一月宣布额外投资100亿美金。现在ChatGPT已经融入了Azure的云端应用和Bing搜索业务。微软这些行为无不在宣誓对Google业务争抢的决心。
对于微软来说争抢搜索引擎这块蛋糕是势在必行。 它自己的预估是 每1%的市场份额的增加，相当于20亿美金的收入。
目前，苹果设备上的默认搜索引擎是Google。据福布斯预估Google大概为此支付了150-200亿美金。如果微软想取而代之成为默认搜索引擎，这个成本对微软来说也并非不能接受。
然而这块蛋糕也并非那么容易吃到。
在搜索领域， Google坐拥接近93%的市场份额 ， 竞争优势显著。下图搜索引擎业务市场份额饼状图。
作为苹果的默认搜索引擎，用户选择保留默认也说明了其 稳定持续的高搜素质量 。虽然微软和它所支持的ChatGPT对Google来说是一个巨大的威胁，但照目前趋势来看Google也在持续的迭代、测试和推出新功能来改进搜索体验。
此外Google在数据，品牌和与广告商之间的长期关系也是微软短期内难以超越优势。
上图的Bing/ChatGPT访问量的变化图也说明了这一点，在ChatGPT推出后Google仍然占有92%以上的访问量。
当年雅虎的失败是因为在科技领域缺少了创新和大量投资。因此，现在就把Google比作当年的雅虎显然还为时过早。
以上是关于ChatGPT和微软对Google的影响。之后会再推出两篇文章解析Google的其他业务。请关注后续文章。
争议三： YouTube的增长是否受到竞争影响？
争议四：数字广告业务能否抵抗住经济衰退？
争议五：云业务的增长是否放缓，竞争是否加剧？
也欢迎大家一起讨论交流。