一、统计学和数学关系密切吗？哪些专业还与统计学相关？
非常密切，数学专业所在的学院一般称为数学与统计学院（或数学学院、或数学科学学院、或数理学院）等，足见数学和统计学关系非常密切，另外，大多数院校的金融数学专业、数据科学与大数据技术专业也设在这个学院。
事实上，统计学考研时，
统计学（专业学位）一般要求考“数三+432统计学”；
统计学（学术学位）要求“数三+概率论与数理统计”；
高水平名校（比如东南大学）的统计学（学术学位）则直接要求考数学的核心课程“数分+高代”，更狠。
与统计学相关的专业为会计学和审计学，比如哈工大的工商管理（会计学学硕）要求考“数三+应用统计学”，比如南京审计大学刚拿到的、唯一的一级学科博士点，就是统计学。
二、数学类专业前景怎么样？
1、数学是通用性最强的学科之一。这也使得数学专业的学生跨专业考研、辅修都相对方便。有更多的机会转去其他理、工、经、管类学科学习，二次考研将有更多选择，转去金融、计算机等就读很具有优势。这在其他专业几乎是不可能的。
2、数学技能的淘汰率非常小，本科数学知识的迭代更新非常缓慢，十年前学习的内容在十年后仍然未被淘汰。
3、在信息化和大数据时代，数学类毕业生在通讯与信息安全、运输与物流、金融与保险、工农政经商贸医药等领域的数学建模和数据分析处理中大有作为，数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、统计学、金融数学专业的毕业生就业形势持续看好。
4、当前不论是选择大数据方向，还是人工智能领域的诸多方向，对于数学基础的要求都是比较高的，所以如果具有扎实的数学基础，在计算机领域从事技术研发往往也能够走得更远。
统计学是大数据和人工智能的基础，是左手互联网，右手金融业，是紧扣数字经济和科技发展的专业！
三、数学类专业一般考研方向有哪些专业？
数学学院一般设置的专业有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学、应用统计学、金融数学、数据科学与大数据技术等专业，数学类的其他两个特设专业开设院校比较少，后4个专业虽然在数学学院，但本科目录不属于数学类专业。
1、信息与计算科学、数学与应用数学主考方向
基本上本专业的研究生，即数学的5个二级学科（基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论）、学科教学（数学）专硕等专业，还有相关的统计学、应用统计专硕。
2、信息与计算科学、数学与应用数学跨考方向
2.1、可以跨考几乎全部的理、工、农类学科，我这里没说100%，因为这个太绝对了，但是确信接近，如：物理学、天文学、生物学、地球物理学、大气科学、地理学、生态学、系统科学、科学技术史、力学、机械工程、光学工程、电力工程及工程热物理、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、化学工程与技术、航空宇航科学与技术、软件工程、交通运输工程、石油与天然气工程、环境工程、控制科学与工程、电气工程等等，还有密码学（密码理论与信息安全）、人工智能等等。
2.2、另外专硕有金融、应用统计、税务、保险、资产评估、审计、国际商务、电子信息、机械、能源动力、土木水利、材料与化工、会计、物流工程与管理、学科教育（物理）等等。
2.3、除此之外，还有跨考理论经济学、应用经济学、教育学、管理学等几乎全部的学科。
2.4、比较极端的还有跨考哲学（如：科学技术哲学等）、英语口译、翻译、心理学、马克思主义理论、法律（非法学）、农学类（如学硕中的水产养殖、农业专硕中的农艺种业等）、汉语国际教育、心理健康教育、教育经济管理、学科教育（语文）、体育学（如：体育人文社会学）、畜牧、图书情报等学科。
2.5信息与计算科学一般跨考计算机科学与技术、电子信息、软件工程比较多，其他学科比较少。
四、统计学、应用统计学考研方向
基本上本专业的研究生，数学类、统计学、应用统计专硕。还有跨考理论经济学、应用经济学（金融）、教育学、管理学（如管理科学与工程一级学科、行政管理、技术经济与管理等等）、心理学、卫生统计学、金融统计、保险精算与风险管理，马克思主义理论、数据科学。还有理工类学科的专硕、学硕、其他专硕还有金融、税务、保险、资产评估、审计、国际商务、会计等。
基本和“数学与应用数学”相同。
五、数据科学与大数据技术一般考研方向：
应用统计、数学类、电子信息（如人工智能、生物医学工程等等）、计算机科学与技术、数据科学与人工智能、软件工程、统计学、数据科学等等。
举例子：数据科学（比如：山东大学数据科学研究院，设有交叉学科“数据科学”专业的硕士和博士点。研究方向包括：1、数据科学基础理论；2、计算社会科学（主要包括计算法学和商业智能）；3、嵌入式人工智能、智能物联网、无人驾驶和智慧物流，考研的专业课为651数学分析、825线性代数与常微分）
六、金融数学的考研方向：
金融数学属于经济学类，所以跨考的难度就有点大了，几乎很少有跨考的，主要考研方向：统计学、应用统计学、数学、金融数学（研究生自设学科）、金融工程、金融学、理论经济学和应用经济学（数量经济学、产业经济学、理论经济学、人口、资源与环境经济学、国际贸易学、区域经济学）等等方向，另外金融、应用统计、税务、保险、资产评估、国际商务、会计等专硕。
七、金融后台做分析岗位，基本是都不是金融学毕业的吗？
张雪峰老师说了很多次，基本上确实是这样，金融学毕业生就业方向主要集中在金融、投资行业的前台业务，在台前面对客户。
投资行业需要理工科相关专业背景，证券、银行、基金、保险等行业的后台分析岗位（从事金融衍生品投资收益、固定收益证券之类的分析师、研究员）更多的是需要数学背景的人才（如“数学本科+金融工程研究生”或者“金融数学研究生”），事实上，20多年前已经是这样的了，不是最近几年才出的，后台分析岗位需要材料收集、数据处理、建模、结果验证、路演等大量研究工作，另外股票投资经理、私募基金经理也是数学背景的，一般都是从后台分析岗位慢慢成长起来的。
八、信息与计算科学、数学与应用数学、统计学、金融数学等专业如何选择？
1、如果你立志读研，目前暂且不知道如何选择，那么“数学与应用数学”绝对是一个非常好的选择，其他专业的导师（如计算机、金融等）也比较欢迎数学相关专业的同学。前提是你需要立志读研。如果你打算本科就业，那么“数学与应用数学”不是一个好的选择。
2、如果你喜欢计算机编程并且有读研打算，分数不够计算机专业的，那可以选信息与计算科学，考研时，转向计算机相对方便。
3、金融数学虽然设置在数学学院，但是属于经济学类的专业，不是理工类，所以跨专业考研局限性比较多了，计划以后从事金融行业的可选，金融+数学的组合，也注定深度不深，不读研的话，出路有一定的局限性。
4、这两年非常火爆的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，其课程设置有相当大的部分与统计学重合。有兴趣往大数据方向发展的同学，可以考虑本科时选择统计学专业，先打牢基础，且避开热门程度所带来的分数暴涨，等读研究生时再转入大数据方向学习。
希望未来向互联网大数据发展的考生优先选择统计学，想进军金融业的考生优先选经济统计学。
九、选择数学类专业，是否必须要读研？
是的，尽量考研，一般院校的本科生就业没有优势，无法将数学的优势发挥到最大，在我看来，“数学与应用数学”专业并不像某大咖说的是“进可攻，退可守”的专业（个人观点，不喜勿喷），信息与计算科学也只是部分数学+部分计算机的组合，没有“数学与应用数学”、“计算机科学与技术”的深度。
目前新专业层出不穷，不断被挖掘，本来在“本科+研究生”相结合会更好的一些专业、学科，不少已经被提前至本科阶段，形成一个新专业，事实上，“数学与应用数学”专业本科毕业工作，优势很不明显，数据分析方面，有大数据和统计学专业，金融方面，有金融数学专业，计算机方面，有计算机科学与技术、信息与计算科学专业，保险理财方面，有精算学专业。
太原理工大学2021年数学学院本科毕业生249人，剩余105人没有就业，其中92个人选择二战考研。你说要不要考研？
十、数学类本科生就业和研究生有什么差别？
1、本科生就业质量和研究生差距还是很大的，即便是在一流大学，研究生进入“信息传输、软件和信息技术服务业”（如华为、*今条头日**、三大运营商等）、“金融业”（如银行、证券、保险等）的比例和岗位质量都要超本科生不少。
2、如浙江大学数学系近年的某一年本科生174人，127人读研深造，47人就业，只有1人进入华为，硕士研究生76人毕业，6人升学，70人就业，有11人进入华为，信息传输、软件和信息技术服务业企业，为研究生主要就业渠道。
3、武汉大学2022年硕士研究生“信息传输、软件和信息技术服务业”+“金融业”合计就业占比60%，而本科远不及这个比例。
4、*京大南**学2022年，本科毕业生就业行业前三位的分别是教育业（学校以及培训机构）占47.06%，文化、体育和娱乐业占23.53%，金融业占17.6%、科学研究和技术服务业占5.88%。
但是研究生要就业行业为信息传输、软件和信息技术服务业占29.63%，金融业占20.37%。教育占22.22%，公共管理、社会保障和社会组织占12.96%。当然博士生的就业以高等教育院校为主了。
5、苏州大学2022年本科生就业行业的第一名也是教育单位（37.18%）；
特别是双一流以下的一般本科院校的数学本科就业情况很不容乐观。