#服装店如何通过数据分析提升业绩?#
准备开一个《用数字指导经营》的系列文章，和大家分享些东西。今天这个就是以服装店为例谈谈，个人观点仅供参考。
第一，我们要分析服装店的客户群体。任何的经营活动都要做客户分析，寻找到客户的需求痛点。以儿童服装店为例，为什么现在儿童服装店越来越低，因为孩子成长速度快，衣服更新频率高且对质量要求高，这样的客户群体更倾向于实体店购买且对价格敏感度低于成人服装，这也是为何成人服装店高端化的原因，低端的都是网上或者批发市场了，这样的市场竞争激烈，成人服装如果真的要在实体店购买，对于质量和服务的要求会很高，个人搞获利艰难。下文的分析会以儿童服装店为例。
第二，选择服装店的获利点和经营模式。我们要站在顾客都角度来看顾客都购买行为，顾客之所以来实体店购买儿童服装，一是可以试衣服买合适的衣服，二是可以验证产品质量，这样的购买需求使得儿童服装的退货率较低，所以获利点就在于通过优质的选品进行批量进货压低价格，利用客户资源快速销售，经营模型则是线下获客建立社群，通过社群经营掌握需求，组织选品后借助线上发布消息，线下进行商品交易，利用口碑快速扩展客户群体。其中，可以利用微信群发布问卷等方式，获得客户的需求并进行预售，提高存货周转率。
第三，数据获取和分析。上文提到，可以通过微信群发布问卷的方式获得信息，其实这就是需求数据的获取，例如儿童的性别、年龄、身高、体重的分布等等，这些信息有助于选品。而顾客消费的金额、数量和门店光顾顾客都时间分布，则有助于定价和门店人员排班。例如利用最近1次消费时间间隔（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）这3个指标对用户分类的RFM分析方法（参加：常见模型介绍-客户价值分析RFM模型1，常见模型介绍-客户价值分析RFM模型2），此法可以帮助我们进一步获得用户画像特征，以便精确选品。计算每周7天顾客都来访数量和来访时间，针对性的进行人员排班和调整工作时间，降低人员成本。
好了，今天就说到这里，如果觉得我写的不错，关注我的公众号“行思知识工坊”吧！后续还会有更多的文章的。