随着人工智能对话机器人程序ChatGPT在全球走红，自然语言处理领域的模型规模从几十万参数到数十亿参数不断扩大，尤其是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得重大的进展和成果的AI大模型，以极快的速度渗透到自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶、医疗健康等各行各业，成为推动传统行业发展与变革的重要引擎。

工业电商作为“互联网+”工业品采购的新范式，如何合理化运用AI大模型为其赋能？

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什么是AI大模型？

AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。 不少人将大模型比拟为当前科技互联网产业，一个新的“造梦场”，不同于其它的是，这个领域中的逐梦人需要的是协同大于竞争。

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AI大模型如何为工业电商平台赋能？

国内AI大模型一夜之间遍地开花，原有的市场竞争态势被打破，有关大模型的讨论还在继续：AI大模型应用在工业电商平台中会有什么样的新应用和新玩法呢？

譬如百度借着文心一言，售卖其智能云服务，这对于场上原有的玩家而言，机遇与挑战同在。 我们试图从定制化需求、智能化客服、精准化管理、场景化采购四个细分场景进行考量。

1）非标定制“标准化”,保障产品交付质量

相比于消费电商领域，工业电商场景的痛点就在于定制化需求，因此很多平台对工艺参数优化要求有极高的迫切需求。即便是同一种产品、同一种工艺，在不同的环境下，对定制化的产品工艺准确度要求越来越高，模型需要针对每个具体的场景定制，复用性很低。

因此， 我们需要先在设计阶段建立好技术标准。 运用AI大模型的高度自适应性，根据输入数据的不同自适应调整参数，从而适应不同的任务和数据，从数据库中筛选分析这些标准零件、组件、部件和半成品的“库存设计”，进行“搭积木”式重新设计，从而简化设计过程。

其次，要在制造阶段对零件加工顺序、组件装配顺序实施标准化，相应地进行标准化管理。 由于非标订单的特点是“品类多”，在加工工艺方面有很多“通用工艺”，运用AI大模型的强泛化能力，从大规模数据中学习到规律，并进行数据分析和报告，对工业产品的制造和交付起到有力的保障作用。

2）智能匹配客户需求，提高客服接待效率

由于工业数据在原本庞大的体量基础上仍在飞速增长，且工业品品类繁多、规格参数不一、非标产品数量多、编码体系多等问题导致产品标准不一，让本就复杂的工业数据来源多样性、数据时序性和机器复杂性更胜一筹，大大增加了推动工业品行业规范化的难度，建立产品标准库时不我待。

想要缓解工业品信息与参数不统一的痛点，就要有深度的神经网络结构支撑，建设海量商品库、行业商品知识图谱等，其参数数量通常要在亿级以上，AI大模型通过客户自然语言、图像识别、文字分析、视频理解等数据， 快速学习语音交互等语境信息，理解客户需求，识别重复性问题和常见问题，并快速地从平台商品库中进行需求筛选和分析， 精准匹配用户所需商品，实时反馈用户意见，从而提高客户服务效率。

同时， 它还可以基于库存、采购和销售情况等信息，为客户提供更专业的见解和更多的关联产品， 根据聊天记录进行数据挖掘、预测、分析和报告，挖掘出客户的疑虑和想法，针对性地对客户需求进行改进，从而提高客户需求管理的精准度，助力将用户需求单转化为平台商品清单，进一步增加客户的转化率和忠诚度，并加速营销时间。

3）精准预测产品趋势，支撑新品选型开发

数字经济叠加疫情反复的影响，工业品上下游企业加速数字化转型，线上化趋势持续加强。但工业品涉及上千万SKU，且长尾商品多、非标品种类多，平台SKU很难全面覆盖所有用户对工业品的采购需求。

接入AI大模型可以深度剖析非结构化数据，识别产品市场趋势。 通过为供应商新产品的开发选品而赋能，帮助实现更加精细化的供应链管理，还可以通过数据分析达到精准备货，提升有效SKU数量，保障履约时效性，降低经营成本，提高平台竞争力。

4）场景化采购，智能生成行业采购解决方案

相较于大型企业的销售推动型拓展策略，中小客户相对零散，平台提供贴身服务的难度较高，需通过高效运营策略进行拓展。

对于需求不明确的用户， AI大模型能从平台运营方提供的资料库中精准搜索到用户所需场景的采购解决方案， 还可以提供场景下具体产品的规格参数、产品数量、材料性能以及所对应的国家标准等信息，通过深入挖掘各个场景下采购解决方案中规模庞大的文本、数据及图像信息，并结合用户个性化，根据平台数据库中标签设置场景化推荐，协助用户轻松选择该场景下恰到好处的采购解决方案。

综上所述，AI大模型为工业电商平台智能化“开闸放电”，作为新一代产业变革的核心驱动力之一， 预计未来工业电商平台的渗透率将因为AI大模型技术的加持而得到进一步提升，甚至带来工业电商行业的重构。

在工业电商领域，结合AI大模型是当前的趋势所向，无论从资本层面，还是国家政策层面，资源都在向着产业倾斜。

不过，尺有所短，寸有所长。AI大模型无论有多智能化，也不可能达到100%的正确率，更何况客户信任的建立本就来之不易。 如何在合理运用AI大模型技术的基础上，加强平台供应链能力、交付履约能力， 将成为工业电商平台在市场上抢占先机的重要竞争要素。