中国在数字营销领域的实践经验领先全球，中国品牌已经走出一条以营销数字化为核心的新增长道路。
营销的范畴非常广泛，AI在营销中的应用实践，也应遵循营销数字化的领域划分。
2019-2022，秒针营销科学院每年持续迭代《营销数字化转型登山图》，帮助企业认知营销数字化的整体目标，我们把营销划分为：广告、社媒、内容、电商、用户增长、创新管理六个领域，描绘企业在六个营销领域中的数字化路径。企业可以登山图为索引，基于自身营销能力现状，选择适用的路径，实施数字化转型的执行策略。每个路径中企业都可以借助AI的能力加速数字化能力，提升营销效率。
广告：作为付费大众传播，广告是营销投资中费用比例最高的形式。广告数字化首先是广告投放模式的数字化，包括投放数字化的媒体、采用数字化交易方式和投放方式；其次是广告数字化所涉及的投放中数据的资产化、流程的在线化、决策智能化；
内容：内容运营的数字化可以优化内容洞察及其生产效率，并提升优质内容的分发效率，提高整体内容营销的效果，并通过跨渠道管理品牌消费者体验，强化品牌资产。
社媒：社媒营销是基于海量内容的分发，激发消费者互动，搭建起品牌和消费者有效的沟通途径。社媒营销数字化的核心，涵盖达人、自有媒体运营、社媒平台运营及消费者的数字化洞察；
电商：企业销售的线上渠道，天然具有数字化属性，为企业在电商内精准定向、提供个性化体验，乃至重定向人群，提升转化效果提供数据支持，并可通过会员打通的方式接入品牌自有的消费者数字资产体系，为其它领域的营销提供数据赋能，并反哺给跨电商平台运营工具，提升电商整体运营效率；
用户增长：用户增长是直连消费者的关键环节，尤其是数据合规与监管日趋严格，正受到越来越多品牌的重视。用户增长的数字化能合法获得用户的授权与数据，通过精细化分层运营，全渠道地直连和触达消费者，为每一个用户提供更完善更到位的个性化服务与用户体验；
创新管理：敏捷、创新、用户导向是驱动企业业绩发展的重要因素，企业唯有通过敏捷创新来获取新的驱动力。更好整合和运用新技术手段，推动各方有效协作，提升创新成功率和创新效率。
2023年6月，秒针营销科学院分别在北京和上海举办2场“AI+营销如何落地生花？”专家研讨会，与会的30多位营销行业专家，共同梳理了AI在营销六大领域中的应用场景。并对各场景下的应用重要性进行评价。专家们高度认可并且已经在行业中有实践案例的场景，我们归类为“高优先场景”，专家认为可以应用，但AI能力还需发展，落地工具尚不完备的，归类为可应用场景。
基于对当前AI应用案例的采集研究、和专家研讨会的结论，我们描绘了《2023年版AI+营销六大领域应用图谱》。为企业营销领域的AI应用战略提供参考。
一、AI+ 广告应用场景
广告的AI优先场景为广告投放智能、广告创意生成、广告文案撰写
广告投放智能 ：AI通过分析用户行为、兴趣和偏好，为广告主提供精确
的目标受众定位。实时调整投放策略，优化广告效果，降低广告成本。
广告创意生成 ：基于AI的自动生成工具可以快速生成广告文案、图片和
视频。这些工具可以根据广告主的需求和目标受众，生成吸引力强、与品牌调性一致的创意素材，提高创意生产效率和质量。
广告文案撰写 ：AI可以根据广告主的需求和受众特征，自动撰写具有吸
引力的广告文案。通过自然语言处理技术（NLP），AI能理解语言的语法和语义，生成符合人类阅读习惯的文案，提高效率，减轻人力负担。
图片广告创意、视频广告创意 ：AI可以根据广告主的需求和受众特征，
自动生成具有吸引力的图片和视频广告。通过计算机视觉技术，AI能够理解图像和视频的内容，生成符合人类审美的图片和视频。
广告精准投放 ：AI可以根据用户画像和行为分析，实现精准投放。这有
助于提高广告效果，降低无效曝光
竞品广告分析 ：AI可以帮助广告主识别、快速收集和分析竞争对手的广
告策略、创意和效果。通过对比分析，为广告主提供有针对性的优化建议。
广告千人千面 ：AI可以根据用户画像和行为分析，为每个用户提供个性
化的广告体验。通过实时调整广告创意和投放策略，提高用户满意度。
广告人群画像 ：AI可以通过分析用户的行为数据、购买记录和社交媒体
互动等信息，构建详细的用户画像。有助于企业更好地了解目标客户，制定更精准的营销策略。
智能排期与策略 ：AI可以根据历史数据和实时数据，自动生成和优化广
告排期和投放策略。有助于最大化广告效果，降低广告成本，实现自动化排期，提高运营效率。
智能媒体推介 ：AI可以根据广告主的需求和受众特征，自动推荐合适的
媒体渠道。这有助于提高广告覆盖率，降低媒介购买成本。
AI对话式广告 ：AI可以实现与用户的实时互动，为用户提供个性化的广
告体验。通过聊天机器人和语音助手等技术，理解用户需求，在对话过程中，为用户提供有针对性的广告信息。
行业效率工具 ：AI可以为广告行业提供各种效率工具，如自动报告生成、数据可视化等。帮助广告主和代理商提高工作效率，降低人力成本。
二、AI+ 广告实践案例
广告主积极拥抱AI技术，作为广告创意的亮点
应用方向：视频广告创意
• 应用案例：可口可乐 2023年3月《Masterpiece》创意广告
• 案例描述 ：此广告制作使用AStable Diffusion，实拍、3D制作和AI绘画共同完成。将美术名画作品和现实融合，表现一座虚构的美术馆中，馆藏艺术品们正在商议如何为疲倦的学生送上「灵感之水」——冰涼沁爽的可口可乐。实景拍摄、数字特效及AI技术结合，让一幅幅风格各异名画变得栩栩如生，向大众传递了可口可乐跨越时间、地域和文化，多元又极具创造力的“Real Magic”品牌精神。
应用方向：图片广告创意
• 应用案例：飞猪 2023年4月 地铁广告
• 案例描述 ：广告以“这个五一玩什么”为主题，用AI绘画功能进行旅游景点的创作，与普通的风景照相比，AI绘画在增加童真浪漫的色彩的同时，蹭上了一波AI热度。AI将想象中的旅行目的地绘制出来。飞猪官方微信公众号发布文章“1小时，飞猪用AI做了1000张平面广告！”讲述AI平面海报的故事。同时微博发起话题#飞猪AI广告引发热议#。
应用方向：视频广告创意
• 应用案例：肯德基 2023年 5月 广告《初次体验与AI对话》
• 案例描述 ：在视频广告中，品牌代言人朱一龙向AI提问：“什么是一见倾心的味道？什么是心花怒放的味道？什么是念念不忘的味道？”。在否认了AI的答案后，朱一龙向AI分享自己理解，介绍肯德期新品K萨产品，最终表达“AI感受不到的味道，人类创造。”此广告利用AI元素，引发热议和关注。
三、AI+ 广告实践案例
媒体与代理公司，用AI工具优化服务，创新广告产品
应用方向：广告创意生成
• 应用案例：Meta 2023年5月 推出人工智能沙盒工具
• 案例描述 ：Meta的人工智能沙盒，包括三种工具：文本变化、背景生成和图像显示。文本变化可以产生多个版本的广告文案，让广告商可以选择最适合特定受众的版本；背景生成帮助广告商输入文本来创建图像，从而将其用作其广告材料的背景。如“纽约市街道模糊”和“雪山模糊抽象高质量”等文本，可以生成相应的背景图像；图像显示使广告商可以在Meta平台上自动调整图像的大小。想在Instagram的主feed 以及Stories和Reels上发布广告，只需提供一张图片，AI工具可以自动调整图片高宽比。
应用方向：AI对话式广告
• 应用案例：微软、谷歌在生成式AI中引入广告
• 案例描述 ：2023年3月29日，微软公司表示“正尝试在Bing聊天中插入广告；2023年4月20日，英国金融时报报道，谷歌在未来将把生成式AI引入其广告业务，目前谷歌已经在广告业务中使用AI创建简单提示（Prompts）鼓励用户购买产品。
应用方向：广告投放智能、广告精准投放
• 应用案例：分众传媒的智能化营销和精准投放
• 案例描述 ：分众传媒在2021年报中表示，公司持续提升数字化、智能化营销能力，目前已实现云端在线推送，并将绝大部分屏幕物联网化，实现了远程在线监控屏幕的*放播**状态。同时，公司通过对大数据的不断深入分析研究及与天猫等平台的合作，根据不同楼字、社区消费者的不同品类消费需求和品牌偏好，持续帮助客户实现精准有效投放。
应用方向：行业效率工具
• 应用案例：蓝色光标BlueFOCUS AIGC工具矩阵
• 案例描述：2023年3月蓝色光标官宣发布“AI萧创作”工具。4月蓝标停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出，引发行业热议。蓝标聚焦构建专有应用:BlueFOCUS AIGC工具矩阵赋能、提效、重塑营销场景。专注于行业模型及应用层创新，已经在创意素材生产、公关传播、虚拟人内容、虚拟直播等业务上有了一批项目实践，并与客户开表试点合作。