商业分析师跟数据分析师的区别 (商业分析师需要先学数据分析吗)

刚入驻头条,想把自己十几年的一些从事数据工作的经验和沉淀通过文字和后期直播的方式分享给大家,让大家少走些弯路,成长的快些。在我后续的分享过程中,我会注重“道”的分享(分析的本质、如何提升分析能力、怎么样体系化地开展分析工作等等),术(工具的使用、图标的制作等等)的内容可能会讲的少一些。原因有二:一是我认为显然道的内容要更重要,他直接影响你整个职业生涯的发展。二是术的内容大家通过自己学习完全可以掌握。下面我们就言归正传。

经常有听到很多从事分析工作的朋友在困惑什么是数据分析师/商业分析师,他们各自的工作内容是什么,差别又是什么?其中有很多是工作时间不长的同学,也不乏一些已经工作了较长时间的“资深人士“。其实,不管做什么工作如果对自己的岗位没有一个清洗、深刻的认识,一定会很影响职业的发展,所以我觉得在知乎的第一篇文章很有必要把这个问题聊聊清楚。

分析类的职位是一个新兴职业,在国内也不过20多年的时间,所以很多人、公司对相关问题没有一个较为清晰、全面的认识也属正常现象,下面重点讲讲如下几个问题:

1、所谓的数据分析、商业分析到底有没有区别?他们到底 是一个职位还是两个不同的职位?

以我自己从事分析工作十几年的经验来看,这两者没有区别,就是一个职位。这个职位的本质用一句话概括就是:“通过数据的使用来提升公司整体的运营决策效率与质量”。那么为什么很多公司又会经常有两种叫法呢。主要原因有两个:

1、很多公司不是非常了解分析师这个岗位,所以大家也就没有一个约定俗成叫法。2、有些数字化程度不高的公司招了分析师做的内容偏基础,俗称sql boy ,时间久了大家就认为这是“数据分析师”,好像只分析数据就可以。有些大公司数字化程度高,招的分析师既要搞定基础数据的处理还要有商业的洞察,时间久了大家管他们叫“商业分析师”。其实,大家想想这两种职位的目的是完全一直的,都是要通过数据给出商业上的洞察,让业务更加清晰、让决策更加高效。只不过前一种公司的数据化程度较低,或者自身水平有限而已。从岗位内容上来讲,我认为叫商业分析师更加的准确,数据只是生产资料,是过程,本质还是对商业的洞察。

2、分析师在一家公司的角色和站位应该是什么样的?

如果你认真思考了第一个问题,那么这个问题的答案就并不难回答了:分析师的角色本质是“数据化运营”,也就是和日常我们说的运营岗位一模一样,只不过之前没有这么多数据和分析手段的时候,大家都是凭经验去做决策,有了大数据之后通过数据能够给出更高质量的决策,也就有了分析的岗位,所以简单的可以理解成有两种运营,我们是数据运营,他们是传统运营,我们在上游,他们在下游。那么我们的站位应该是怎么样的呢?我们应该是军师、是参谋长,是传统运营同学背后的智囊。这也就是为什么很多同学会觉得分析师有时候存在感不强,做出来的东西很难落地,价值难衡量。此处请大家回顾下三国演义里的各种军师,是不是很多时候他们也有和我们一样的感受呢,这种感受有的时候是自身能力不足造成的,有时候是角色定位造成的,在这里我就不展开聊这个内容了,后续我会单独写文章来聊这块的事情。在这里我只是想告诉大家遇到问题我们要客观分析,不能一味的向内或者向外去找原因。

3、这个岗位的前景如何?

聊清楚了这个岗位的本质和角色、站位之后,我们来说说这个岗位的前景。直接给出我的答案:前景是光明的,以后相关岗位需求会越来越多。我相信当大家看到这个答案之后,会有很多同学要diss我,大家会说:该岗位存在感不强、价值难量化、某某公司开始裁员........ 我当然非常理解大家都想法,但我想说的是大家看问题一定要深入思考,看问题看本质,不可人云亦云。我给出这个答案绝不是因为我自己从事这个工作,所以就老王卖瓜自卖自夸,我的理由主要有以下几点供大家参考:

1、各行各业的数字化转型已经深入人心,是政府工作的重点之一,而数字化的转型是一系列工作的集合,包含了数据中心的建设、制度法规的建设、软硬件配套落地,人才队伍建设,而这些工作目的,都是要向数据要生产力,我们分析师就是这些工作的最下游,要在以上工作的基础上把数据的最后一公里的价值提炼出来。随着数字化转型的逐步深入,相关需求只可能越拉越大。

2、大家心中反对我观点的理由我刚才已经说了我肯定很清楚,但大家要思考的是数字化转型在国内还处在初期,这件事非一蹴而就,一定是呈现螺旋式的上升势头,过程中一定会遇到各种问题,但随着大家对数据的认识不断加深,对相关职责的理解不断清晰,我相信这些问题都会慢慢淡化。比如,大家经常提到的好像是个人都能做分析,但我想说分析的边界很宽,你说提个数算不算分析,好像它也算,但今后大家对于分析师的要求会越来越高,这类的分析师必将很快被淘汰。目前,很多人很多公司更本不知道什么是专业的分析师,这个现状也还会持续一段时间。过了这个窗口期,分析师的岗位边界及画像就会非常清晰。所以这个职位门槛很低,但天花板很高,且对于经验的要求挺高,有点像老中医,越来越吃香(当然,目前行业里还没体现,请大家记住我这句话,且行且看)。

在头条的第一篇文章就先聊这些吧,后续会聊的一些话题:

--分析师需要具备哪些能力

--如何进阶这些能力

--如何体系化的开展分析工作

--取数--指标体系的建立--分析体系的建立---专题分析---方案的建设---数据产品建设---数据运营/决策体系的建立……

感兴趣的同学可以关注我,祝大家新年快乐!