今日核心看点：

1、2022中国互联网广告市场洞察 总量突破6600亿元

2、百度正式推出“文心千帆”企业级大模型服务平台

3、Zoom引入OpenAI生产力功能，推出数字助手

4、教育是 ChatGPT 对人类社会 带来最根本改变的领域

2022中国互联网广告市场洞察

总量突破6600亿元

QuestMobile数据显示，虽然2022年整体广告市场出现9.4%的下滑，但是随着移动互联网流量稳步回升（总用量突破12亿）、用户在线时长增加（月人均单日使用时长463.8分钟），互联网广告市场依旧增长了1.4%，突破6600亿元，视频媒介、社交媒介广告容量均出现明显提升。

同时，由技术驱动的广告模式逐渐成型，例如AIGC在智能广告中广泛使用，给了行业更多降本增效的机会，可以预见，随着ChatGPT的火爆，2023年AI的持续走向普及，智能化、易用性、兼容性更加普遍，整个广告营销市场的技术变局，将会进一步显现。

具体来看，2022年广告市场总体平稳，电商平台和直播电商广告保持增长，媒介广告呈下降趋势。其中，头部平台持续推进基于智能技术的广告投放产品，并打造新投放矩阵，持续吸引流量进入、提高服务自动化和数字化，促进营销整体效率提升，例如，短视频平台打造站内转化出口，由站内转化贡献的投放占比快速提升，如字节跳动旗下的巨量千川、DOU+，快手的磁力金牛、快手粉条，都保持了较高增长。

同时，转化成了当前广告营销必须面对的课题，多触点的整合传播、单渠道集中选取资源投放成了常态，超过80%品牌采用不低于5种的营销方式，且更多品牌选择向更靠近生活圈的渠道倾斜，例如美妆行业广告主主要基于平台的种草属性，以及直播电商实现转化……

百度推出企业级服务「文心千帆」

百度将原本的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会。在沟通会上，百度正式推出了「文心千帆」大模型平台，向客户提供企业级大语言模型服务的平台。

百度在官方微博上发布了「文心千帆」的介绍视频，称该平台可提供「托管」「推理」和「微调」三种服务。

百度表示，未来，希望通过「文心千帆」这样的大模型，开发运维管理一体化服务平台，让每个企业都能拥有一个智能底座，实现「模型自由」。

百度在闭门沟通会上展示了「文心千帆」实现三分钟做 PPT、数字人直播带货、订机票和酒店等操作。

收费模式上，文心千帆的推理服务调用以 0.012 元/1000 tokens 收费，按调用输入输出总字数付费。

Zoom 和 OpenAI 合作

带来新功能

Zoom 宣布和 OpenAI 合作，通过前者的 Zoom IQ 人工智能助手来为会议生成摘要、草稿等内容。

虽然 Zoom 之前已经有做会议纪要这类功能，但更新的功能可以能帮助「迟到」用户「补回」错过的会议内容 —— 用户可让助手总结自己错过的内容，并对其进行「进一步提问」。

此外，Zoom IQ 还能基于文本提示生成白板，撰写会议概要和总结 Zoom Team Chat 中的讨论。

Zoom 计划于 4 月以邀请制推出这项服务。

教育是 ChatGPT 对人类社会

带来最根本改变的领域

美国奥数队总教练罗博深认为，GPT 这个几乎是用「刷题」方式喂大的人工智能的到来，意味着人类的刷题时代即将成为历史。

在罗博深看来，人的优势在于可以创新，人在面对新情况时不只是依靠以前方法和模型，而是能够想出新的思路。这种能力和思维的锻炼是分不开的。所以，教育者重要的是教孩子思考问题的方法。

人类的思维能力不仅是单纯的逻辑推理，还包括了人类独特的洞察力、直觉和创造力。要想提高思维能力，必须从多个角度入手，不断锻炼和积累经验。

他自己在教学时，也会通过让学生自己思考、探索和尝试，来锻炼他们的思维能力，而非直接告诉他们答案。

这种方式能够让学生更好地理解问题的本质，掌握解题的方法，同时也能够帮助他们在面对未知问题时更加自信和勇敢。

Meta这套生成式AI

专为全身Avatar而来

一提起Meta Avatar虚拟化身，常常有人吐槽它只有半截身子，看起来不自然。的确，尽管Quest整体VR体验优秀，但出于对硬件设计、成本的考虑，技术上依然有限制，比如不能准确追踪下半身，而这种限制也影响了早期的一些VR社交应用，比如《Rec Room》。

Quest不能追踪下半身，是因为头显不具备相应的传感器，而Meta也没有推出官方的体感追踪套件（比如PC VR头显可使用Vive Tracker）。Meta的策略，是尽可能简化VR的使用流程，如果为头显配备定位模块，无疑让设置过程更复杂，且硬件成本更高。为了满足用户对全身Avatar的需求，Meta不久前为Avatar加入了模拟的腿部运动，并通过Body Tracking API开放给开发者。

为了完善Avatar下半身模拟的效果，Meta研发了一种基于MLP架构的条件扩散模型：AGRoL（Avatars Grow Legs），该模型宣称可根据稀疏的信号生成全身姿态，由于其运行速度足够快，因此也适合VR社交等在线多人应用。