1、数据测量尺度
测量是对非量化事物的量化过程，数据包含多少信息去均与测量使用的尺度。测量的尺度决定了研究这些数据时应使用什么类型的统计分析方法。选定了相应的测量尺度便确定了所产生的数据类型，也就确定了在项目实施过程中可使用的统计分析方法。
有四类测量尺度：定类、定序、定距和定比。
（1）定类测量尺度：是一些数字形式的名义值，可以指示所属的类别，例如，白色、黑色等。可以是两类也可以是多类。
（2）定序测量尺度：是对可能的取值进行排序，如“好”“更好”“极好”来划分顾客对某种服务的偏好。
（3）定距测量尺度：例如温度、日期、时间等这种数据中的0是没有意义的，它能识别差距的大小。
（4）定比测量尺度：这比定距测量尺度高了一个层次，例如温度、长度、质量等，这种数据中的0是有意义的，是指对同一个事物的两个不同测量结果之间的比值是有意义的，可以讨论它们的比值。
2、数据的收集方法
有许多收集数据的方法，最典型的是使用检查表，检查表是收集过程数据时最常用的工具，常常用于DMAIC改进方法的测量阶段。
检测表有各种形式，针对不同的测量对象，需要使用不同的检查表，要有针对性地设计检查表，以便能够按照团队的意图，将重要的数据收集上来，在检查表上要注明被测变量，同时还应注明由谁来收集数据及采用的测量间隔。
表1是某企业的缺陷检查表，从该例中可以看出油漆是最常发生的缺陷，这张检查表也为减少缺陷提供了改进的基础。
表1：最终装配过程的缺陷检查表
表2所示的是检查表的另一个示例，该检查表记录了抽样数量和检测到的不合格品的数量，又记录了各种缺陷发生的频次。
表2：某成品抽样检验及外观不合格品项目检查表
在应用检查表时，可将这些检查表存入计算机，这样数据就能直接保存到适当的数据库中，节省大量的时间和资源。
在评价过程改进潜力时，时间周期和过程波动的历史数据常常是有用的，历史数据能够更好地表明改进潜力，这也就是在DMAIC改进方法中重视测量阶段的一个重要原因。
3、抽样方法
为了确保数据的准确性和代表性，能从样本中正确推断总体，必须采用适当的抽样方法，常用的是简单随机抽样、分层抽样等方法。
（1）简单随机抽样
随机抽样也就是简单随机抽样，它是按随机原则直接从总体中抽取样本，构造统计量，并对总计相应的指标做出统计推断。
1）随机抽样必须满足的基本条件
等可能性：总体中的每个个体有同等机会被抽到。
独立性：每次抽样都是相互独立的。
2）常用的随机抽样方法
抽签法：将总体每个个体边上编号，参合拌匀后从中抽取；
滚球法：*奖摇**方法；
计算机模拟法：计算机中的随机数据发生器；
随机数表法：利用随机数表，该表上数字的出现及其排列是随机形成的。
（2）分层抽样
分层抽样，又称为类型抽样或分类抽样，是将总体按一定的标识加以分层。例如按不同的设备、材料、供应商等分层，然后在各层中按简单随机抽样抽取若干个样本，再由各层的样本组成一个总体样本。若假设总体含有N个样本，将总体划分为k层，每层总体样本为Ni（i=1,2,...,k），则有
从各层总体Ni中随机抽取ni个样本，则：
根据不同要求，对于样本容量n，可以有三种不同的分配方法：比例分配法、湿度分配法和经济分配法。
1）比例分配法
样本按照各层总数的多少比例分配，即：
则各层的样本数为：
2）适度分配法
比例分配法显然没有考虑波动程度的差异，适度分配法考虑到波动程度较大的层应该多抽样，而波动程度较小的层应该少抽样，这样可以减少抽样误差，记σi为第i（i=1,2,...,k）层的标准差。适度分配法要求各层样本数ni要与各层总体与各层标准差乘积的比例相等，即：
则各层的样本数为：
3）经济分配法
经济分配法是指对于抽样费用较高的层，相对取样少一些，而费用较低的层则可以多取样，记C1，C2，...,Ck为各层的抽样费用。由于样本数与费用的平方根成反比例的关系，应该使用下列比例保持相等，达到在一定的抽取费用情况下抽样误差最小，或在一定的抽样误差情况下抽样费用最少，即：
则各层的抽样数应为：
