从张学友演唱会神助攻公安部门抓捕在逃嫌疑犯，到重庆机场的人脸识别系统成功匹配到了逃亡3年的北大弑母案凶手，属于科技范畴的人脸识别技术的先进性，在国内各类社会新闻里得到了印证。而在美国，拥有众多人脸识别技术公司的旧金山，监事会为了维护政治正确以及考虑选民对隐私问题的担忧，已经通过条例全面禁止政府使用人脸识别，哪怕是警方使用该技术抓罪犯也不行。
人脸识别抓坏人，靠的正是智慧城市建设提供的技术支撑。西方不亮东方亮，相对而言，我国在推进智慧城市建设过程中走得更加顺畅。
根据DELOITTE研究机构近期发布的报告显示，自2018年起，全球已启动或在建的智慧城市达1000多个，其中将近一半(500个试点城市)在中国。
政府在智慧城市上的订单预算数额巨大，动辄以亿元计。2018年8月，阿里云中标海口城市大脑2018年示范项目，项目金额高达4.83亿元。而据央视报道，截至今年，算上配套的所有相关产业，我国智慧城市市场规模将突破10万亿。
智慧城市建设一路摸着石头过河，从概念的出现到政策贯宣，从小范围试点到全面铺开，智慧城市在我国没有太明显的阶段节点，依据时间顺序可以梳理出一个大致的发展脉络。
2014及以前 初步试点
智慧城市概念最早在2008年由IBM提出，我国上海、南京等城市在2011年制定了相关规划。2012年11月，住建部颁布《国家智慧城市试点暂行管理办法》，智慧城市至此上升为国家层方针政策，次年1月首批90个试点城市通过申请。
2013年7月，中国电子技术标准化研究院发布了《中国智慧城市标准化白皮书》。彼时，我国还处于数字城市和智慧城市之交，主要任务集中在互联网覆盖和信息数字化建设上，做通信及硬件的华为已经积累了ICT解决方案，运营商成为智慧城市建设主要参与者，而互联网巨头并没有什么大动作。
得益于在云计算上的提前布局，2014年2月27日，阿里巴巴与海南国际旅游岛先行试验区合作建立中国首个基于云计算和大数据的数字互联网城市—智慧互联网港湾。此后，阿里相继与浙江、贵州、广西、宁夏、河南、河北等多省政府达成云计算和大数据领域的合作。
2015 头部互联网企业圈地
2014-2015年，4G正式开始普及，移动互联网觉醒使得智慧城市的建设需求变得迫切。到了2015年，“互联网+”的概念热起来以后，各互联网巨头纷纷借势抢滩布局智慧城市。阿里、腾讯各自圈地，结合“互联网+”，支付宝和微信分别推出各自的“城市服务”。
阿里云和端两手抓。阿里云与贵州合作建设“云上贵州”平台，并将7个厅局41个系统迁移其上。在云计算外，借助高频支付场景，在校园、公交、水电煤、医院、政府部门缴费等金融相关领域风生水起。
腾讯利用大流量的社交优势与政府部门合作推出公众号和服务，同时腾讯云也初具规模。2015年，腾讯广泛与省市地区签署战略框架合作协议，进行全面的“互联网+”合作。
2016 借力AI，加速发展
2016年，AlphaGo击败李世石使得AI被广泛认可，阿里和百度也在当年公开了各自的“大脑”研发工作。AI技术的发展使城市具备真正的智慧成为可能。
8月的云栖大会北京峰会，阿里发布其人工智能ET，阿里云也开始提供AI服务。10月的杭州主会场，杭州市政府宣布已与阿里云一起给杭州改装“杭州城市大脑”，随后，阿里与苏州、澳门等市开启合作。
9月的百度世界大会上，百度大脑正式发布。12月8日，百度云与宁波市人民政府宣布共构智慧“宁波大脑”创新体系。此后，百度与雄安新区、北京海淀西北旺等纷纷达成合作。
腾讯则持续围绕微信和腾讯云在政务、旅游、交通等领域发力。2016年，腾讯召开了“云+未来”峰会、“互联网+警务”峰会、智慧交通高峰论坛等，与多省市就各细分领域展开合作。
今天 众多生态位，全面开花
AI技术发展并没有想象的那么乐观。相关头部企业拥有一定的技术，但皆不具备压倒性的优势来完全替代人力或别家方案。同时，互联网企业在智慧城市的竞争焦点是在智慧交通和便民服务上。
阿里云智能事业群主推的ET城市大脑在核心交通的基础上拓展到了政府和企业等生态协调。
腾讯云与智慧产业事业群依据社交优势带来最大量的用户定位、聊天数据布局便民服务。
百度智能云事业群利用早期积累的自动驾驶技术发展智能车。
智慧城市建设领域，华为占据着重要席位。通信设备、边缘芯片、IoT部件可自行生产，华为云提供存储和算力，华为手机也能作为C端入口。“一云、二网、三平台”，自家体系内的产品和服务足够支撑华为提供全流程的智慧城市解决方案。
此外，鉴于智慧城市庞大的概念，涵盖传统硬件厂商、通信和云服务厂商、AI技术公司、大数据及可视化服务商等众多生态位。京东、平安、科大讯飞、浪潮、万博思图等也积极布局智慧城市，在各自相关优势领域不断加大投入。
智慧城市建设完成还需时日
阶段性的成效显而易见，但行业毕竟还不成熟，现在及未来一段时间内，处于摸索阶段的智慧城市仍有不少问题要克服。
数据开放不易、政府合作困难
由于数据的重要性和敏感性，要说服政府提供数据或是在各部门各区域间流通数据都是困难的。智慧城市是非常大的投入，作为民生工程，如何向政府保证实效，最终中标也需动一番脑筋。
业界无统一标准
虽然标准化部门制定了一系列国家标准，但都是针对顶层框架的参考或评价标准，真正具体到细节的设备规格、数据格式等行业标准并未制定，数据孤岛因而产生，效果难以量化、软硬件厂商割裂、重复建设等一系列问题相继出现。
智慧与否不易判断
智慧城市验收只能通过侧面数据来进行，而城市有没有智慧、城市节能或节约成本多少都难以精确描述。
2018年12月19日，发改委、网信办发布的《新型智慧城市评价指标(2018)》将市民体验的权重从2016年的20%提高到了40%。此举从侧面反映，智慧城市不仅仅是产品或项目，还需要人文关怀，相对客观数据，群众的主观评价更为重要。
安全和隐私舆论
智慧城市不同于商业场景，对服务稳定和数据安全要求极高。阿里云和腾讯云等服务商都出现过不同程度的宕机事故，给上云企业带来了不同程度的经济损失，而一个城市一旦宕机，后果更是无法想象。
此外，将摄像头录像、车辆信息等涉及隐私的数据交给除政府外的第三方，也不免让人担忧。利益驱下的不合规数据交易甚至形成产业链，当企业拿到政府收集的权威数据后要如何管控其行为还没有先例。
大数据、云计算、人工智能的发展，促进智慧城市生态大刀阔斧不断前行，ABC产业走向广泛应用之后，技术阻碍已经不算太大问题了。政策支持、监管健全、标准完备...当一些旧的格局被破除之后，我国智慧城市也许会建设成为全球标杆。