数据库分区、分表、分库
一、数据库分区
1. 定义
-数据库分区是将数据量大的表的数据均摊到不同的硬盘、系统或不同服务器存储介质中（将数据从物理上分成若干个小表存储），实际上还是一张表。
-将表的数据均衡到不同的地方，为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。提升查询效率。
2. 优点
1、相对于单个文件系统或是硬盘，分区可以存储更多的数据；
2、数据管理比较方便，比如要清理或废弃某年的数据，就可以直接删除该日期的分区数据即可；
3、精准定位分区查询数据，不需要全表扫描查询，大大提高数据检索效率；
4、可跨多个分区磁盘查询，来提高查询的吞吐量；
5、在涉及聚合函数查询时，可以很容易进行数据的合并；
3. 分类
3.1水平分区
-背景：数据量庞大
-介绍：对表的行进行分区，不同物理不同分组里面的物理分割数据集得以组合，从而进行个体分割或集体分割。所有在表中定义的列在每个数据中都能找到。所以表的特性依然得以保持。（每行数据的字段不减少）
3.2垂直分区
-背景：每行数据字段多，但有些字段包含大text且不经常被访问，这些字段就需要被切割出去。
-介绍：对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个列都包含了其中的列所对应的行。
4. 使用场景
* 一张表的查询速度已经慢到影响使用；
* SQL经过优化还是很慢；
* 数据量大；
* 表中的数据是分段的；
* 对数据的操作往往只涉及一部分，而不是所有的数据。
二、分表
1. 定义
就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。
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2. 作用
* 减少查询时间
* 磁盘I/O性能提高（数据分布在不同的文件）
* 读写锁影响的数据量小
* 插入数据库需要建立索引的数据减少
3. 使用场景
* 一张表的查询速度慢到影响使用时；
* SQL经过优化；
* 数据量大；
* 当插入数据或联合查询速度变慢时。
4. 分区和分表的区别
* 目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。
* 分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。
* 当访问量大且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。
* 当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。
5. 常见分区分表的规则策略
* Range(区域、距离等)
* Hash
* 按照时间拆分
* Hash之后按照分表个数取模
三、分库
——一旦分表，一个库中的表就会越来越多。
1. 目的
为突破单节点数据库服务器的I/O能力限制，解决数据库扩展性问题。
2. 水平拆分
-将一张表分成多张表并存放在不同的数据库中。
-问题：
1.影响主键自增；
2.单表查询会变成多表（如count函数操作）
3. 垂直拆分
-将系统中不存在关联关系或需要join的表可以放在不同数据库不同的服务器中。
-问题：
1.ACID被打破；
2.Join操作困难；
3.外键约束受到影响。
4. 应用背景
* 单台DB的存储空间不够
* 随着查询量的增加，单台数据库服务器已经没法支撑
垂直分库-->水平分库-->读写分离
总结：优先考虑分区，当分区不能满足需求时，开始考虑分表，合理的分表对效率的提升会优于分区。