建设现状分析

行业内矛盾现状主要有两个方面，一是如何在原有的视频监控系统上引用前沿信息化手段（人工智能），将学校视频监控的数据有效利用，解决较多的管理盲区、不能对日常轨迹信息进行有效管理分析，以及无法收集学校的视频流量数据等问题进行数据关联分析挖掘，达到事前预警，事中及时干预的目的。

二是如何对海量视频资源运用在更多场景，如：将海量视频资源应用于校内场所规范管理、校区安全管理、智能化教学等场景是否合适、合理。

业务场景分析

从宏观层面上分为校内场所规范管理、校区安全管理、智能化教学三大场景

校内场所规范管理

重要场所人员管理：学校出入口、重要通道、考场出入口、楼宇出入口；

实验室场所安全管理：检测科研人员在实验室内停留时长，进入时间，离开时间，是否停留过长，进入过早，离开过晚等；

考场、招聘会、会议室管理：考场人证核验、考场舞弊识别、会议室签到

智能宿舍监管：来访登记、学生晚归未归、陌生人预警；

物业后勤监管：人脸比对，智能匹配时间、区域、人物、状态，防止替工替岗。

校区安全管理

校园轨迹安全：结合摄像头+WiFi+一卡通等方式形成精准行人轨迹分析；

事前安全预警：对高危区域（楼顶、湖面等）进行人脸抓拍，实时预警推送；

安全防护：开放环境人流检测及预警、危险识别（非法聚众）等。

智能化教学

教学管理无感知考勤：学生、老师等无感知考勤，提高上课质量；

第一课堂教学质量分析：扑抓学生行为、教师行为，分析第一课堂的教学质量。

应用场景及解决方案

人脸识别技术具有识别的唯一性，当这项生物识别技术被应用到校园管理系统，就成为守卫校园安全的一道有力防线。

基于人脸识别技术，结合校园摄像头、WiFi等数据，紧紧围绕校园安全，提升教学质量，可应用于许多校园场景，为保障校园安全、提升教育教学质量保驾护航。如校园无感知考勤、学生轨迹查询、校园门禁安全、宿舍管理安全等场景均可应用该技术实现平安校园的建设目标。

总体设计思路

围绕校内场所规范管理、校区安全管理、智能化教学三大场景出发，通过部署校园人脸助手小程序（学生版）三个产品、人脸识别算法模型底层平台、FRCS智慧校园可视化监管平台，解决照片采集、人脸识别、数据存档分析等问题，实现校园安全可视化管理、及时预警危险信息，保障校园秩序，提升校园信息化建设水平。

基于人脸识别技术平安校园建设期望

紧跟时代步伐，开展现代化“平安校园”的建设思路，以维护学校安全稳定、实现学校可持续发展为目标，以满足师生的教学、科研、学习、生活为宗旨，努力营造平安和谐、环境优美的校园环境。

整合校内多种安防资源，将人脸识别技术应用于校园管理的各个场景中，为我们的校园提供有利数据，通过大数据分析技术，实现“事前预防”、“事中控制”、“事后调查举证”的综合防控，全面提升学校安防应急能力。

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