去年6月底裸辞，10月底正式成为一名数据分析师，我深知转行人的迷茫，所以想分享一下自己的转行历程，当然也是想以输出倒逼自己成长。加油，奥里给！

去年此时的我还是一名知名ODM公司的硬件开发工程师，也是一位背奶妈妈，更是一位站在20+尾巴上的大龄女青年，我害怕再不转型就没机会了，纠结再三我放弃了稳定的工作，接下来三个月的时间我一边带娃一边准备，最终成功入行，是的，我降薪入职了，但我不后悔。现在的我做着自己喜欢的事，每天都很开心很充实。只要方法正确，我能做到的，你也一定可以。

PS：不要轻易裸辞，裸辞后期找工作心态真的会崩。如果你已经裸辞了，也不要担心，只要踏踏实实的准备了，一定能找到满意的工作。

我将从以下3大方面讲讲我的准备过程：

• 知识点准备---干货
• 如何写简历，如何面试？---小技巧
• 转行，你是认真的吗？---写在最后但很重要

知识点准备

知识点准备这块我也是受到很多前辈的指点，特别是师姐莎爷的转行经验，站在巨人的肩膀上我们可以进步更快！

1.Excel：掌握数据透视表和数据透视图，常用函数：VLOOKUP 其它的IF,TRIM,UPPER等现学现查即可。时间分配：2个工作日。

2.Mysql：数据分析取数必须要会查询语言，对着W3school练一遍，再买本《Mysql必知必会》作为字典来查，后期做一下经典50题巩固一下，做不了全对没关系，工作中用不了这么复杂的。时间分配：半个月。

3.Python：Python主要负责数据预处理以及可视化，更进阶的还有机器学习的实现。跟着《利用python进行数据分析》从头到尾练习一遍，后期作为字典查询。我只有一丁点C语言基础，跟着这本书学完全能跟的上。有时间的再跟着Crossing编程教室练习一遍Python基础语法，通俗易懂。时间分配：1个月。

4.统计学知识：认真通读《深入浅出统计学》一遍，这本书图文并茂，对入门者非常友好。时间分配：1个月

5.分析思路：《如何用数据解决实际问题》、《深入浅出数据分析》、《精益数据分析》时间分配：主要放在入职后再细看

6.项目准备：对于转行人士因为没有过往经验，所以一定要放几个项目作为敲门砖。数据来源可以从Kesci上*载下**数据集进行练手。时间分配：0.5个-1个月

如何写简历，如何投递？面试考察什么？

简单分享下自己的经验。

1.关于写简历：

项目项目项目！！！项目认真撰写成分析报告，在简历显眼位置列举项目目标和项目效果，并附上作品链接。

工作经历，最好能跟数据挂钩，如果不能切记突出自己的专业性。

好好打磨一份简历，我当初就是10月1号之前投了简历反馈不大，后来发给朋友帮我提意见，自己也不断的修改项目修改简历排版，修改之后明显面试机会多了。最终一周拿到3个offer。

2.关于投递：

个人试过各大招聘网站，觉得BOSS直聘和51job对转行人士比较友好。BOSS直聘上可以附上自己比较诚恳的打招呼语，逻辑清晰的表达自己过往求学和职业经验以及自己的擅长技能，会增加被搭理的概率哦。

3.关于面试：

自信坦诚，逻辑清晰，扬长避短。

面试中的一些问题：

1）SQL写查询涉及到表联结，聚合函数等

2）Python数据处理问题

3）根据业务的分析思路：这里多嘴一句，面试前一定要把该公司的业务及指标好好了解一下。

4）你为什么转行？

5）过往工作中体现你的分析思路的项目

总结一下就是考察你的技术加业务再加“你”这个人

转行，你是认真的吗？

写完了干货和技巧，始终觉得还缺了点什么，想了想应该叫做坚定的内心。

请想一想自己是不是真的喜欢数据适合这个行业，愿意为这个行业奋斗努力，再决定是否转行。否则，一时的冲动只会让你耽误时间，改变赛道不能让你成功，全身心投入以及合适的方法才会让你成功。

1.择行初衷——决定你能否全身心投入

话不多说，先看一张数据分析师的百度指数：

数据分析师百度指数趋势图

从15年开始连年上涨稳居高位，社会热度很高，说明竞争者众多，另外现在科班毕业生已就位，客观来说，转行的确有难度。所以，你是因为热爱这个行业才选择转行的吗？你爱数据吗？

2.自我测评——决定数据分析是否契合你

契合自身特点的职业会加速你的成长，对于还没入行的人怎么判断自己是否合适呢？最直接有效的方法就是从招聘网站看职位描述，根据市场需求，判断工作内容是否适合自己。

以上就是我转行的经验分享，希望能对你有用哦。立个flag，接下来持续输出关于数据分析的学习方法和案例，加油鸭。