工业物联网lloT是什么？
自动化和互联网云计算正在不断发展和融合，使得人工智能或ai编程能够促进生产力和效率的提高，并带来许多经济效益。随着互联网云计算等技术的进步完善，我们现在正处于下一个工业革命的中期，即将数据挖掘和分析转化为信息与工业生产和制造过程相结合。这个净化时期被称为工业四点零或第四次工业革命，其中包括工业物联网lot和数字化转型机制。
在本期视频中，我们将学习什么是工业物联网或lloT。
·马上开始今天的课程，虽然工业物联网属于物联网或loT的范畴，但其关键区别在于lloT专注于制造业、医疗保健和物流等行业中，机器和设备的连接。物联网通常用于定义消费者设备，如智能健康追踪设备Fitbit等以及各种智能家居设备，例如冰箱门铃、视频照明、恒温器和报警系统。
·工业物联网liot就是让每个用户在需要时都能获得所需的信息数字化转型，就是将企业的业务过程和数据数字化。要求我们必须采用国际自动化协会标准，ISA九十五来开发一个自动化接口，将企业和控制系统统一组织在一个数据空间中，这个标准确保了企业和控制系统之间的数据交互是无缝连接的，使得企业可以更加高效的运作。
·ISA九十五是一个分层模型，用于描述企业站点区域、生产线和单元之间的关系。这个模型将整个组织分为不同的层次，每个层次都使用特定的软件系统来收集和处理该层次所需的数据，这会在这些不同的应用程序之间产生通信问题。
因此ISA九十五提供了一个框架，帮助不同的应用程序在不同的层次之间进行通信和数据交换，从而实现整个组织的高效运作。在大多数组织中数据不是实时的缺乏效率，这阻碍了管理人员做出明智的决策。
liot 的目标是从实时接收的信息中作出决策，而不是从昨天的数据生成的报告中做出决策。工业物联网涉及到相互连接的仪器、传感器和许多其他设备，这些设备互相联网，并与计算机驱动的工业应用程序进行通信，为许多制造和能源管理领域的业务提供支持。
lloT是控制系统的演变，通过使用云计算来增强和优化过程控制，从而显著提高自动化水平。工业物联网依赖于许多技术，但关键技术主要包括人工智能、网络安全、云计算边缘计算和数据挖掘。人工智能或ai和机器学习，或ML是计算机科学的一部分。
AI是指开发出智能机器，并能够像人类一样做出反应的技术，而ML则是ai的一部分，利用机器学习来预测，并在不需要编程的情况下，提供更准确的结果。
网络安全技术成为物联网和工业物联网的重要基础平台，使得断开连接的机器能够以安全的方式进行物理连接和通信。云计算基本上是使用基于互联网的服务器提供it服务上传和*载下**文件，而不是使用本地的外联服务器。
边缘计算是一种分布式计算模型，将数据存储位置更靠近需要的地方，并优化传感器工业计算机和设备，以便发布和使用数据加快处理速度。数据挖掘和分析是关于从企业各个部分存储的大量数据，进行汇总和检查。
那么为什么要进行这种重大的转型，这么做有哪些好处？企业希望更具竞争力，通过精益制造实现更高的客户需求和更好的库存控制，提高效率。可以通过创建组织的整体自动化数字孪生，来实现所有这一切。
数字孪生是指实际企业的物理资产，现有流程、自动化系统和设备的数字复制的虚拟表示，孪生使用实时数据来实现学习和推理，以实现更好的决策制定。数字孪生技术可以通过云端ai功能生成新信息并进行实验，而无需停止生产或担心个人安全，因为测试是在虚拟空间中进行的。
此外数字孪生，还可以用作新员工的培训场所，而不会影响实际系统。与物联网loT故障相比，工业物联网liot产生的风险要高得多，例如实际系统故障或停机，可能会导致威胁生命的情况，或重大财务损失。
虽然可能通过工业物联网IloT转型获得许多好处，但也应该意识到，其中存在一些担忧和风险，采用IloT的一些潜在风险。包括数据集成成本的昂贵、经验缺乏、实施难度大以及毁灭性的网络安全威胁。
数据集成是lloT实施的最大障碍之一，您可能需要构建一个具有数千个现有连接传感器和设备的系统，添加新的设备和软件系统并将旧设备接口化以使用标准的IloT协议进行通信。在为工业物联网做准备的过程中集成的成本很高，需要新的软件硬件和设备。
您需要考虑现有员工进行相关培训和雇佣新员工的成本以及提高员工工作效率所需的时间，而缺乏集成工业物联网的专业知识，需要自动化公司具备完全的经验从工厂车间变送器过程PLC操作、HMI和SCADA基于数据库管理的报告制造执行系统或mes用于仓库控制以及企业资源规划或ERP或财务系统等组织层级的系统。
开始现在集成商需要具备机器学习、数据科学和实时分析方面的专业知识。从长远来看工业物联网可以收回成本，但许多组织仍然有理由担心在工业物联网上投资过多。从好的方面来说工业物联网在制造业制药业、农业采矿业、石油和天然气以及零售业等领域的优势正在扩大，许多公司正在采用这种新的解决方案来优化运营和人员生产率，许多制造商已经实现了工艺性能并减少了停机时间。
虽然制造业肯定是工业物联网应用的领导者，但其他行业也开始接受拥抱工业物联网的想法。
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