必知案例：二手车数字化转型。
新书《穿越周期：数字化转型与动态能力》：二手车在整个汽车行业的产业链里边是相对难做的，你也知道因为是不标准的，车子该定什么价格。消费者的预期管理，因为二手车都不标准所以比较复杂。
在过去的二手车交易市场中的核心能力就是收新车，收二手车如何做出定价？所以他是非常依赖于老司机和老师傅，他们需要通过资深知识和经验来评估、验车，然后给出价格，在估价基础上来促成交易，拿到自己的提成。这就是传统的二手车市场的1.0的核心游戏规则。
瓜子二手车建立了车的数据化的模型，用300多个数点就可以完成对一辆二手车的描述和估值。在收车和验车的环节，只需要培养两三个月的小伙伴们就对着表格一项一样的打个勾，基本上就完成了。对于一辆车的数字化，很大程度上就消除了对于老师傅的依赖。你想想如果老师傅依赖的多，那么人工的数字化和成本就上去了。
在交易环节，瓜子也用了算法来代替人的口头的交易，用机器算法来计算这辆车预计在多长时间内可能会成交。什么样的价位可以成交？那么你就可以提供不同的交易策略。你是想多卖钱？还是想这个慢慢慢做出更快速的卖掉，他就超越了简单的一个人脑的思考和给出决策的建议。
瓜子二手车当年一年花了接近10个亿及更多的广告费，当时圈内的人都觉得他们是疯了。他们的团队是在思考如何给二手车的供给策和需求侧的两端，来拉伸和填充它的数据。通过这样的撮合数据及真实的交易，让它的算法变得更加的灵活和智能。
经过了7个多月的时间和人工智能的驯养以后，他的整个评估二手车的能力以及二手车的价格已经超越了市面上这种很多人。就是传统靠人工类的定价和撮合交易的销售员。
正如《穿越周期》所强调的是：数据智能的能力是数字化时代，每个组织的核心能力之首。
如果说你想赢在未来，现在开始你就要思考的是在你们的行业，在你的业务场景中，哪些地方可以被数字化，可以被智能化。而且如何能够快速有效的来培养你的组织的数据和智能的能力。也只有具备了这样的能力你在未来才是拥有持续的竞争优势。
如果你还停留在人力和简单的线性增长，那么你的未来我并不是太看好。