随着数字技术发展的过程，企业的转型发展从未停止，从上云上网，到信息化工业化的“两化融合”，再到现在的“数字化转型”。
和消费市场的变革相比，企业的数字化水平一直领先，可以说完全不是一个级别的。从MRP到ERP再到CRM，最近二十年的大数据、云计算、人工智能，企业变革一直是最前沿。
如今中国企业的数字化为什么会引起这么多关注？商道童言（Innovationcases）认为有三个关键原因：
第一，是信息革命彻底改变了企业和消费者之间的关系。
第二，互联网形成的平台经济在经济中的核心作用日益明显。
第三，中国企业的数字化水平远远落后于国际领先企业，需要快速追赶。
越来越多企业意识到IT技术不仅仅是网络巨头的事情，所有企业都必须有IT技术的“新基建”。
企业的困难数字化
IT技术的革命性进步主要涉及信息的操作、存储、传输、采集四个方面。
在计算领域，摩尔定律导致芯片的计算能力每两三年翻一番。因为价格基本不变，计算能力的提升意味着计算成本每年下降近30%。
人们很少提及的是，在信息的存储、传输和收集过程中也存在类似的摩尔定律。在过去的50年里，信息的存储成本以每年30%的复合速度下降。
可以说，数字化革命其实是整个社会的信息流通的改造。
互联网上的平台公司，包括搜索、电商、娱乐、资讯、社交等，都已经变成云服务，未来的个人的行为实际上是在使用基于SaaS的服务，而更新的“元宇宙”，更强调实时性，也就是未来可能不存在上网或接入，因为这些会实时完成。
企业的数字化和消费市场的数字化的技术基础是完全一样的，但是在经济特性上有四点不同。
第一，消费市场数字化依赖于技术和服务的吸引力，是自下而上的产品； 企业是行政组织， 数字化经常需要自上而下进行。
其次，消费市场上的SaaS应用数字化往往简单易用；企业中的应用复杂多样，专业性强。
再次、消费市场数字化的对象是人；企业数字化的对象是人、机器以及连接人和机器的组织网络。
最后，消费市场数字化由于用户数量庞大，整体社交价值巨大，但边际成本为零，平均成本极低；相反，企业的数字化需要大量的定制服务，投入巨大，收益的不确定性很大，投资回报远远低于社会的数字化。
因为这些差异，企业的数字化在很多方面比社会的数字化更难。
很大一部分企业数字化项目的结果令人失望。但在竞争的压力下，企业不得不再次尝试，因为数字化如果成功，将给企业带来宝贵的效率提升和竞争优势。
数字经济应用实践专家骆仁童认为，当前的管理层更多需要要关注的的问题，已经不是如何避免成为八成不成功的例子，而是如何保证自己能进入另外两成的成功的标杆。因为失败就是失败，就有可能像马车被汽车一样被淘汰。
在企业数字化流程中，生产的自动化和智能化是最容易成功的。 这并不是说事情本身简单，而是因为机器的智能化改造不确定性小，成本收益清晰，风险可控。随着人工成本的逐年增加，机器换人的智能化生产越来越吸引人。
企业数字化的难点在于组织的数字化转型，尤其是人的转型。 其中包含了每个人和组织行为的数字化。由于存在学习成本，维护旧系统就成为了天性。
同时， 企业数字化不是简单的IT系统的使用，而是组织和管理的根本变革。因为变化过程中，必然会冲击组织中各个层面的个人利益，自然会有*制抵**组织变革的现象。
所以，要想推动新制度的应用，必须要有整个制度从上到下的意志支撑。这里的关键人物不是IT总监或者人事总监，而是公司的负责人。
高层领导不仅需要自愿学习，提高数字化素养，而且要成为新模式的主要推动者，这样整个组织才能得到提升。
要做到这一点，高层领导必须在认知层面建立企业的数字化战略，而数字化战略的形成需要企业拥有精通IT和管理的双重人才，以及高层领导对IT技术在组织管理中应用的深刻理解。
所以在数字化转型的过程中，很多企业往往路径不清，意志薄弱，投入不足，浅尝辄止，结果自然不会太好。
数字化的规划
很多传统企业不容易形成数字化思维，这是由于传统企业的商业模式、组织和管理都是建立在“信息茧房”的环境下的。
当信息流动成本较高时，企业必须通过调整商业模式和组织管理来适应高成本。
比如传统企业重视渠道，因为在互联网之前，消费者的信息搜索成本很高，从而依赖线下渠道。然而，电商却轻松打破了这种依赖线下渠道的竞争优势。
企业传统的组织管理问题主要来源于企业中的信息不对称和道德风险。信息不对称包括上下级之间的信息不对称和部门之间的信息不对称。
为了解决这些问题，传统企业往往要一起传达文件、召*会集**议，以求达成共识。但如果信息问题太严重，最后的结果就是“会议多、沟通多、部门墙严重”，留给常规业务的时间很少。
所以企业越大，就会出现“大企业病”，会失去了灵活性和创新能力，因此在数字化的过程中可以缓解企业的这些问题。
例如通过数字化协同，企业可以以极低的成本让信息流移动，让信息在上下级之间、部门之间共享，大大减少了信息的不对称。
又如，可以利用大数据分析和人工智能的方法，对沉淀的数据进行分析，获得组织管理上的“智能”，使得机器思维在很多层面上替代和补充了人脑的不足。
还有智能化管理领域，可以发现无数隐藏的错误，提出改进方案，大大缩短反应时间，从而对公司的管理和运营能力进行革命性的提升。
而未来的商业是智能化的，方式是数字化。企业的选择不是要不要数字化，而是如何实现数字化的问题了。
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