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[1]刘旭.基于粒子群算法的健美操力量训练器故障自动识别系统[J].自动化与仪器仪表,2022,No.274(08):110-113.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.08.110.
作者：刘旭(西安理工大学 )
摘 要 :故障识别系统经常会出现误报、错报等情况 ,为提高健美操力量训练器故障识别的精度 ,设计一种基于 粒子群算法的健美操力量训练器的故障自动识别系统 。在硬件中 ,设计单片机报警电路 ,完善高电平输出口与报警 电路的连接机制 ,设计 SIM卡通信电路 ,保证力量训练器在监测出故障时可以及时报警并发送通知 。在软件中 ,提取 训练器故障特征 ,计算其他端口经验信号频率 ,计算训练器故障提取的平方和 ;基于粒子群算法建立故障识别模型 , 得到粒子的个体极值与全局极值 ,同时设计力量训练器的故障识别算法 。对比四种算法在无故障、轴承故障、转子故 障以及定子绕组故障特征中的识别准确率 ,粒子群算法的准确率均高于 99% ,而其他三种算法的准确率在 97% ~ 99%之间 ,可见该系统在识别精度方面优于其他系统。
关键词 :粒子群算法;健美操;力量训练器;故障自动识别;系统设计;故障特征
（来源： 自动化与仪器仪表 2022年第8期）
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