大数据当代
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大数据（Big Data）是指规模庞大、复杂度高以及难以用传统数据管理工具进行处理和分析的数据集合。
大数据通常具有3个特点：数据量大、数据种类多样、数据流速快。大数据的处理和分析需要借助于先进的技术和工具，如分布式存储系统、并行计算、机器学习等。
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想要系统的认知大数据要全面着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在云计算中，分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术起到了重要的作用。
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虚拟化技术：虚拟化技术是指将物理资源（如服务器、存储设备、网络等）进行抽象，创建出多个虚拟资源。通过虚拟化技术，可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，并在每个虚拟服务器上运行不同的操作系统和应用程序。虚拟化技术可以提高资源利用率、简化管理操作，并实现快速部署和弹性扩缩容。
