精算师——曾红极一时的金领职业
在金融、保险、咨询等领域都是当红鲜肉
做好精算师最基础最重要的是数学和统计学能力
但在大数据时代下
AI最擅长的恰恰就是数学和统计学这类数据分析能力
利用Data结合人工智能
分分钟就可能让年薪10万美金以上的精算师们下岗
随着近年Data领域的迅速崛起
人们普遍认为未来将会有更多的职业被替代
而对数学和统计学能力依赖度极高的精算职业
真的有可能将被替代吗？
传统精算走下神坛？
大数据真能取代精算？
精算师曾被评为美国最好的工作之一！凭借着低工时，10万美金年薪被追捧的“金领职业”。
但随着大数据和人工智能的发展，以及保险业对实时数据分析的需求日益增长，传统精算师这一职业的饭碗是否还保得住？
在未来，大数据将会改变整个行业。利用大数据工具，精算师主要对以下四个领域建模：汽车的财产险和伤亡险、住房的财产险和伤亡险、人寿保险、健康保险。
这四个领域的数据点和模型都不尽相同，但对于它们来说，数据都是最重要的。而大数据也会为这些领域带来颠覆性的改变。
精算求职有Data背景更受欢迎
在全球最大保险公司AIG的招聘职位中，主页君发现对Actuarial Analyst的任职要求出现了这几个关键词：
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Insurance business analyst
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Data visualization tools
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SAS, SQL, VBA skills
这些要求都在暗示着，即便仍是精算师，但是公司对于具备大数据背景的人才需求已经成为一种趋势。
银行家们的建模数量于精算师庞大繁杂的模型比起来，可谓小巫见大巫了。实际上，建模由于其普遍性，已经成为监管部门列出的一项基本的职业要求。
你最好了解一门Programming Language，因为在掌握了一种编程语言后，再学其他的编程语言会很快。
随着大数据的应用，在工作内容上精算师的日常也会有所转变。比如：
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以前的精算：计算今年去年死了多少人，预测明年会死多少人
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现在及以后的精算：统计死的这些人抽不抽烟，有没有遗传病等等因素，放入一个model预测明年会死多少人，及主要死因是哪些
一句话总结就是：有Data经验求职精算更有竞争力。
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